Subjectieve waarschijnlijkheid

Hier vindt u de betekenis van subjectieve waarschijnlijkheid. Met voorbeelden leggen we uit wat subjectieve waarschijnlijkheid is en wat de verschillen zijn tussen subjectieve waarschijnlijkheid en andere soorten waarschijnlijkheden.

Wat is subjectieve waarschijnlijkheid?

Subjectieve waarschijnlijkheid is een statistische maatstaf die de waarschijnlijkheid aangeeft dat een gebeurtenis plaatsvindt op basis van iemands ervaring.

Dat wil zeggen dat de subjectieve waarschijnlijkheid gebaseerd is op de mening van een deskundige die mogelijke uitkomsten evalueert en, op basis van hun kennis, de waarschijnlijkheid bepaalt dat een gebeurtenis plaatsvindt.

De subjectieve waarschijnlijkheid is altijd een getal tussen 0 en 1. Hoe hoger de subjectieve waarschijnlijkheid, hoe groter de kans dat een gebeurtenis zal plaatsvinden, en omgekeerd: hoe lager de subjectieve waarschijnlijkheid, hoe kleiner de kans dat de gebeurtenis zal plaatsvinden. produceren.

Voorbeelden van subjectieve waarschijnlijkheid

Als we de definitie van subjectieve waarschijnlijkheid in ogenschouw nemen, zullen we verschillende voorbeelden van dit soort waarschijnlijkheid zien om volledig te begrijpen wat het betekent.

Als iemand bijvoorbeeld de waarschijnlijkheid probeert te berekenen dat het morgen zal regenen op basis van zijn ervaring met het klimaat in die regio, is dit een subjectieve waarschijnlijkheid omdat hij geen wiskundige berekeningen maakt, maar vertrouwt op zijn intuïtie.

Een ander voorbeeld van subjectieve waarschijnlijkheid is wanneer een professionele analist op basis van eerdere ervaringen het percentage van het winnen van een trofee voor een team bepaalt. In dit geval gebruikt de analist geen wiskundige modellen om de toekomst te voorspellen, maar is zijn mening gebaseerd op zijn ervaring en kennis van de sport.

Deze methode om de waarschijnlijkheid te bepalen dat een gebeurtenis plaatsvindt, lijkt misschien nutteloos, aangezien er feitelijk geen berekening wordt uitgevoerd. Subjectieve waarschijnlijkheid is echter erg handig als er geen andere hulpbron bestaat of als het erg moeilijk is om een wiskundig model te maken.

Subjectieve waarschijnlijkheid en objectieve waarschijnlijkheid

Het verschil tussen subjectieve waarschijnlijkheid en objectieve waarschijnlijkheid ligt op basis van elk type waarschijnlijkheid: subjectieve waarschijnlijkheid is gebaseerd op kennis en mening van deskundigen, terwijl objectieve waarschijnlijkheid gebaseerd is op logica.

Objectieve waarschijnlijkheid wordt bijvoorbeeld gebruikt om de waarschijnlijkheid te bepalen dat er munt zal vallen bij het opgooien van een munt. Omdat een munt slechts twee kanten heeft, kunnen we logischerwijs afleiden dat de waarschijnlijkheid dat de gebeurtenis plaatsvindt 50% is.

Om de objectieve waarschijnlijkheid te berekenen, gebruiken we de wet van Laplace, waarvan de formule bestaat uit het delen van het aantal gunstige gevallen door het totale aantal mogelijke uitkomsten.

Subjectieve waarschijnlijkheid en frequentiewaarschijnlijkheid

Ten slotte zullen we zien wat het verschil is tussen subjectieve waarschijnlijkheid en frequentiewaarschijnlijkheid, aangezien dit twee begrippen zijn die niet met elkaar verward mogen worden.

Het verschil tussen subjectieve waarschijnlijkheid en frequente waarschijnlijkheid is dat subjectieve waarschijnlijkheid gebaseerd is op de intuïtie van een expert, terwijl frequente waarschijnlijkheid gebaseerd is op het uitvoeren van een experiment en het meten van de frequentie waarmee een gebeurtenis zich herhaalt.

Als we bijvoorbeeld willen weten hoe waarschijnlijk het is dat een basketbalspeler een schot maakt, kunnen we het aantal schoten dat hij vorig seizoen heeft gemaakt statistisch analyseren en uit de verzamelde gegevens de kans op succes halen. In dit geval gebruiken we de frequentie waarmee een schot is gescoord om de waarschijnlijkheid te kennen dat de gebeurtenis plaatsvindt. Het is dus een frequentiewaarschijnlijkheid.

U kunt meer voorbeelden van dit soort waarschijnlijkheid zien door hier te klikken: