{"id":1146,"date":"2023-07-27T12:29:06","date_gmt":"2023-07-27T12:29:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/"},"modified":"2023-07-27T12:29:06","modified_gmt":"2023-07-27T12:29:06","slug":"begeleid-versus-onbewaakt-leren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/","title":{"rendered":"Een korte introductie tot begeleid en onbewaakt leren"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Het vakgebied machine learning omvat een enorme reeks algoritmen die kunnen worden gebruikt om gegevens te begrijpen. Deze algoritmen kunnen worden ingedeeld in een van de volgende twee categorie\u00ebn:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Algoritmen voor begeleid leren:<\/strong> omvatten het bouwen van een model om een uitkomst te schatten of te voorspellen op basis van een of meer inputs.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Ongecontroleerde leeralgoritmen:<\/strong> omvatten het vinden van structuur en relaties uit input. Er is geen \u201csupervisie\u201d-output.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In deze tutorial wordt het verschil tussen deze twee soorten algoritmen uitgelegd, samen met verschillende voorbeelden van elk.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Begeleide leeralgoritmen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><sub>Een<\/sub> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabelen-verklarende-reacties\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">begeleid<\/a> <strong>leeralgoritme<\/strong> kan <sub>worden<\/sub> <sub>gebruikt<\/sub> als we een of meer verklarende variabelen hebben <sub>(<\/sub> X1, de responsvariabele:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Y = <em>f<\/em> (X) + \u03b5<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">waarbij <em>f<\/em> de systematische informatie vertegenwoordigt die X over Y verschaft en waarbij \u03b5 een willekeurige foutterm is die onafhankelijk is van X met een gemiddelde van nul.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11491 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise1.png\" alt=\"Begeleide leeralgoritmen\" width=\"469\" height=\"335\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn twee hoofdtypen algoritmen voor begeleid leren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Regressie:<\/strong> de uitvoervariabele is continu (bijvoorbeeld gewicht, lengte, tijd, enz.)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Classificatie:<\/strong> De outputvariabele is categorisch (bijvoorbeeld mannelijk of vrouwelijk, succes of mislukking, goedaardig of kwaadaardig, enz.)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn twee belangrijke redenen waarom we algoritmen voor begeleid leren gebruiken:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Voorspelling:<\/strong> We gebruiken vaak een reeks verklarende variabelen om de waarde van een responsvariabele te voorspellen (bijvoorbeeld door <em>vierkante meters<\/em> en <em>het aantal slaapkamers<\/em> te gebruiken om <em>de prijs van een huis<\/em> te voorspellen).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Gevolgtrekking:<\/strong> We zijn wellicht ge\u00efnteresseerd in het begrijpen hoe een responsvariabele wordt be\u00efnvloed wanneer de waarde van de verklarende variabelen verandert (bijvoorbeeld: hoeveel stijgt de prijs van onroerend goed gemiddeld als het aantal kamers met \u00e9\u00e9n toeneemt?)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Afhankelijk van of ons doel gevolgtrekking of voorspelling is (of een combinatie van beide), kunnen we verschillende methoden gebruiken om de functie <em>f<\/em> te schatten. Lineaire modellen bieden bijvoorbeeld eenvoudiger interpretatie, maar moeilijk te interpreteren niet-lineaire modellen kunnen nauwkeurigere voorspellingen bieden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier is een lijst met de meest gebruikte algoritmen voor begeleid leren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Lineaire regressie<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Logistieke regressie<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Lineaire discriminantanalyse<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kwadratische discriminantanalyse<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Beslissingsbomen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Na\u00efeve Bayes<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ondersteuning van vectormachines<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Neurale netwerken<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ongecontroleerde leeralgoritmen<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <strong>leeralgoritme zonder toezicht<\/strong> kan worden gebruikt als <sub>we<\/sub> een lijst <sub>met<\/sub> variabelen hebben <sub>(<\/sub> X <sub>1<\/sub> , data.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11493 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise2.png\" alt=\"Ongecontroleerde leeralgoritmen in machine learning\" width=\"278\" height=\"294\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn twee hoofdtypen onbewaakte leeralgoritmen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Clustering:<\/strong> Met behulp van dit soort algoritmen proberen we \u2018clusters\u2019 van <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/observatie-in-de-statistiek\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">waarnemingen<\/a> in een dataset te vinden die op elkaar lijken. Dit wordt vaak gebruikt in de detailhandel wanneer een bedrijf groepen klanten met vergelijkbare koopgewoonten wil identificeren, zodat ze specifieke marketingstrategie\u00ebn kunnen ontwikkelen die zich op bepaalde klantgroepen richten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Associatie:<\/strong> Met behulp van dit soort algoritmen proberen we \u2018regels\u2019 te vinden die kunnen worden gebruikt om associaties tot stand te brengen. Detailhandelaren kunnen bijvoorbeeld een associatie-algoritme ontwikkelen dat aangeeft dat \u201cals een klant product X koopt, de kans groot is dat hij ook product Y koopt.\u201d<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier is een lijst met de meest gebruikte algoritmen voor onbewaakt leren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hoofdcomponentenanalyse<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">K-betekent clustering<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Groepering van K-medo\u00efden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hi\u00ebrarchische classificatie<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">A priori-algoritme<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Samenvatting: Begeleid of onbewaakt leren<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tabel vat de verschillen samen tussen begeleide en niet-gecontroleerde leeralgoritmen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11495 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise3.png\" alt=\"Begeleid of onbewaakt leren\" width=\"667\" height=\"273\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">En het volgende diagram vat de soorten machine learning-algoritmen samen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11503 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise4.png\" alt=\"Machine learning-algoritmen met of zonder toezicht\" width=\"661\" height=\"252\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Het vakgebied machine learning omvat een enorme reeks algoritmen die kunnen worden gebruikt om gegevens te begrijpen. Deze algoritmen kunnen worden ingedeeld in een van de volgende twee categorie\u00ebn: 1. Algoritmen voor begeleid leren: omvatten het bouwen van een model om een uitkomst te schatten of te voorspellen op basis van een of meer inputs. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1146","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Een korte introductie tot begeleid en onbewaakt leren<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In dit artikel wordt het verschil uitgelegd tussen begeleid en onbewaakt leren op het gebied van machinaal leren.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Een korte introductie tot begeleid en onbewaakt leren\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In dit artikel wordt het verschil uitgelegd tussen begeleid en onbewaakt leren op het gebied van machinaal leren.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T12:29:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/\",\"name\":\"Een korte introductie tot begeleid en onbewaakt leren\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T12:29:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T12:29:06+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In dit artikel wordt het verschil uitgelegd tussen begeleid en onbewaakt leren op het gebied van machinaal leren.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Een korte introductie tot begeleid en onbewaakt leren\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Een korte introductie tot begeleid en onbewaakt leren","description":"In dit artikel wordt het verschil uitgelegd tussen begeleid en onbewaakt leren op het gebied van machinaal leren.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Een korte introductie tot begeleid en onbewaakt leren","og_description":"In dit artikel wordt het verschil uitgelegd tussen begeleid en onbewaakt leren op het gebied van machinaal leren.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T12:29:06+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supervise1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/","name":"Een korte introductie tot begeleid en onbewaakt leren","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T12:29:06+00:00","dateModified":"2023-07-27T12:29:06+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In dit artikel wordt het verschil uitgelegd tussen begeleid en onbewaakt leren op het gebied van machinaal leren.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/begeleid-versus-onbewaakt-leren\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Een korte introductie tot begeleid en onbewaakt leren"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1146","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1146"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1146\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1146"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1146"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1146"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}