Panda's: hoe u voorwaardelijke opmaak op cellen toepast
U kunt de functie df.style.applymap() gebruiken om voorwaardelijke opmaak toe te passen op cellen in een pandas DataFrame.
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.
Voorbeeld: Pas voorwaardelijke opmaak toe op cellen in Panda’s
Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [4, 5, 5, 4, 9, 12, 11, 8], ' rebounds ': [3, 9, 12, 4, 4, 9, 8, 2]}) #view DataFrame print (df) points assists rebounds 0 18 4 3 1 22 5 9 2 19 5 12 3 14 4 4 4 14 9 4 5 11 12 9 6 20 11 8 7 28 8 2
We kunnen de volgende code gebruiken om een lichtgroene achtergrond toe te passen op elke cel in het DataFrame die een waarde kleiner dan 10 heeft:
#define function for conditional formatting
def cond_formatting (x):
if x < 10 :
return ' background-color: lightgreen '
else :
return None
#display DataFrame with conditional formatting applied
df. style . applymap (cond_formatting)
Merk op dat elke cel in het DataFrame met een waarde kleiner dan 10 nu een lichtgroene achtergrond heeft.
Opmerking : als voorwaardelijke opmaak niet werkt in een Jupyter-notebook, zorg er dan voor dat u eerst de opdracht %pip install Jinja2 uitvoert.
We kunnen ook de argumenten kleur en lettertypegewicht gebruiken om complexere voorwaardelijke opmaak toe te passen.
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u dit kunt doen:
#define function for conditional formatting
def cond_formatting (x):
if x < 10 :
return ' background-color: lightgreen; color:red; font-weight:bold '
elif x < 15 :
return ' background-color:yellow '
else :
return None
#display DataFrame with conditional formatting applied
df. style . applymap (cond_formatting)
Zo werkte de voorwaardelijke opmaakfunctie in dit voorbeeld:
- Gebruik voor waarden kleiner dan 10 een lichtgroene achtergrond met een vet rood lettertype
- Gebruik voor waarden ≥ 10 maar minder dan 15 een gele achtergrond
- Gebruik voor waarden groter dan 15 geen voorwaardelijke opmaak
Voel je vrij om zoveel if , elif en else- functies te gebruiken als je wilt, en zoveel voorwaardelijke opmaakregels op cellen in het DataFrame toe te passen als je wilt.
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:
Hoe u een tabeltitel toevoegt aan Pandas DataFrame
Hoe alle rijen in een Pandas DataFrame worden weergegeven
Hoe u alle kolommen van een Pandas DataFrame kunt weergeven