Variabele voorspeller

In dit artikel wordt uitgelegd wat voorspellende variabelen zijn. U zult dus de betekenis van een voorspellende variabele vinden, voorbeelden van voorspellende variabelen, en ten slotte hoe een voorspellende variabele verschilt van een responsvariabele.

Wat is een voorspellende variabele?

In de statistiek is de voorspellende variabele de variabele waarvan de waarde in een experiment kan worden gemanipuleerd. Dat wil zeggen dat bij een zoekopdracht de voorspellende variabele de variabele is die de afhankelijke variabele beïnvloedt en we willen analyseren hoe deze de responswaarde beïnvloedt.

De voorspellende variabele wordt ook wel verklarende variabele of onafhankelijke variabele genoemd.

Als je bijvoorbeeld de relatie analyseert tussen de hoeveelheid chemicaliën die aan een type plant wordt toegevoegd en de groeisnelheid van de planten, is de voorspellende variabele de hoeveelheid chemicaliën. Want de waarde die de onderzoeker kan wijzigen is het aantal chemische stoffen en anderzijds is de groeisnelheid van de planten daar een gevolg van.

Wanneer de resultaten van een statistisch onderzoek grafisch worden weergegeven, worden de voorspellende variabelen gewoonlijk op de x-as (horizontale as) weergegeven met de letter x .

Voorbeelden van voorspellende variabelen

Zodra we de definitie van een voorspellende variabele kennen, worden hieronder verschillende voorbeelden van dit type variabele weergegeven om het concept beter te begrijpen.

• De tijd die wordt besteed aan studeren (voorspellende variabele) heeft invloed op de behaalde cijfers (responsvariabele).
• De prijs van een product (voorspellende variabele) verandert het aantal mensen dat bereid is het product te kopen (reactievariabele).
• Omgevingstemperatuur (voorspellende variabele) beïnvloedt het aantal bosbranden (responsvariabele).
• Het adverteren van een product (predictorvariabele) heeft invloed op het aantal verkopen van dat product (responsvariabele).
• Het aantal inwoners van een stad (predictorvariabele) is gekoppeld aan het aantal taxi’s in een stad (responsvariabele).

Predictorvariabele en responsvariabele

Elke statistische analyse omvat op zijn minst een voorspellende variabele en een responsvariabele. In deze sectie zullen we zien wat het verschil is tussen deze twee soorten variabelen.

Het verschil tussen een voorspellende variabele en een responsvariabele is dat de voorspellende variabele de responswaarde beïnvloedt, en niet andersom. Dat wil zeggen dat in een onderzoek de voorspellende variabele de mogelijke oorzaak is en aan de andere kant de responsvariabele het mogelijke gevolg.

Daarom varieert de onderzoeker de voorspellende variabele om te analyseren hoe een verandering in de waarde de responsvariabele beïnvloedt. Op deze manier kunt u achterhalen welke relatie er bestaat tussen de voorspellende variabele en de responsvariabele.

De responsvariabele kan ook de criteriumvariabele of afhankelijke variabele worden genoemd en wordt meestal weergegeven op de Y-as van de grafiek (verticale as).

Normaal gesproken wordt de relatie tussen een voorspellende variabele en een responsvariabele geanalyseerd door een lineair regressiemodel uit te voeren.