Toevallige bemonstering
In dit artikel leggen we uit wat accidentele bemonstering, ook wel causale bemonstering genoemd, is en wat de kenmerken ervan zijn. U ziet verschillende voorbeelden van accidentele monsterneming uitgelegd, wat de voor- en nadelen van dit soort monsterneming zijn en wanneer deze moet worden gebruikt.
Wat is incidentele monstername?
Accidentele steekproeven zijn een niet-waarschijnlijkheidsmethode die wordt gebruikt om individuen te selecteren die in de steekproef zullen worden opgenomen voor een statistisch onderzoek.
Het belangrijkste kenmerk van toevallige steekproeven is dat de keuze van individuen voor de steekproef eenvoudigweg gebaseerd is op hun beschikbaarheid en bereik. In tegenstelling tot andere soorten steekproeven waarbij items worden geselecteerd op basis van meer geavanceerde criteria en waarbij willekeur in het proces wordt betrokken.
Bij toevallige steekproeven worden mensen dus gekozen om deel te nemen aan het statistische onderzoek omdat het heel gemakkelijk is om toegang tot hen te krijgen, hetzij omdat ze dicht bij de onderzoeker wonen, hetzij omdat ze samenwerken, hetzij omdat ze veel vertrouwen hebben, enz.
Accidentele bemonstering wordt ook wel willekeurige bemonstering, toevallige bemonstering of toevallige bemonstering genoemd.
Voorbeelden van accidentele bemonstering
Gezien de definitie van toevallige steekproeven (of causale steekproeven), worden hieronder drie verschillende voorbeelden van dit soort steekproeven uitgelegd, zodat u de betekenis ervan beter kunt begrijpen.
- Bedrijven voeren doorgaans straatonderzoek uit om de mening over een onderwerp te achterhalen, bijvoorbeeld om te achterhalen wat het mogelijke succes is van de lancering van een nieuw product en of mensen het in het algemeen leuk vinden. Dit is een toevallige steekproef omdat mensen worden geïnterviewd simpelweg omdat ze langs een locatie komen. Er worden geen andere criteria gebruikt om deelnemers te selecteren.
- Een ander typisch voorbeeld van toevallige steekproeven is wanneer een universiteitsstudent een online enquête over zijn werk invult en deze naar zijn klasgenoten stuurt om de vragen te beantwoorden. Ook hier gaat het om incidentele steekproeven, omdat mensen meedoen aan het onderzoek omdat ze goed bereikbaar zijn.
- Ten slotte voert een voedingswinkel ook onbedoelde staalnames uit wanneer hij zijn klanten gratis kleine stukjes van nieuwe gerechten aanbiedt om te testen, zodat de winkel kan weten welke gerechten zijn klanten verkiezen.
Voor- en nadelen van accidentele bemonstering
Accidentele bemonstering (of causale bemonstering) heeft de volgende voor- en nadelen:
voordeel | Nadelen |
---|---|
Het per ongeluk bemonsteren is zeer eenvoudig uit te voeren. | Over het algemeen is het verkregen monster niet representatief. |
Resultaten kunnen snel worden bereikt | De verkregen resultaten kunnen niet worden gegeneraliseerd naar de gehele populatie. |
Willekeurige steekproeven zijn meestal vrij goedkoop. | Normaal gesproken is het niveau van bias hoog. |
Dit is erg handig voor het verkrijgen van kwalitatieve informatie. | Over het algemeen heeft incidentele bemonstering een lage nauwkeurigheid. |
Het belangrijkste voordeel van incidentele bemonstering is dat deze zeer snel en eenvoudig uit te voeren is, aangezien individuen nauwkeurig worden gekozen op basis van hun gemakkelijke toegang.
Dit houdt in dat de totale kosten voor het uitvoeren van incidentele bemonsteringen zeer laag zijn in vergelijking met andere soorten bemonsteringen, omdat er niet veel middelen voor nodig zijn en ze bovendien in korte tijd worden uitgevoerd.
Op dezelfde manier is toevallige steekproeftrekking zeer nuttig voor het verzamelen van kwalitatieve informatie. Bij het uitvoeren van een klanttevredenheidsonderzoek verkrijgt de winkel bijvoorbeeld zeer waardevolle informatie voor zijn activiteit en voert deze bovendien met weinig moeite uit omdat hij alleen maar een onderzoek hoeft te doen. weinig vragen
Integendeel, het kiezen van deelnemers op basis van dergelijke basiscriteria heeft zijn nadeel, namelijk dat de steekproef doorgaans niet representatief is. Bijgevolg zijn de verkregen resultaten over het algemeen vertekend en kunnen ze niet worden geëxtrapoleerd naar de gehele populatie.
Wanneer moet u incidentele bemonstering gebruiken?
Ten slotte zullen we analyseren wanneer het gepast is om toevlucht te nemen tot toevallige (of causale) steekproeven, aangezien, zoals we hebben gezien, dit soort steekproeven ideale kenmerken biedt voor bepaalde situaties.
Accidentele bemonstering moet vooral worden toegepast in de vroege stadia van een onderzoek of wanneer snelle resultaten nodig zijn.
Omdat onbedoelde monsterneming zeer snel kan worden uitgevoerd, is het zeer nuttig dit te doen als u noodresultaten wilt verkrijgen. Deze verkregen resultaten zullen echter onnauwkeurig zijn, dus de ideale situatie is om aan het begin van een onderzoek incidentele steekproeven uit te voeren. In een pilotstudie kan bijvoorbeeld incidentele monstername worden toegepast.
Omdat de verkregen resultaten niet erg nauwkeurig zijn, wordt meestal een aantekening toegevoegd over hoe de toevallige bemonstering werd uitgevoerd, zodat de lezer mogelijke onnauwkeurigheden in de verkregen resultaten kan interpreteren en een betere beoordeling kan maken.
Bovendien is het beter om geen toevlucht te nemen tot toevallige steekproeven als u de conclusies die u met de bestudeerde steekproef trekt vervolgens wilt generaliseren naar de gehele populatie. Omdat, zoals in het hele artikel wordt uitgelegd, monsters die tijdens accidentele monstername zijn verkregen, over het algemeen niet representatief zijn en er daarom geen generalisaties kunnen worden gemaakt.