<\/p>\n
Vaak wilt u misschien alleen<\/em> het aantal rijen in een R-dataframe tellen dat aan bepaalde criteria voldoet. Gelukkig is dit eenvoudig te doen met behulp van de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken op het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je het aantal regels telt waarbij de teamnaam gelijk is aan „Mavs“:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je het aantal regels telt waarbij de teamnaam gelijk is aan „Mavs“ of „Lakers“:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je het aantal regels telt waarbij de teamnaam niet<\/em> gelijk is aan „Lakers“:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal lijnen telt waarbij de punten groter zijn dan 10:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal rijen telt waarin bounces kleiner zijn dan of gelijk zijn aan 9:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal lijnen telt waarbij de punten tussen 10 en 20 liggen:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het aantal rijen telt waarin de bounces tussen 8 en 10 liggen:<\/span><\/p>\n Hoe observaties per groep te tellen in R<\/a> Vaak wilt u misschien alleen het aantal rijen in een R-dataframe tellen dat aan bepaalde criteria voldoet. Gelukkig is dit eenvoudig te doen met behulp van de volgende basissyntaxis: sum(df$column == value, na.rm= TRUE ) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken op het volgende dataframe: #create data […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1044","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n sum(df$column == value, na.rm= TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndata <- data.frame(team=c('Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Spurs', 'Lakers'),\n points=c(14, NA, 8, 17, 22),\n rebounds=c(8, 5, 5, 9, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>data\n\n team points rebounds\n1 Mavs 14 8\n2 Mavs NA 5\n3 Spurs 8 5\n4 Spurs 17 9\n5 Lakers 22 12\n<\/b><\/pre>\n Voorbeeld 1: Tel rijen die gelijk zijn aan een bepaalde waarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
sum(data$team == ' Mavs<\/span> ')\n\n[1] 2\n<\/strong><\/pre>\n sum(data$team == ' Mavs<\/span> ' | data$team == ' Lakers<\/span> ')\n\n[1] 3<\/strong><\/pre>\n sum(data$team != ' Lakers<\/span> ')\n\n[1] 4<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: rijen tellen groter dan of gelijk aan een bepaalde waarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
sum(data$points > 10, na.rm= TRUE<\/span> )\n\n[1] 3<\/strong><\/pre>\n sum(data$rebounds <= 9, na.rm= TRUE<\/span> )\n\n[1] 4<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Tel lijnen tussen twee waarden<\/strong><\/span><\/h3>\n
sum(data$points > 10 & data$points < 20, na.rm= TRUE<\/span> )\n\n[1] 2<\/strong><\/pre>\n sum(data$rebounds > 8 & data$rebounds < 10, na.rm= TRUE<\/span> )\n\n[1] 1<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Gegevens groeperen en samenvatten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"