<\/p>\n
Vaak wilt u wellicht de kolomnamen van een dataframe in R doorlopen en bepaalde bewerkingen op elke kolom uitvoeren. Er zijn twee veel voorkomende manieren om dit te doen: Methode 1: Gebruik een For-lus<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Gebruik sapply()<\/strong><\/span><\/p>\n Deze tutorial toont een voorbeeld van hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u door de kolomnamen van een dataframe kunt bladeren met behulp van een for-lus<\/strong> en hoe u de gemiddelde waarde van elke kolom kunt weergeven:<\/span><\/p>\n
<\/span><\/p>\n for (i in<\/span> colnames(df)){\n some operation<\/span>\n}\n<\/strong><\/pre>\n sapply(df, some operation<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Gebruik een For-lus<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 3 1\n2 3 7 3 1\n3 3 8 6 2\n4 4 3 6 8\n5 5 2 8 9\n\n#loop through each column and print mean of column<\/span>\nfor (i in<\/span> colnames(df)){\n print( mean<\/span> (df[[i]]))\n}\n\n[1] 3.2\n[1] 5.4\n[1] 5.2\n[1] 4.2\n<\/strong><\/pre>\n Methode 2: Gebruik sapply()<\/strong><\/span><\/h3>\n