Een externe variabele<\/strong> is elke variabele die u niet wilt onderzoeken en die ook een effect kan hebben op de afhankelijke variabele.<\/span> <\/p>\n We willen bijvoorbeeld weten hoe het aantal uren dat een basketbalspeler per week oefent, zijn gemiddelde punten per wedstrijd be\u00efnvloedt.<\/span> Een externe variabele die ook van invloed kan zijn op hun punten per spel, is het aantal uren dat ze elke week besteden aan stretchen.<\/span> <\/p>\n We moeten ervoor zorgen dat we voor deze externe variabele controleren, zodat we betrouwbare conclusies kunnen trekken over het effect van de uren die we besteden aan oefenen op het gemiddelde aantal punten per spel.<\/span><\/p>\n Er zijn vier soorten externe variabelen:<\/span><\/p>\n 1. Situationele variabelen<\/strong><\/span><\/p>\n Dit zijn aspecten van de omgeving die van invloed kunnen zijn op hoe een individu zich gedraagt tijdens een ervaring. Voorbeelden zijn onder meer:<\/span><\/p>\n 2. Experimentbias<\/strong><\/span><\/p>\n Dit verwijst naar de manieren waarop de onderzoeker per ongeluk de manier kan be\u00efnvloeden waarop individuen zich in een experiment gedragen. Voorbeelden zijn onder meer:<\/span><\/p>\n 3. Vraagkenmerken<\/strong><\/span><\/p>\n Dit is elke aanwijzing in het experiment die voor individuen het ware doel van het onderzoek zou kunnen onthullen. Voorbeelden zijn onder meer:<\/span><\/p>\n 4. Variabelen van deelnemers<\/strong><\/span><\/p>\n Dit verwijst naar de natuurlijke variantie tussen individuen en hoe dit de resultaten van het experiment kan be\u00efnvloeden. Voorbeelden zijn onder meer:<\/span><\/p>\n Er zijn vier manieren om externe variabelen in een experiment te controleren:<\/span><\/p>\n 1. Consistente omgeving.<\/strong><\/span><\/p>\n Ieder individu moet in exact dezelfde omgeving aan een experiment kunnen deelnemen, dat wil zeggen met dezelfde lichtomstandigheden, dezelfde geluidsniveaus, dezelfde temperatuur en hetzelfde aantal potenti\u00eble afleidingen. Dit zou het effect van situationele variabelen en vraagkenmerken moeten minimaliseren.<\/span><\/p>\n 2. Experimenteel ontwerp.<\/strong><\/span><\/p>\n Door een experiment zo te ontwerpen dat individuen willekeurig worden toegewezen aan behandelgroepen en de onderzoekers ook niet weten welke individuen tot welke groep behoren, zou dit het probleem van experimentele bias moeten minimaliseren.<\/span><\/p>\n 3. Randomisatie.<\/strong><\/span><\/p>\n Door individuen willekeurig aan behandelingen toe te wijzen (bijvoorbeeld een hoog trainingsvolume of een laag trainingsvolume), moeten eventuele verschillen in de vaardigheden van de deelnemers tussen de groepen ongeveer gelijk verdeeld zijn. Dit zou het probleem van deelnemersvariabelen moeten minimaliseren.<\/span><\/p>\n Door een consistente omgeving, experimenteel ontwerp en randomisatie te gebruiken, kunnen onderzoekers het effect dat potenti\u00eble externe variabelen op het experiment kunnen hebben, minimaliseren.<\/span><\/p>\n Wanneer onderzoekers dus conclusies trekken over het effect dat een onafhankelijke variabele heeft op een afhankelijke variabele, kunnen ze er zeker van zijn dat geen enkele externe variabele daadwerkelijk het werkelijke effect veroorzaakt.<\/span><\/p>\n Wat is een verborgen variabele?<\/a> Het punt van het uitvoeren van een experiment is om te bepalen of het veranderen van de waarden van een onafhankelijke variabele al dan niet een effect heeft op een afhankelijke variabele. Een externe variabele is elke variabele die u niet wilt onderzoeken en die ook een effect kan hebben op de afhankelijke variabele. We […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1013","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n![\"Externe](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/etranger1.png\")
<\/p>\n![\"Voorbeeld](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/etranger2.png\")
<\/p>\n Soorten overbodige variabelen<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
\n
\n
Hoe onnodige variabelen onder controle te houden<\/strong><\/span><\/h3>\n
Conclusie<\/span><\/strong><\/h3>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/h3>\n
Wat is een verwarrende variabele?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"