Verklarende en responsvariabelen: definitie en voorbeelden

Twee van de belangrijkste soorten variabelen die je in de statistiek moet begrijpen, zijn verklarende variabelen en responsvariabelen .

Verklarende variabele: Deze variabele, ook wel de onafhankelijke variabele of voorspellende variabele genoemd, verklaart de variatie in de responsvariabele.

Responsvariabele: De waarde van deze variabele, ook wel de afhankelijke variabele of uitkomstvariabele genoemd, reageert op veranderingen in de verklarende variabele.

In een experimenteel onderzoek zijn we over het algemeen geïnteresseerd in hoe de waarden van een responsvariabele veranderen als gevolg van veranderende waarden van een verklarende variabele.

De volgende voorbeelden tonen verschillende scenario’s met verklarende variabelen en responsvariabelen.

Voorbeeld 1: Plantengroei

Een botanicus wil het effect van twee verschillende meststoffen op de plantengroei vergelijken. Ze selecteert willekeurig twintig planten uit een veld en geeft er een week lang kunstmest A op. Ook selecteert ze willekeurig twintig andere planten uit hetzelfde veld en geeft daar een week lang kunstmest B op. Na een week meet ze per groep de gemiddelde plantengroei.

In dit voorbeeld hebben we:

Verklarende variabele: Type kunstmest. Dit is de variabele die we veranderen, zodat we het effect ervan op de plantengroei kunnen observeren.

Antwoordvariabele: Plantengroei. Dit is de variabele die verandert afhankelijk van de meststof die erop wordt toegepast.

Leuk weetje: we zouden een t-test met twee steekproeven gebruiken om dit experiment uit te voeren.

Voorbeeld 2: maximale verticale sprong

Een basketbalcoach wil het effect van drie verschillende trainingsprogramma’s op de maximale verticale sprong van een speler vergelijken. Hij wijst willekeurig 10 spelers toe om een week lang trainingsprogramma A te gebruiken, nog eens 10 spelers om een week lang trainingsprogramma B te gebruiken en nog eens 10 spelers om een week lang trainingsprogramma C te gebruiken. Aan het einde van de week meet hij de maximale verticale sprong van elke speler om te zien of er significante verschillen tussen de groepen zijn.

In dit voorbeeld hebben we:

Verklarende variabele: Type trainingsprogramma dat wordt gebruikt. Dit is de variabele die we veranderen, zodat we het effect ervan op de maximale verticale sprong kunnen observeren.

Variabele respons: maximale verticale sprong. Dit is de variabele die verandert afhankelijk van het trainingsprogramma dat de speler gebruikt.

Leuk weetje: we zouden een eenrichtings-ANOVA gebruiken om dit experiment uit te voeren.

Voorbeeld 3: Vastgoedprijzen

Een makelaar in onroerend goed wil inzicht krijgen in de relatie tussen de vierkante meters van een huis en de verkoopprijs. Ze verzamelt gegevens over de vierkante meters en verkoopprijzen van 100 huizen in haar stad en analyseert de relatie tussen de twee variabelen.

In dit voorbeeld hebben we:

Verklarende variabele: Vierkant gebied. Dit is de variabele waarvan we de evolutie observeren om het effect ervan op de verkoopprijs te kunnen observeren.

Antwoordvariabele: Verkoopprijs. Het is de variabele die verandert als gevolg van de verandering in de vierkante meters van het huis.

Leuk weetje: we zoudeneenvoudige lineaire regressie gebruiken om dit experiment uit te voeren.

Samenvatting

In elk van de bovenstaande voorbeelden hebben we de waarden van een verklarende variabele gewijzigd en de resulterende verandering in de waarden van een responsvariabele waargenomen.

Aanvullende bronnen

Wat is een verborgen variabele?
Wat is een verwarrende variabele?
Onafhankelijke of afhankelijke variabelen: wat is het verschil?