Hoe kritische waarden te vinden in r

Elke keer dat u een t-test uitvoert, krijgt u een teststatistiek. Om te bepalen of de t-testresultaten statistisch significant zijn, kunt u de teststatistiek vergelijken met een kritische t-waarde .

Als de absolute waarde van de teststatistiek groter is dan de kritische waarde t, zijn de testresultaten statistisch significant.

De kritische waarde t kan worden gevonden met behulp van een t-verdelingstabel of met behulp van statistische software.

Om de kritische waarde t te vinden, moet u specificeren:

• Een significantieniveau (veel voorkomende keuzes zijn 0,01, 0,05 en 0,10)
• Graden van vrijheid

Met behulp van deze twee waarden kunt u de kritische t-waarde bepalen die u kunt vergelijken met de teststatistiek.

Hoe de kritische waarde T in R te vinden

Om de kritische waarde T in R te vinden, kunt u de functie qt() gebruiken , die de volgende syntaxis gebruikt:

qt(p, df, lagere.staart=TRUE)

Goud:

• p: Het significantieniveau dat moet worden gebruikt
• df : Vrijheidsgraden
• lower.tail: Indien WAAR, wordt de linkerwaarschijnlijkheid van p in de t-verdeling geretourneerd. Indien ONWAAR, wordt de rechtswaartse waarschijnlijkheid geretourneerd. De standaardwaarde is WAAR.

De volgende voorbeelden illustreren hoe u de kritische t-waarde kunt vinden voor een linkszijdige test, een rechtszijdige test en een tweezijdige test.

Links proef

Stel dat we de kritische t-waarde willen vinden voor een linkertoets met een significantieniveau van 0,05 en vrijheidsgraden = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

De kritische waarde t is -1,7171 . Dus als de teststatistiek lager is dan deze waarde, zijn de testresultaten statistisch significant.

Juiste proef

Stel dat we de kritische t-waarde willen vinden voor een uiterst rechtse toets met een significantieniveau van 0,05 en vrijheidsgraden = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

De kritische waarde t is 1,7171 . Dus als de teststatistiek groter is dan deze waarde, zijn de testresultaten statistisch significant.

Tweezijdige proef

Stel dat we de kritische t-waarden willen vinden voor een tweezijdige toets met een significantieniveau van 0,05 en vrijheidsgraden = 22:

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

Elke keer dat u een tweezijdige test uitvoert, zijn er twee kritische waarden. In dit geval zijn de kritische waarden van T 2,0739 en -2,0739 .

Dus als de teststatistiek kleiner is dan -2,0739 of groter dan 2,0739, zijn de testresultaten statistisch significant.