Een dataframe in r subsetten (4 voorbeelden)

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een dataframe in R onder te verdelen:

 df[rows, columns]

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),
                 assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

Voorbeeld 1: Gegevensframe subset door kolommen te selecteren

De volgende code laat zien hoe u een gegevensframe kunt subsetten op basis van kolomnamen:

 #select all rows for columns 'team' and 'assists'
df[, c(' team ', ' assists ')]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

We kunnen een dataframe ook onderverdelen op basis van kolomindexwaarden:

 #select all rows for columns 1 and 3
df[, c(1, 3)]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Voorbeeld 2: Subsetgegevensframe exclusief kolommen

De volgende code laat zien hoe u een gegevensframe kunt subsetten door specifieke kolomnamen uit te sluiten:

 #define columns to exclude
cols <- names(df) %in% c(' points ')

#exclude points column
df[!cols]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

We kunnen kolommen ook uitsluiten met behulp van indexwaarden

 #exclude column 2
df[, c(-2)]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Voorbeeld 3: Gegevensframe subset door rijen te selecteren

De volgende code laat zien hoe u een gegevensframe kunt onderverdelen in specifieke rijen:

 #select rows 1, 5, and 7
df[c(1, 5, 7), ]

  team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
7 C 97 14

We kunnen een dataframe ook onderverdelen door een rijbereik te selecteren:

 #select rows 1 through 5
df[1:5, ]

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32

Voorbeeld 4: Subsetgegevensframe op basis van voorwaarden

De volgende code laat zien hoe u de functie subset() gebruikt om rijen en kolommen te selecteren die aan bepaalde voorwaarden voldoen:

 #select rows where points is greater than 90
subset(df, points > 90)

  team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

We kunnen ook de | Operator (“of”) om rijen te selecteren die aan een van de volgende voorwaarden voldoen:

 #select rows where points is greater than 90 or less than 80
subset(df, points > 90 | points < 80)

  team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

We kunnen ook de operator & (“en”) gebruiken om rijen te selecteren die aan meerdere voorwaarden voldoen:

 #select rows where points is greater than 90 and assists is greater than 30
subset(df, points > 90 & assists > 30)

  team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39

We kunnen ook het select-argument gebruiken om alleen bepaalde kolommen te selecteren op basis van een voorwaarde:

 #select rows where points is greater than 90 and only show 'team' column
subset(df, points > 90, select=c(' team '))

  team
5C
6C
7C

Aanvullende bronnen

Hoe rijen uit het dataframe in R te verwijderen op basis van de voorwaarde
Hoe waarden in dataframe in R te vervangen
Kolommen verwijderen uit een dataframe in R