Wat is een antecedente variabele? (uitleg & voorbeeld)

In de statistiek willen onderzoekers vaak de relatie begrijpen tussen een onafhankelijke variabele en een afhankelijke variabele.

Soms kan er echter een antecedente variabele aanwezig zijn.

Een antecedente variabele is een variabele die verschijnt vóór de onafhankelijke en afhankelijke variabelen die worden bestudeerd en die de relatie tussen beide kan helpen verklaren.

U kunt deze definitie onthouden door te bedenken dat het woord antecedent letterlijk ‘voorafgaand of reeds bestaand’ betekent.

Voorbeelden van eerdere variabelen

Antecedente variabelen kunnen aanwezig zijn in verschillende onderzoeksscenario’s. Hier zijn enkele voorbeelden:

Voorbeeld 1: Leeftijd en inkomen

Stel dat onderzoekers de relatie tussen leeftijd en jaarinkomen willen bestuderen. Een voorafgaande variabele die de relatie tussen de twee te overwegen variabelen zou kunnen helpen verklaren (of gedeeltelijk verklaren), is echter het opleidingsniveau , aangezien dit doorgaans verband houdt met leeftijd en inkomen.

Voorbeeld 2: Meditatie en geluk

Laten we zeggen dat onderzoekers de relatie tussen meditatie en gerapporteerde geluksniveaus willen bestuderen. Een voorafgaande variabele die de relatie tussen de twee variabelen waarmee rekening moet worden gehouden zou kunnen helpen verklaren (of gedeeltelijk verklaren), is werkstress , aangezien deze een effect kan hebben op zowel de vrije tijd die beschikbaar is om te mediteren als op het verklaarde geluk.

Hoe u eerdere variabelen kunt controleren

In een experiment zouden onderzoekers mogelijk voorafgaande variabelen kunnen controleren door ze als blokkerende factoren te gebruiken. Ze kunnen de deelnemers bijvoorbeeld in ‘blokken’ verdelen op basis van hun opleidingsniveau, en vervolgens voor elk blok de relatie tussen leeftijd en inkomen bestuderen.

Bij regressieanalyse zouden onderzoekers antecedente variabelen in een regressiemodel kunnen opnemen om hun effecten te controleren. Onderzoekers zouden bijvoorbeeld het opleidingsniveau als variabele in het regressiemodel kunnen opnemen, zodat de regressiecoëfficiënt voor leeftijd kan worden geïnterpreteerd als de gemiddelde verandering in inkomen, terwijl het opleidingsniveau constant wordt gehouden.

In beide scenario’s wordt aangenomen dat gegevens voor deze voorafgaande variabelen direct beschikbaar zijn, wat niet altijd het geval is. Het kan bijvoorbeeld moeilijk zijn om ‚werkstress‘ te kwantificeren, ook al weten we dat het een voorafgaande variabele kan zijn die van invloed kan zijn op iemands vermogen om te mediteren en geluk te rapporteren.

Bijbehorende variabelen

Twee variabelen die vergelijkbaar zijn met voorgaande variabelen en ook de relatie tussen een onafhankelijke variabele en een afhankelijke variabele kunnen beïnvloeden, zijn onder meer:

1. Externe variabelen : variabelen die niet van belang zijn in een onderzoek, maar die zowel de onafhankelijke als de afhankelijke variabelen kunnen beïnvloeden.

2. Tussenvariabelen : variabelen die een verband leggen tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabelen en een direct effect hebben op de relatie tussen de twee.

Wees op uw hoede voor elk van dit soort variabelen wanneer u een experiment of onderzoek uitvoert.