Twee kolommen in panda's verwisselen (met voorbeeld)

U kunt de volgende aangepaste functie gebruiken om de positie van twee kolommen in een Panda DataFrame te verwisselen:

 def swap_columns (df, col1, col2):
    col_list = list ( df.columns )
    x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2)
    col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]
    df = df[col_list]
    return df

Deze functie wisselt de posities van kolommen col1 en col2 in het DataFrame.

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld: verwissel twee kolommen in Panda’s

Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

We kunnen een swap_columns() functie definiëren om de posities van de kolommen “points” en “bounces” te verwisselen:

 #define function to swap columns
def swap_columns (df, col1, col2):
    col_list = list ( df.columns )
    x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2)
    col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]
    df = df[col_list]
    return df

#swap points and rebounds columns
df = swap_columns (df, ' points ', ' rebounds '):

#view updated DataFrame
print (df)

  team rebounds assists points
0 A 11 5 18
1 B 8 7 22
2 C 10 7 19
3 D 6 9 14
4 E 6 12 14
5 F 5 9 11
6 G 9 9 20
7:12 a.m. 4:28

Merk op dat de kolommen “punten” en “rebounds” zijn verwisseld, terwijl elke andere kolom op dezelfde positie is gebleven.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Panda’s: hoe u exemplaren met een specifieke waarde in een kolom kunt tellen
Panda’s: haal de index op van rijen waarvan de kolom overeenkomt met de waarde
Panda’s: ontbrekende waarden tellen in DataFrame