{"id":1064,"date":"2023-07-27T19:18:25","date_gmt":"2023-07-27T19:18:25","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/"},"modified":"2023-07-27T19:18:25","modified_gmt":"2023-07-27T19:18:25","slug":"asymmetrie-kurtosis-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/","title":{"rendered":"Hoe scheefheid en kurtosis in python te berekenen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In de statistiek zijn <strong>scheefheid<\/strong> en <strong>kurtosis<\/strong> twee manieren om de vorm van een verdeling te meten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scheefheid<\/strong> is een maatstaf voor de scheefheid van een verdeling. Deze waarde kan positief of negatief zijn.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Negatieve scheefheid geeft aan dat de staart zich aan de linkerkant van de verdeling bevindt, die zich uitstrekt naar meer negatieve waarden.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Een positieve scheefheid geeft aan dat de staart zich aan de rechterkant van de verdeling bevindt, die zich uitstrekt naar meer positieve waarden.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Een waarde nul geeft aan dat er geen asymmetrie in de verdeling is, wat betekent dat de verdeling perfect symmetrisch is.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kurtosis<\/strong> is een maatstaf voor de vraag of een verdeling zwaar of lichtstaartig is vergeleken met een<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/de-normale-verdeling\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">normale verdeling<\/a> .<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De kurtosis van een normale verdeling is 3.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Als een bepaalde verdeling een kurtosis van minder dan 3 heeft, wordt er gesproken van <em>playkurtic<\/em> , wat betekent dat deze de neiging heeft om minder en minder extreme uitschieters te produceren dan de normale verdeling.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Als een bepaalde verdeling een kurtosis groter dan 3 heeft, wordt er gezegd dat deze <em>leptokurtisch<\/em> is, wat betekent dat deze de neiging heeft om meer uitschieters te produceren dan de normale verdeling.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerking:<\/strong> Sommige formules (Fisher-definitie) trekken 3 af van de kurtosis om vergelijking met de normale verdeling te vergemakkelijken. Met behulp van deze definitie zou een verdeling een grotere kurtosis hebben dan een normale verdeling als deze een kurtosis-waarde groter dan 0 had.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u zowel de scheefheid als de kurtosis van een bepaalde dataset in Python kunt berekenen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: scheefheid en afvlakking in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we de volgende dataset hebben:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>data = [88, 85, 82, 97, 67, 77, 74, 86, 81, 95, 77, 88, 85, 76, 81]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de voorbeeldscheefheid en kurtosis van deze gegevensset te berekenen, kunnen we de functies <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.skew.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">skew()<\/a> en <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.kurtosis.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">kurt()<\/a> uit de Scipy Stata-bibliotheek gebruiken met de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bias (reeks waarden, bias = false)<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>kurt (reeks waarden, bias = false)<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We gebruiken het argument <strong>bias=False<\/strong> om de scheefheid en kurtosis van de steekproef te berekenen, in tegenstelling tot de scheefheid van de populatie en kurtosis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier leest u hoe u deze functies kunt gebruiken voor onze specifieke dataset:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">data = [88, 85, 82, 97, 67, 77, 74, 86, 81, 95, 77, 88, 85, 76, 81]<\/span>\n\n#calculate sample skewness<\/span>\nskew(data, bias= <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> )\n\n0.032697\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate sample kurtosis<\/span>\nkurtosis(data, bias= <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> )\n\n0.118157\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De scheefheid blijkt <strong>0,032697<\/strong> te zijn en de kurtosis blijkt <strong>0,118157<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit betekent dat de verdeling enigszins positief scheef is en meer waarden in de staarten heeft vergeleken met een normale verdeling.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Aanvullende informatiebron: scheefheids- en kurtosiscalculator<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U kunt de scheefheid voor een bepaalde gegevensset ook berekenen met behulp van de<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Statistical Skewness and Kurtosis Calculator<\/a> <span style=\"color: #000000;\">, die automatisch de scheefheid en kurtosis voor een bepaalde gegevensset berekent.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In de statistiek zijn scheefheid en kurtosis twee manieren om de vorm van een verdeling te meten. Scheefheid is een maatstaf voor de scheefheid van een verdeling. Deze waarde kan positief of negatief zijn. Negatieve scheefheid geeft aan dat de staart zich aan de linkerkant van de verdeling bevindt, die zich uitstrekt naar meer negatieve [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1064","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe scheefheid en Kurtosis in Python te berekenen - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van scheefheid en kurtosis in Python, inclusief voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe scheefheid en Kurtosis in Python te berekenen - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van scheefheid en kurtosis in Python, inclusief voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T19:18:25+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/\",\"name\":\"Hoe scheefheid en Kurtosis in Python te berekenen - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T19:18:25+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T19:18:25+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van scheefheid en kurtosis in Python, inclusief voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe scheefheid en kurtosis in python te berekenen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe scheefheid en Kurtosis in Python te berekenen - Statorials","description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van scheefheid en kurtosis in Python, inclusief voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe scheefheid en Kurtosis in Python te berekenen - Statorials","og_description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van scheefheid en kurtosis in Python, inclusief voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T19:18:25+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/","name":"Hoe scheefheid en Kurtosis in Python te berekenen - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T19:18:25+00:00","dateModified":"2023-07-27T19:18:25+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Een eenvoudige uitleg over het berekenen van scheefheid en kurtosis in Python, inclusief voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/asymmetrie-kurtosis-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe scheefheid en kurtosis in python te berekenen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1064","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1064"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1064\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1064"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1064"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1064"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}