Willekeurige selectie of willekeurige toewijzing

Willekeurige selectie en willekeurige toewijzing zijn twee veelgebruikte, maar vaak verwarde, statistische technieken.

Willekeurige selectie verwijst naar het proces waarbij willekeurig individuen uit een populatie worden geselecteerd om bij een onderzoek te worden betrokken.

Willekeurige toewijzing verwijst naar het proces waarbij personen die aan een onderzoek deelnemen willekeurig worden toegewezen aan een behandelgroep of een controlegroep.

U kunt willekeurige selectie beschouwen als het proces dat u gebruikt om individuen in een onderzoek te ‚krijgen‘, en u kunt willekeurige toewijzing beschouwen als wat u met die individuen ‚doet‘ zodra ze zijn geselecteerd om deel uit te maken van het onderzoek.

Het belang van willekeurige selectie en willekeurige toewijzing

Wanneer een onderzoek gebruik maakt van willekeurige selectie , worden individuen uit een populatie geselecteerd met behulp van een willekeurig proces. Als een populatie bijvoorbeeld 1.000 individuen telt, kunnen we een computer gebruiken om willekeurig 100 van die individuen uit een database te selecteren. Dit betekent dat elk individu dezelfde kans heeft om geselecteerd te worden om deel uit te maken van het onderzoek, waardoor de kans groter wordt dat er een representatieve steekproef wordt verkregen – een steekproef met vergelijkbare kenmerken als de algemene bevolking.

Door in ons onderzoek een representatieve steekproef te gebruiken, zijn we in staat de resultaten van ons onderzoek te generaliseren naar de populatie. In statistische termen wordt dit het hebben van externe validiteit genoemd: het is geldig om onze resultaten te externaliseren naar de algemene bevolking.

Wanneer een onderzoek gebruikmaakt van willekeurige toewijzing , worden individuen willekeurig toegewezen aan een behandelingsgroep of een controlegroep. Als we bijvoorbeeld 100 individuen in een onderzoek hebben, kunnen we een willekeurige getallengenerator gebruiken om willekeurig 50 individuen toe te wijzen aan een controlegroep en 50 individuen aan een behandelgroep.

Door gebruik te maken van willekeurige toewijzing vergroten we de kans dat de twee groepen ongeveer dezelfde kenmerken hebben, wat betekent dat eventuele waargenomen verschillen tussen de twee groepen kunnen worden toegeschreven aan de behandeling. Dit betekent dat het onderzoek interne validiteit heeft: het is geldig om eventuele verschillen tussen groepen toe te schrijven aan de behandeling zelf, in tegenstelling tot verschillen tussen individuen in de groepen.

Voorbeelden van willekeurige selectie en willekeurige toewijzing

Het is mogelijk dat een onderzoek zowel willekeurige selectie als willekeurige toewijzing gebruikt, of slechts één van deze technieken, of geen van beide technieken. Een sterke studie is er een die beide technieken gebruikt.

De volgende voorbeelden laten zien hoe een onderzoek beide, één of geen van deze technieken zou kunnen gebruiken, en de daaruit voortvloeiende effecten.

Voorbeeld 1: Gebruik van zowel willekeurige selectie als willekeurige toewijzing

Studie: Onderzoekers willen weten of een nieuw dieet in een bepaalde gemeenschap van 10.000 mensen tot meer gewichtsverlies leidt dan een standaarddieet. Ze werven 100 mensen om aan het onderzoek deel te nemen door met behulp van een computer willekeurig 100 namen uit een database te selecteren. Zodra ze alle 100 individuen hebben, gebruiken ze opnieuw een computer om willekeurig 50 individuen toe te wijzen aan een controlegroep (bijvoorbeeld door zich aan hun standaarddieet te houden) en 50 individuen aan een behandelgroep (bijvoorbeeld door het nieuwe dieet te volgen). Ze registreren het totale gewichtsverlies van elk individu na één maand.

Resultaten: De onderzoekers gebruikten willekeurige selectie om hun steekproef en willekeurige toewijzing te verkrijgen bij het plaatsen van individuen in een behandelings- of controlegroep. Door dit te doen, kunnen ze de onderzoeksresultaten generaliseren naar de totale bevolking en de verschillen in gemiddeld gewichtsverlies tussen de twee groepen toeschrijven aan het nieuwe dieet.

Voorbeeld 2: Gebruik alleen willekeurige selectie

Studie: Onderzoekers willen weten of een nieuw dieet in een bepaalde gemeenschap van 10.000 mensen tot meer gewichtsverlies leidt dan een standaarddieet. Ze werven 100 mensen om aan het onderzoek deel te nemen door met behulp van een computer willekeurig 100 namen uit een database te selecteren. Ze besluiten echter individuen in groepen te verdelen, uitsluitend op basis van hun geslacht. Vrouwen worden toegewezen aan de controlegroep en mannen aan de behandelgroep. Ze registreren het totale gewichtsverlies van elk individu na één maand.

Resultaten: De onderzoekers gebruikten willekeurige selectie om hun steekproef te verkrijgen, maar ze gebruikten geen willekeurige toewijzing bij het plaatsen van individuen in een behandelings- of controlegroep. In plaats daarvan gebruikten ze een specifieke factor – geslacht – om te beslissen aan welke groep ze individuen moesten toewijzen. Door dit te doen, kunnen ze de onderzoeksresultaten generaliseren naar de totale bevolking, maar kunnen ze de verschillen in gemiddeld gewichtsverlies tussen de twee groepen niet toeschrijven aan het nieuwe dieet. De interne validiteit van het onderzoek kwam in gevaar omdat het verschil in gewichtsverlies feitelijk eenvoudigweg te wijten zou kunnen zijn aan het geslacht en niet aan het nieuwe dieet.

Voorbeeld 3: Gebruik alleen willekeurige toewijzing

Studie: Onderzoekers willen weten of een nieuw dieet in een bepaalde gemeenschap van 10.000 mensen tot meer gewichtsverlies leidt dan een standaarddieet. Ze rekruteren 100 mannelijke atleten om aan het onderzoek deel te nemen. Vervolgens wijzen ze met een computerprogramma willekeurig 50 mannelijke atleten toe aan een controlegroep en 50 aan de behandelgroep. Ze registreren het totale gewichtsverlies van elk individu na één maand.

Resultaten: De onderzoekers gebruikten geen willekeurige selectie om hun steekproef te verkrijgen, aangezien ze specifiek 100 mannelijke atleten kozen. Om deze reden is hun steekproef niet representatief voor de totale populatie en komt hun externe validiteit in gevaar; ze zullen de onderzoeksresultaten niet kunnen generaliseren naar de algehele populatie. Ze gebruikten echter willekeurige toewijzing, wat betekent dat ze elk verschil in gewichtsverlies aan het nieuwe dieet kunnen toeschrijven.

Voorbeeld 4: Gebruik geen van beide technieken

Studie: Onderzoekers willen weten of een nieuw dieet in een bepaalde gemeenschap van 10.000 mensen tot meer gewichtsverlies leidt dan een standaarddieet. Ze rekruteren 50 mannelijke atleten en 50 vrouwelijke atleten om aan het onderzoek deel te nemen. Vervolgens wijzen ze alle vrouwelijke atleten toe aan de controlegroep en alle mannelijke atleten aan de behandelgroep. Ze registreren het totale gewichtsverlies van elk individu na één maand.

Resultaten: De onderzoekers maakten geen gebruik van willekeurige selectie om hun steekproef te verkrijgen, aangezien ze specifiek 100 atleten kozen. Om deze reden is hun steekproef niet representatief voor de totale populatie en komt hun externe validiteit in gevaar; ze zullen de onderzoeksresultaten niet kunnen generaliseren naar de algehele populatie. Bovendien verdelen ze individuen in groepen op basis van geslacht in plaats van te vertrouwen op willekeurige toewijzing, wat betekent dat hun interne validiteit ook in gevaar komt: verschillen in gewichtsverlies kunnen eerder te wijten zijn aan seks dan aan voeding.