Hoe u een door wilcoxon ondertekende rangtest uitvoert in stata

De door Wilcoxon ondertekende rangtest is de niet-parametrische versie van de gepaarde t-test . Het wordt gebruikt om te testen of er al dan niet een significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van twee populaties wanneer de verdeling van de verschillen tussen de twee steekproeven niet als normaal kan worden beschouwd.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een door Wilcoxon ondertekende rangtest uitvoert in Stata.

Hoe u een door Wilcoxon ondertekende rangtest uitvoert in Stata

Voor dit voorbeeld gebruiken we de brandstofgegevensset , die de mpg van 12 auto’s bevat vóór en nadat ze een bepaalde brandstofbehandeling hebben ondergaan.

Gebruik de volgende stappen om een door Wilcoxon ondertekende rangtest uit te voeren om te bepalen of er een verschil is in de gemiddelde mpg tussen de twee groepen.

Stap 1: Gegevens laden en weergeven.

Laad eerst de gegevensset door de volgende opdracht in het vak Opdracht te typen:

gebruik https://www.stata-press.com/data/r13/fuel

Bekijk de onbewerkte gegevens met behulp van de volgende opdracht:

lijst

De eerste kolom, mpg1 , geeft de mpg van elke auto weer vóór de brandstofverwerking, terwijl de tweede kolom, mpg2 , de mpg van elke auto weergeeft na de brandstofverwerking.

Stap 2: Voer de door Wilcoxon ondertekende rangtest uit.

We kunnen de opdracht signrank gebruiken om een door Wilcoxon ondertekende rangtest uit te voeren in Stata:

rangteken mpg1 = mpg2

Zo interpreteert u het resultaat:

Samenvattende tabel: De samenvattende tabel vertelt ons dat er drie vergelijkingen waren waarbij mpg1 groter was dan mpg2, acht vergelijkingen waarbij mpg1 kleiner was dan mpg2, en één vergelijking waarbij beide gelijk waren.

Hypothese testen: Helemaal onderaan de output kunnen we zien dat de nulhypothese die we hebben getest Ho was: mpg1 = mpg2. De z-teststatistiek bleek -1,973 te zijn en de overeenkomstige p-waarde was 0,0485. Omdat deze waarde kleiner is dan 0,05, verwerpen we de nulhypothese en concluderen we dat er een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelde mpg van de twee groepen.

Stap 3: Rapporteer de resultaten.

Ten slotte willen we graag de resultaten van de door Wilcoxon ondertekende rangtest rapporteren. Hier is een voorbeeld van hoe u dit kunt doen:

Er werd een door Wilcoxon ondertekende rangtest uitgevoerd om te bepalen of er een statistisch significant verschil was in het gemiddelde mpg voordat en nadat een auto een brandstofbehandeling kreeg. In totaal zijn bij de analyse twaalf auto’s gebruikt.

Uit de test bleek dat er een statistisch significant verschil was in de gemiddelde mpg tussen de twee groepen (z = -1,973, p = 0,0485).

Deze resultaten geven aan dat de brandstofbehandeling een significant effect had op het mpg van een auto.