Tussenliggende variabele

In dit artikel wordt uitgelegd wat de tussenliggende variabelen zijn. Je vindt daarom de betekenis van tussenliggende variabelen, voorbeelden van tussenliggende variabelen en het verschil met andere soorten variabelen.

Wat is een tussenliggende variabele?

In de statistiek is een tussenliggende variabele een variabele die de relatie tussen een afhankelijke variabele en een onafhankelijke variabele beïnvloedt, maar die niet kan worden gemanipuleerd. Een tussenliggende variabele kan dus de resultaten van een enquête beïnvloeden.

Een tussenliggende variabele kan ook een interfererende variabele of verwarrende variabele worden genoemd.

Een van de kenmerken van tussenliggende variabelen is dat ze moeilijk te identificeren zijn; bovendien is het, eenmaal bepaald, moeilijk om hun effect in het statistische onderzoek te neutraliseren of te elimineren.

Voorbeelden van interventievariabelen

Nu we de definitie van een tussenliggende variabele kennen, zullen we verschillende voorbeelden van dit type variabele zien om het concept beter te assimileren.

1. Bij een analyse tussen de ingrediënten van een bereide maaltijd (onafhankelijke variabele) en de kwaliteit van het voedsel (afhankelijke variabele) is een tussenliggende variabele bijvoorbeeld de tijd dat de klant de bereide maaltijd in de magnetron verwarmt. Hoewel deze variabele duidelijk de kwaliteit van het voedsel beïnvloedt, kan deze nooit worden gecontroleerd, omdat elke gebruiker er zoveel tijd aan zal besteden als hij wil.
2. Als het doel is om de relatie te onderzoeken tussen de door studenten behaalde cijfers (afhankelijke variabele) en de besteedde studie-uren (onafhankelijke variabele), is een tussenliggende variabele de motivatie van docenten bij het uitleggen van het programma. Logischerwijs zullen de cijfers variëren afhankelijk van de motivatie van elke leraar, maar dit is in dit experiment moeilijk te controleren.
3. Als we de relatie bestuderen tussen de tijd die nodig is voordat een bedrijf failliet gaat (afhankelijke variabele) en de investering die is gedaan tijdens de oprichting van het bedrijf (onafhankelijke variabele), is een intermediaire variabele de concurrentiekracht van de markt. Uiteraard zal concurrentie het succes of falen van het bedrijf beïnvloeden, maar het is een kenmerk van de markt in kwestie dat niet kan worden veranderd.

Tussenliggende variabele, afhankelijke variabele en onafhankelijke variabele

In deze sectie zullen we de relatie zien tussen de tussenliggende variabele, de afhankelijke variabele en de onafhankelijke variabele van een statistisch onderzoek.

De afhankelijke variabele is een variabele waarvan de waarde afhangt van een andere variabele. De onafhankelijke variabele is daarentegen die variabele waarvan de waarde niet afhankelijk is van een andere variabele, maar doorgaans door de onderzoeker wordt vastgesteld.

Normaal gesproken willen we bij een statistische analyse een mogelijke oorzaak-gevolgrelatie tussen een onafhankelijke variabele en een afhankelijke variabele bestuderen, dus het is belangrijk dat geen andere factoren de uitgevoerde experimenten beïnvloeden.

Daarom moet een poging worden gedaan om tussenliggende variabelen te neutraliseren (hoewel dit moeilijk kan zijn), omdat ze de verkregen resultaten kunnen veranderen en daarom een verkeerde conclusie kan worden getrokken over de relatie tussen de afhankelijke variabele en de onafhankelijke variabele.

Het besturen van een tussenliggende variabele

Zoals we in het hele artikel hebben gezien, zijn tussenliggende variabelen belangrijk in onderzoek, omdat ze de resultaten en dus de conclusies van het onderzoek kunnen veranderen.

Tussenliggende variabelen zijn echter meestal moeilijk te identificeren en zelfs hun effect te neutraliseren, omdat de onderzoeker meestal niet in staat is een tussenliggende variabele te beïnvloeden.

Dus zelfs als ze moeilijk te controleren zijn, moeten we op zijn minst proberen het effect van de tussenliggende variabelen te minimaliseren. In sommige gevallen kan een robuust statistisch model worden ontworpen waarin externe omstandigheden vrijwel geen invloed hebben op de verkregen resultaten.