Hoe de variatiecoëfficiënt in google spreadsheets te berekenen

Een variatiecoëfficiënt , vaak afgekort tot CV , is een manier om de spreiding van waarden in een dataset ten opzichte van het gemiddelde te meten. Het wordt als volgt berekend:

CV = σ / μ

Goud:

• σ: de standaardafwijking van de dataset
• μ: het gemiddelde van de dataset

Simpel gezegd is de variatiecoëfficiënt eenvoudigweg de verhouding tussen de standaarddeviatie en het gemiddelde.

Wanneer moet u de variatiecoëfficiënt gebruiken?

De variatiecoëfficiënt wordt vaak gebruikt om de variatie tussen twee verschillende gegevenssets te vergelijken.

In de echte wereld wordt het in de financiële wereld vaak gebruikt om het gemiddelde verwachte rendement van een investering te vergelijken met de verwachte standaardafwijking van de investering. Hierdoor kunnen beleggers de risico-rendementsafweging tussen beleggingen vergelijken.

Stel dat een belegger overweegt te beleggen in de volgende twee beleggingsfondsen:

Beleggingsfonds A: gemiddelde = 7%, standaardafwijking = 12,4%

UCITS B: gemiddelde = 5%, standaardafwijking = 8,2%

Door de variatiecoëfficiënt van elk fonds te berekenen, merkt de belegger het volgende op:

CV voor beleggingsfonds A = 12,4% / 7% = 1,77

CV voor beleggingsfonds B = 8,2% / 5% = 1,64

Omdat beleggingsfonds B een lagere variatiecoëfficiënt heeft, biedt het een beter gemiddeld rendement in vergelijking met de standaardafwijking.

Voorbeeld: de variatiecoëfficiënt in Google Spreadsheets berekenen

Er is geen ingebouwde functie in Google Spreadsheets om de variatiecoëfficiënt van een dataset te berekenen, maar het is relatief eenvoudig te berekenen met behulp van eenvoudige formules.

Stel dat we de volgende dataset hebben met 20 waarden:

Om de variatiecoëfficiënt voor deze dataset te berekenen, hoeft u slechts twee getallen te kennen: het gemiddelde en de standaarddeviatie. Deze kunnen worden berekend met behulp van de volgende formules:

Om de variatiecoëfficiënt te berekenen, delen we vervolgens de standaardafwijking door het gemiddelde:

De variatiecoëfficiënt blijkt 0,0864 te zijn.

Aanvullende bronnen

Hoe de variatiecoëfficiënt in Excel te berekenen
Hoe de variatiecoëfficiënt in SPSS te berekenen