<\/p>\n
Vaak wil je ontbrekende waarden in kolommen van een dataframe in R vervangen door het gemiddelde of de mediaan van die specifieke kolom.<\/span><\/p>\n Om ontbrekende waarden in een enkele kolom te vervangen, kunt u de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n En om ontbrekende waarden in meerdere kolommen te vervangen, kunt u de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt precies uitgelegd hoe u deze functies in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u ontbrekende waarden in de eerste kolom van een dataframe vervangt door de gemiddelde waarde van de eerste kolom:<\/span><\/p>\n De gemiddelde waarde in de eerste kolom was 3.333<\/strong> , dus de ontbrekende waarden in de eerste kolom zijn vervangen door 3.333<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u ontbrekende waarden in elke kolom vervangt door het gemiddelde van de eigen kolom:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u ontbrekende waarden in de eerste kolom van een dataframe vervangt door de mediaanwaarde van de eerste kolom:<\/span><\/p>\n De mediaanwaarde in de eerste kolom was 4<\/strong> , dus ontbrekende waarden in de eerste kolom zijn vervangen door 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u ontbrekende waarden in elke kolom vervangt door de mediaan van de eigen kolom:<\/span><\/p>\n Hoe kolomnamen te herhalen in R<\/a> Vaak wil je ontbrekende waarden in kolommen van een dataframe in R vervangen door het gemiddelde of de mediaan van die specifieke kolom. Om ontbrekende waarden in een enkele kolom te vervangen, kunt u de volgende syntaxis gebruiken: df$col[ is.na (df$col)] <- mean(df$col, na.rm = TRUE ) En om ontbrekende waarden in meerdere kolommen te […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1093","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df$col[ is.na<\/span> (df$col)] <- mean(df$col, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n for(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- mean(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Vervang ontbrekende waarden door kolomgemiddelden<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in first column with mean of first column<\/span>\ndf$var1[ is.na<\/span> (df$var1)] <- mean(df$var1, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1.000000 7 3 1\n2 3.333333 7 3 1\n3 3.333333 8 6 2\n4 4.000000 3 6 8\n5 5.000000 2 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in each column with column means<\/span>\nfor(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- mean(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1.000000 7 5.666667 1\n2 3.333333 7 3.000000 1\n3 3.333333 8 6.000000 2\n4 4.000000 6 5.666667 8\n5 5.000000 2 8.000000 9<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Vervang ontbrekende waarden door kolommedianen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in first column with median of first column<\/span>\ndf$var1[ is.na<\/span> (df$var1)] <- median(df$var1, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 NA 1\n2 4 7 3 1\n3 4 8 6 2\n4 4 NA NA 8\n5 5 2 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in each column with column medians<\/span>\nfor(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- median(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 6 1\n2 4 7 3 1\n3 4 8 6 2\n4 4 7 6 8\n5 5 2 8 9<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe het gemiddelde van meerdere kolommen in R te berekenen<\/a>
Hoe specifieke kolommen in R op te tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"