Hoe meerdere rijen in r te verwijderen (met voorbeelden)
U kunt een van de volgende methoden gebruiken om meerdere rijen uit een dataframe in R te verwijderen:
Methode 1: specifieke rijen verwijderen
#remove rows 2, 3, and 4
new_df <- df[-c(2, 3, 4), ]
Methode 2: Rijbereik verwijderen
#remove rows 2 through 5
new_df <- df[-c(2:5), ]
Methode 3: Verwijder de laatste N regels
#remove rows 4 through last row new_df <- df[-c(4: nrow (df)), ]
De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'), points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99), assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 24)) #view data frame df team points assists 1 A 99 33 2 B 90 28 3 C 86 31 4 D 88 39 5 E 95 34 6 F 99 24
Voorbeeld 1: specifieke rijen verwijderen
De volgende code laat zien hoe u rijen 2, 3 en 4 uit het dataframe verwijdert:
#define new data frame with rows 2, 3, 4 removed
new_df <- df[-c(2, 3, 4),]
#view new data frame
new_df
team points assists
1 A 99 33
5 E 95 34
6 F 99 24
Merk op dat de lijnen 2, 3 en 4 allemaal uit het dataframe zijn verwijderd.
Voorbeeld 2: Een rijbereik verwijderen
De volgende code laat zien hoe u rijen tussen 2 en 5 verwijdert:
#define new data frame with rows 2 through 5 removed
new_df <- df[-c(2:5),]
#view new data frame
new_df
team points assists
1 A 99 33
6 F 99 24
Merk op dat de regels 2, 3, 4 en 5 zijn verwijderd.
Voorbeeld 3: Verwijder de laatste N regels
De volgende code laat zien hoe u regel 4 tot de laatste regel verwijdert:
#remove rows 4 through last row
new_df <- df[-c(4: nrow (df)), ]
#view new data frame
new_df
team points assists
1 A 99 33
2 B 90 28
3 C 86 31
Merk op dat regel 4 en alle daaropvolgende regels zijn verwijderd.
Aanvullende bronnen
In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R uitvoert:
Hoe dubbele regels in R te verwijderen
Hoe het aantal regels in R te tellen
Rijen verwijderen met enkele of alle NA’s in R