Hoe u een bijgesneden gemiddelde kunt berekenen in google spreadsheets

Een getrimd gemiddelde is het gemiddelde van een dataset dat is berekend na het verwijderen van een specifiek percentage van de kleinste en grootste waarden in de dataset.

Een bijgesneden gemiddelde van 10% zou bijvoorbeeld het gemiddelde van een dataset vertegenwoordigen na het verwijderen van de 10% van de waarden aan de uiteinden van de dataset.

Om een bijgesneden gemiddelde in Google Spreadsheets te berekenen, kunt u de TRIMMEAN- functie gebruiken, die de volgende basissyntaxis gebruikt:

TRIMMEAN(gegevens, uitsluiten_proportie)

Goud:

• data : bereik dat de gegevensset bevat
• include_proportion : Percentage gegevens dat moet worden uitgesloten (tussen 0 en 1)

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie kunt gebruiken om in de praktijk een getrimd gemiddelde te berekenen.

Voorbeeld: Bereken het getrimde gemiddelde in Google Spreadsheets

Stel dat we de volgende gegevensset in Google Spreadsheets hebben:

We kunnen de volgende formule gebruiken om een 10% bijgesneden gemiddelde voor deze dataset te berekenen:

 TRIMMEAN( A2:A21 , 0.1 )

De volgende schermafbeelding laat zien hoe u deze formule in de praktijk kunt gebruiken:

Het 10% getrimde gemiddelde van de dataset is 7,61 .

In dit specifieke voorbeeld zijn er 20 totale waarden in de dataset. Dus 10% van 20 is 2.

Om in dit voorbeeld een 10% bijgesneden gemiddelde te berekenen, moet Google Spreadsheets dus twee waarden verwijderen uit de uiteinden van de dataset.

Dit betekent dat Google Spreadsheets de kleinste waarde (2) en de grootste waarde (15) uit de dataset heeft verwijderd en vervolgens het gemiddelde heeft berekend.

We kunnen bevestigen dat de formule correct is door dit getrimde gemiddelde zelf handmatig te berekenen:

Gemiddeld afgekapt op 10%: (2+3+3+4+5+6+7+7+7+7+8+8+9+10+11+12+14+14) / 18 = 7,61 .

Merk op dat in dit specifieke voorbeeld de waarden die aan de uiteinden zijn verwijderd duidelijk geen uitschieters waren.

Een bijgesneden gemiddelde is in de praktijk echter nuttiger als er extreme uitschieters in de gegevensset voorkomen en u de gemiddelde waarde wilt berekenen zonder dat deze uitschieters de berekening beïnvloeden .

Aanvullende bronnen

De volgende tutorials bieden aanvullende informatie over getrimde gemiddelden:

Hoe u handmatig een getrimd gemiddelde kunt berekenen
Hoe een getrimd gemiddelde in Python te berekenen
Bijgesneden gemiddelde rekenmachine