Hoe u een door wilcoxon ondertekende rangtest uitvoert in spss

De Wilcoxon-test met ondertekende rang is de niet-parametrische versie van de t-test met gepaarde steekproeven . Het wordt gebruikt om te testen of er al dan niet een significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van twee populaties wanneer de verdeling van de verschillen tussen de twee steekproeven niet als normaal kan worden beschouwd.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een door Wilcoxon ondertekende rangtest uitvoert in SPSS.

Hoe u een door Wilcoxon ondertekende rangtest uitvoert in SPSS

Onderzoekers willen weten of een nieuwe brandstofbehandeling een verandering in het gemiddelde mpg van een bepaalde auto veroorzaakt. Om dit te testen voeren ze een experiment uit waarbij ze het mpg meten van 12 auto’s met en zonder brandstofbehandeling.

De volgende schermafbeelding toont de mpg voor elke auto met (mpg1) en zonder (mpg2) brandstofbehandeling:

Gebruik de volgende stappen om een door Wilcoxon ondertekende rangtest uit te voeren om te bepalen of er een verschil is in de gemiddelde mpg tussen de twee groepen.

Stap 1: Kies de optie 2 bijbehorende monsters.

Klik op het tabblad Analyseren , vervolgens op Niet-parametrische tests , vervolgens op Legacy Dialogs en vervolgens op 2 bijbehorende voorbeelden :

Stap 2: Vul de benodigde waarden in om de test uit te voeren.

Sleep mpg1 naar het vak onder Variabele1 en sleep mpg2 naar het vak onder Variabele2. Zorg ervoor dat het vakje naast Wilcoxon is aangevinkt. Klik vervolgens op OK .

Wilcoxon ondertekende plaatsingstest in SPSS

Stap 3: Interpreteer de resultaten.

Zodra u op OK klikt, worden de resultaten van de door Wilcoxon ondertekende rangtest weergegeven:

Wilcoxon ondertekende het rangtestresultaat in SPSS

De eerste tabel toont de som van de positieve en negatieve scores van de test. Bekijk deze tutorial als je wilt weten hoe deze ranglijsten worden berekend.

De tweede tabel toont de teststatistiek en de bijbehorende tweezijdige p-waarde, die we kunnen zien als:

  • Z-teststatistiek: -2,013
  • Tweezijdige p-waarde: 0,044

Omdat de p-waarde kleiner is dan 0,05, kunnen we de nulhypothese verwerpen. We hebben voldoende bewijs om te concluderen dat brandstofbehandeling een statistisch significant effect had op het mpg-verbruik van auto’s.

Stap 4: Rapporteer de resultaten.

Ten slotte willen we graag de resultaten van de door Wilcoxon ondertekende rangtest rapporteren. Hier is een voorbeeld van hoe u dit kunt doen:

Er werd een door Wilcoxon ondertekende rangtest uitgevoerd om te bepalen of er een statistisch significant verschil was in het gemiddelde mpg voordat en nadat een auto een brandstofbehandeling kreeg. In totaal zijn bij de analyse twaalf auto’s gebruikt.

Uit de test bleek dat er een statistisch significant verschil was in de gemiddelde mpg tussen de twee groepen (z = -2,013, p = 0,044).

Deze resultaten geven aan dat de brandstofbehandeling een significant effect had op het mpg van een auto.

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert