In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u dit snel kunt doen met behulp van de ggplot2-<\/a> gegevensvisualisatiebibliotheek.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende dataset in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om een eenvoudige tijdreeksplot voor deze gegevensset te maken met behulp van ggplot2:<\/span> <\/p>\n We kunnen de functie scale_x_date()<\/strong> * gebruiken om de datums op te maken die langs de x-as van de plot worden weergegeven. Deze functie heeft de volgende argumenten:<\/span><\/p>\n *<\/strong> Om deze functie te laten werken, moet de variabele op de x-as een datumvariabele zijn. Als dit nog niet het geval is, kunt u het snel naar een bestand converteren met as.Date(<\/strong> variabele_naam)<\/strong> .<\/span><\/em><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een van deze formaten in de praktijk kunt gebruiken:<\/span> <\/p>\n U kunt ook vaker (of minder frequent) pauzes langs de x-as toevoegen met behulp van het argument date_breaks<\/strong> . We kunnen bijvoorbeeld elke twee weken datums weergeven langs de x-as:<\/span> <\/p>\n We kunnen de x-aslabels ook gemakkelijk scheeftrekken met behulp van het volgende argument:<\/span> <\/p>\n Ten slotte kunnen we het thema, de aslabels en de titel wijzigen om de tijdreeksplot visueel aantrekkelijker te maken:<\/span> <\/p>\n Een complete gids voor de beste ggplot2-thema’s<\/a> Vaak wil je misschien een tijdreeks in R plotten om te visualiseren hoe de waarden in de tijdreeksen in de loop van de tijd veranderen. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u dit snel kunt doen met behulp van de ggplot2- gegevensvisualisatiebibliotheek. Basistijdreeksen plotten in R Stel dat we de volgende dataset in R hebben: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1105","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Basistijdreeksen plotten in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dataset<\/span>\ndf <- data.frame(date = as<\/span> . Date<\/span> (\" 2021-01-01<\/span> \") - 0:99,\n sales = runif<\/span> (100, 10, 500) + seq<\/span> (50, 149)^2)\n\n#view first six rows\n<\/span>head(df)\n\n dirty date\n1 2021-01-01 2845.506\n2 2020-12-31 2837.849\n3 2020-12-30 3115.517\n4 2020-12-29 2847.161\n5 2020-12-28 3374.619\n6 2020-12-27 3182.005<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\n\n#create time series plot<\/span>\np <- ggplot(df, aes<\/span> (x=date, y=sales)) +\n geom_line()\n\n#display time series plot<\/span>\np\n<\/strong><\/pre>\n![\"Basistijdreeksen](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr1.png\")
<\/p>\n Datums opmaken op de X-as<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
p + scale_x_date<\/span> ( date_labels<\/span> = \" %b %Y<\/span> \")<\/strong> <\/pre>\n![\"Tijdreeksen](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr2.png\")
<\/p>\n p + scale_x_date<\/span> ( date_breaks<\/span> = \" 2 week<\/span> \")<\/strong> <\/pre>\n![\"Tijdreeksen](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr3.png\")
<\/p>\n p + theme<\/span> ( axis.text.x<\/span> = element_text<\/span> (angle= 50<\/span> , hjust= 1<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n![\"Kantel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr4.png\")
<\/p>\n p <- ggplot(df, aes<\/span> (x=date, y=sales)) +\n geom_line( color<\/span> =\" turquoise4<\/span> \") +\n theme_minimal() + \n labs(x=\"\", y=\" Sales<\/span> \", title=\" Total Sales (Past 100 Days)<\/span> \") +\n theme( plot.title<\/span> = element_text<\/span> (hjust=0.5, size=20, face=\" bold<\/span> \"))\n\np<\/strong> <\/pre>\n![\"Tijdreeksen](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr5.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span>
<\/span><\/h3>\n
De complete gids voor ggplot2-titels<\/a>
Hoe zij-aan-zij-plots te maken in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"