z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u z-scores voor onbewerkte gegevenswaarden in Google Spreadsheets kunt berekenen.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende gegevensset hebben en de z-score voor elke ruwe gegevenswaarde willen vinden:<\/span> <\/p>\n Hiervoor kunnen we de volgende stappen uitvoeren.<\/span><\/p>\n Stap 1: Zoek het gemiddelde en de standaardafwijking van de dataset.<\/strong><\/span><\/p>\n Eerst moeten we het gemiddelde en de standaarddeviatie van de dataset vinden. De volgende formules laten zien hoe u dit doet:<\/span> <\/p>\n Het gemiddelde blijkt 14,375<\/strong> te zijn en de standaarddeviatie is 4,998<\/strong> .<\/span><\/p>\n Stap 2: Zoek de z-score voor de eerste ruwe gegevenswaarde.<\/strong><\/span><\/p>\n Vervolgens vinden we de z-score voor de eerste ruwe gegevenswaarde door de volgende formule in cel B2 te typen:<\/span><\/p>\n =<\/span> (<\/span> A2<\/span> \u2013<\/span> $E$2<\/span> )<\/span> \/<\/span> $E$3<\/span><\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n Stap 3: Zoek de z-scores voor alle resterende waarden.<\/strong><\/span><\/p>\n Zodra we de eerste z-score hebben berekend, kunnen we de rest van kolom B markeren, te beginnen met cel B2 en op Ctrl+D<\/strong> drukken om de formule van cel B2 naar elk van de onderstaande cellen te kopi\u00ebren:<\/span> <\/p>\n We hebben nu de z-score voor elke ruwe gegevenswaarde gevonden.<\/span><\/p>\n Een z-score<\/strong> vertelt ons eenvoudigweg hoeveel standaarddeviaties een waarde afwijkt van het gemiddelde.<\/span><\/p>\n In ons voorbeeld ontdekten we dat het gemiddelde 14,375<\/strong> was en de standaarddeviatie 4,998<\/strong> .<\/span><\/p>\n De eerste waarde in onze dataset was dus 7, die een z-score had van (7-14.375) \/ 4.998 = -1.47546<\/strong> . Dit betekent dat de waarde \u201c7\u201d -1,47545 standaarddeviaties lager<\/em> is dan het gemiddelde.<\/span><\/p>\n De volgende waarde in onze gegevens, 12, had een z-score van (12-14.375) \/ 4.998 = -0.47515<\/strong> . Dit betekent dat de waarde „12“ -0,47515 standaardafwijkingen lager<\/em> is dan het gemiddelde.<\/span> <\/p>\n Hoe verder een waarde van het gemiddelde verwijderd is, hoe hoger de absolute waarde van de z-score voor die waarde zal zijn.<\/span> De waarde 7 ligt bijvoorbeeld verder van het gemiddelde (14,375) dan de waarde 12, wat verklaart waarom 7 een z-score had met een grotere absolute waarde.<\/span><\/p>\n Hoe Z-scores in Excel te berekenen<\/a> In de statistiek vertelt een z-score ons hoeveel standaarddeviaties een waarde afwijkt van het gemiddelde . We gebruiken de volgende formule om een z-score te berekenen: z = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Goud: X is een enkele onbewerkte gegevenswaarde \u03bc is het gemiddelde van de dataset \u03c3 is de standaardafwijking van de dataset In […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1077","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld: z-scores in Google Spreadsheets<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoresheets1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoresheets2.png\")
<\/p>\n\n
![\"Z-scores](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoresheets3.png\")
<\/p>\n![\"Bereken](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoresheets4.png\")
<\/p>\n Hoe Z-scores te interpreteren<\/strong><\/span><\/h2>\n
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe Z-scores in R te berekenen<\/a>
Hoe Z-scores te berekenen op een TI-84-rekenmachine<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"