Verspreiding van de behandeling: definitie + voorbeeld

Wanneer onderzoekers een experiment uitvoeren, willen ze vaak begrijpen of een bepaalde ‘behandeling’ een uitkomst beïnvloedt.

Om dit te testen, zullen ze vaak een willekeurige steekproef van individuen rekruteren om deel uit te maken van een controlegroep en een andere willekeurige steekproef van individuen om deel uit te maken van een behandelgroep.

Aan het einde van het experiment zullen ze de resultaten voor elke groep registreren en statistische tests uitvoeren om te bepalen of de behandeling de resultaten significant heeft beïnvloed.

Een potentieel probleem waarmee onderzoekers te maken kunnen krijgen bij het uitvoeren van een experiment is de diffusie van behandelingen .

Verspreiding van de behandeling: Wanneer de controlegroep van een experiment op de een of andere manier door de behandeling wordt beïnvloed.

In dit artikel zullen we delen:

• Een voorbeeld van zorgspreiding
• Waarom de diffusie van behandelingen een ernstig probleem kan zijn
• Hoe u kunt voorkomen dat de behandeling zich verspreidt

Een voorbeeld van behandelingsdiffusie

Stel dat onderzoekers willen weten of een bepaalde studietechniek leidt tot significante verbetering van de toetsscores van leerlingen op een bepaalde school.

Om dit te testen, kunnen ze de volgende twee willekeurige steekproeven rekruteren:

Controlegroep: 25 studenten aan wie werd gevraagd hun huidige studietechniek te blijven gebruiken.

Behandelgroep: 25 studenten leren de nieuwe studietechniek gebruiken.

Na een maand legt elke student hetzelfde examen af. De onderzoekers waren van plan een t-test met twee steekproeven uit te voeren om te bepalen of er een significant verschil was in de gemiddelde examenscores tussen de twee groepen, maar er werd ontdekt dat de studenten in de behandelgroep de studietechniek deelden met studenten in de controlegroep. Tijdens de lunch.

Omdat studenten in de controlegroep leerden welke studietechniek de studenten in de behandelgroep precies gebruikten, is het mogelijk dat zij deze techniek ook zijn gaan gebruiken om mogelijk hun eigen examenscores te verbeteren.

Dit is een voorbeeld van behandelingsdiffusie : individuen in de controlegroep werden door de behandeling beïnvloed.

Het zal dus veel moeilijker zijn voor onderzoekers om te bepalen of verschillen in testscores kunnen worden toegeschreven aan de studietechniek, omdat studenten in beide groepen die techniek waarschijnlijk gebruikten.

Waarom verspreiding van behandelingen een probleem kan zijn

Wanneer behandelingsdiffusie optreedt, levert dit twee specifieke problemen op:

1. Het is voor onderzoekers moeilijk om te weten of het verschil in uitkomsten tussen twee groepen aan de behandeling kan worden toegeschreven.

2. Het is voor onderzoekers moeilijk om de impact van een behandeling op de uitkomst te kwantificeren.

In wezen bedreigt het verspreiden van de behandeling de algehele geldigheid van het experiment en maakt het het moeilijk voor onderzoekers om vertrouwen te hebben in de conclusies die zij trekken.

Hoe u kunt voorkomen dat de behandeling zich verspreidt

Behandelingsafgifte is meestal een probleem bij experimenten wanneer onderzoekers een vorm van training of informatie verstrekken aan de individuen die aan het experiment deelnemen.

In deze situaties is het altijd mogelijk dat informatie zich verspreidt van individuen in de behandelgroep naar individuen in de controlegroep.

Individuen kunnen met elkaar praten over de informatie die ze hebben geleerd, of zelfs informatie delen via sms, e-mail of telefoon. En wanneer individuen in de controlegroep zich bewust worden van deze informatie, kunnen ze besluiten hun eigen gedrag aan te passen.

Om verspreiding van de behandeling te voorkomen kunnen onderzoekers besluiten om de controlegroep en de behandelgroep op twee verschillende locaties te plaatsen om verspreiding van informatie te voorkomen.

Onderzoekers kunnen bijvoorbeeld besluiten om een groep leerlingen van de ene school als controlegroep te gebruiken en een groep leerlingen van een andere school als behandelgroep. Hierdoor is de kans veel kleiner dat de behandeling zich verspreidt.

Een nadeel van het scheiden van individuen op basis van locatie is dat de twee groepen mogelijk niet voldoende op elkaar lijken.

Leerlingen op de ene school kunnen bijvoorbeeld een andere sociaal-economische achtergrond, onderwijsnormen en zelfs lesroosters hebben dan die op de andere school.

Dit vergroot de kans dat verschillen in examenscores te wijten zijn aan andere factoren dan de studietechniek.