Hoe op te lossen in python: valueerror: trailing data

Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is:

 ValueError : Trailing data

Deze fout treedt meestal op wanneer u een JSON-bestand probeert te importeren in een Panda DataFrame, maar de gegevens worden geschreven in regels, gescheiden door navolgende regels, zoals “ \n „.

De eenvoudigste manier om deze fout op te lossen is door eenvoudigweg lines=True op te geven bij het importeren van de gegevens:

 df = pd. read_json (' my_data.json ', lines= True )

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.

Hoe de fout te reproduceren

Laten we aannemen dat we het volgende JSON-bestand hebben:

Laten we nu zeggen dat we dit JSON-bestand proberen te importeren in een Panda DataFrame:

 #attempt to import JSON file into pandas DataFrame
df = pd. read_json (' Documents/DataFiles/my_data.json ')

ValueError : Trailing data

We ontvangen een foutmelding omdat het element ‚Review‘ in ons JSON-bestand \n bevat om de afsluitende regels weer te geven.

Hoe u de fout kunt oplossen

De eenvoudigste manier om deze fout op te lossen is door eenvoudigweg lines=True op te geven bij het importeren van de gegevens:

 #import JSON file into pandas DataFrame
df = pd. read_json (' Documents/DataFiles/my_data.json ', lines= True )

#view DataFrame
df

	ID Rating Review
0 A 8 Great movie.\nI would recommend it.
1 B 5 Mediocre movie.\nWould not recommend it.
2 C 3 Bad movie.\nI would not recommend.
3 D 7 Decent movie.\nI might recommend it.

Houd er rekening mee dat we het JSON-bestand zonder fouten in een Panda DataFrame kunnen importeren.

Als we de volgende \n- regels uit de kolom „Revisie“ willen verwijderen, kunnen we de volgende syntaxis gebruiken:

 #replace \n with empty space in 'Review' column
df[' Review '] = df[' Review ']. str . replace (' \n ', ' ')

#view updated DataFrame
df

	ID Rating Review
0 To 8 Great movie. I would recommend it.
1 B 5 Mediocre movie. Would not recommend it.
2 C 3 Bad movie. I would not recommend.
3 D 7 Decent movie. I might recommend it.

\nwaarden zijn nu verwijderd uit de kolom “Revisie”.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe een Pandas DataFrame naar JSON-bestand te converteren
Hoe JSON-bestand naar Pandas DataFrame te converteren