<\/p>\n
Om een willekeurige steekproef<\/a> in R te selecteren, kunnen we de functie sample()<\/strong> gebruiken, die de volgende syntaxis gebruikt:<\/span><\/p>\n monster(x, grootte, vervangen=FALSE, prob=NULL)<\/span><\/strong><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u deze functie kunt gebruiken om een willekeurige steekproef in R te selecteren uit zowel een vector als een dataframe.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een willekeurige steekproef uit een vector selecteert zonder vervanging<\/strong> :<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een willekeurige steekproef selecteert uit een vector met vervanging<\/strong> :<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een willekeurige steekproef uit een dataframe selecteert:<\/span><\/p>\n Dit is wat er in dit stukje code gebeurt:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Om een subset van een dataframe in R te selecteren, gebruiken we de volgende syntaxis: df[rijen, kolommen]<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> In de bovenstaande code selecteren we willekeurig een steekproef van drie rijen uit het dataframe en alle<\/em> kolommen.<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> Het eindresultaat is een subset van het dataframe met 3 willekeurig geselecteerde rijen.<\/span><\/p>\n Het is belangrijk op te merken dat elke keer dat we de functie sample()<\/strong> gebruiken, R een andere sample zal selecteren, omdat de functie de waarden willekeurig kiest.<\/span><\/p>\n Om de resultaten van bepaalde analyses te reproduceren, moet u set.seed(een getal)<\/strong> gebruiken, zodat de functie sample() elke keer dezelfde willekeurige steekproef kiest. Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n Elke keer dat u de bovenstaande code uitvoert, worden telkens dezelfde 3 rijen van het dataframe geselecteerd.<\/span><\/p>\n Gestratificeerde bemonstering in R (met voorbeelden)<\/a> Om een willekeurige steekproef in R te selecteren, kunnen we de functie sample() gebruiken, die de volgende syntaxis gebruikt: monster(x, grootte, vervangen=FALSE, prob=NULL) Goud: x: een vector van elementen waaruit u kunt kiezen. grootte: steekproefomvang. vervangen: of er al dan niet moet worden bemonsterd met vervanging. De standaardwaarde is false. prob: vector van waarschijnlijkheidsgewichten om […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1138","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld 1: Willekeurig monster uit een vector<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector of data<\/span>\ndata <- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)\n\n#select random sample of 5 elements without replacement\n<\/span>sample(x=data, size=5)\n\n[1] 10 12 5 14 7\n<\/strong><\/pre>\n #create vector of data<\/span>\ndata <- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)\n\n#select random sample of 5 elements with replacement\n<\/span>sample(x=data, size=5, replace= TRUE<\/span> )\n\n[1] 12 1 1 6 14<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Willekeurige steekproef uit een gegevensblok<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),\n y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),\n z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))\n\n#view data frame \n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 3 12 2\n2 5 6 7\n3 6 4 8\n4 6 23 8\n5 8 25 15\n6 12 8 17\n7 14 9 29\n\n#select random sample of three rows from data frame<\/span>\nrand_df <- df[ sample<\/span> ( nrow<\/span> (df), size= 3<\/span> ), ]\n\n#display randomly selected rows\nrand_df\n\n X Y Z\n4 6 23 8\n7 14 9 29\n1 3 12 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #make this example reproducible\nset.seed(23)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),\n y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),\n z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))\n\n#select random sample of three rows from data frame<\/span>\nrand_df <- df[ sample<\/span> ( nrow<\/span> (df), size= 3<\/span> ), ]\n\n#display randomly selected rows\nrand_df\n\n X Y Z\n5 8 25 15\n2 5 6 7\n6 12 8 17<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Systematische bemonstering in R (met voorbeelden)<\/a>
Clusterbemonstering in R: met voorbeelden<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"