<\/p>\n
Een frequentietabel<\/strong> is een tabel die de frequenties van verschillende categorie\u00ebn weergeeft. Dit type tabel is vooral handig om de verdeling van waarden in een dataset te begrijpen.<\/span><\/p>\n In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u frequentietabellen in R kunt maken met behulp van het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een eenrichtingsfrequentietabel in R maakt voor het variabelenarchief<\/em> :<\/span><\/p>\n Deze tabel vertelt ons eenvoudigweg:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een bidirectionele frequentietabel in R maakt voor de winkel-<\/em> en verkoopvariabelen<\/em> :<\/span><\/p>\n Deze tabel vertelt ons:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een driewegfrequentietabel maakt voor de drie variabelen in ons dataframe:<\/span><\/p>\n De eerste tabel vertelt ons de totale omzet per winkel toen het aantal retourzendingen gelijk was aan 1. De tweede tabel vertelt ons de totale omzet per winkel toen het aantal retourzendingen gelijk was aan 2. En de derde tabel vertelt ons de totale omzet per winkel opslaan toen het aantal retourzendingen gelijk was aan 3.<\/span><\/p>\n Merk op dat R frequentietabellen kan maken voor nog hogere dimensies (bijvoorbeeld 4-weg frequentietabellen, 5-weg frequentietabellen), maar de output kan behoorlijk groot worden voor hogere dimensies.<\/span><\/p>\n In de praktijk worden meestal unidirectionele en bidirectionele frequentietabellen gebruikt.<\/span><\/p>\n Tabellen maken in R<\/a> Een frequentietabel is een tabel die de frequenties van verschillende categorie\u00ebn weergeeft. Dit type tabel is vooral handig om de verdeling van waarden in een dataset te begrijpen. In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u frequentietabellen in R kunt maken met behulp van het volgende dataframe: #make this example reproducible set.seed(0) #create data frame df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1134","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #make this example reproducible<\/span>\nset.seed(0)\n\n#create data frame<\/span> \ndf <- data.frame(store= rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> = 3<\/span> ),\n sales= round<\/span> (runif(9, 2, 6), 0<\/span> ),\n returns= round<\/span> (runif(9, 1, 3), 0<\/span> ))\n\n#view data frame<\/span> \ndf\n\n store sales returns\n1 to 6 2\n2 to 3 1\n3 to 3 1\n4 B 4 1\n5 B 6 2\n6 B 3 2\n7 C 6 3\n8 C 6 2\n9 C 5 2<\/strong><\/pre>\n Eenrichtingsfrequentietabellen in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate frequency of each store<\/span>\ntable(df$store)\n\nABC\n3 3 3 \n<\/strong><\/pre>\n\n
Bidirectionele frequentietabellen in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate two-way frequency table<\/span>\ntable(df$store, df$sales)\n\n 3 4 5 6\n A 2 0 0 1\n B 1 1 0 1\n C 0 0 1 2 \n<\/strong><\/pre>\n\n
Driewegfrequentietabellen in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate three-way frequency table<\/span>\ntable(df$store, df$sales, df$returns)\n\n, , = 1\n\n \n 3 4 5 6\n A 2 0 0 0\n B 0 1 0 0\n C 0 0 0 0\n\n, , = 2\n\n \n 3 4 5 6\n A 0 0 0 1\n B 1 0 0 1\n C 0 0 1 1\n\n, , = 3\n\n \n 3 4 5 6\n A 0 0 0 0\n B 0 0 0 0\n C 0 0 0 1 \n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe voer je een chi-kwadraat-onafhankelijkheidstest uit in R<\/a>
Hoe voer je een chi-kwadraat goodness-of-fit test uit in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"