{"id":1147,"date":"2023-07-27T12:20:32","date_gmt":"2023-07-27T12:20:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/"},"modified":"2023-07-27T12:20:32","modified_gmt":"2023-07-27T12:20:32","slug":"normale-distributiepython-genereren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/","title":{"rendered":"Een normale verdeling genereren in python (met voorbeelden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Je kunt snel een<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/de-normale-verdeling\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">normale verdeling<\/a> genereren in Python met behulp van de functie <b>numpy.random.normal()<\/b> , die de volgende syntaxis gebruikt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>numpy. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">normal<\/span> (loc=0.0, scale=1.0, size=None)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>loc:<\/strong> Gemiddelde van de verdeling. De standaardwaarde is 0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>schaal:<\/strong> standaardafwijking van de verdeling. De standaardwaarde is 1.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>grootte:<\/strong> steekproefomvang.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze tutorial toont een voorbeeld van het gebruik van deze functie om een normale distributie in Python te genereren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gerelateerd:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/klokkromme-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Hoe maak je een Bell Curve in Python<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: een normale verdeling genereren in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u een normale verdeling in Python genereert:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> numpy. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> seed\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> numpy. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> normal<\/span>\n\n#make this example reproducible\n<span style=\"color: #000000;\">seed(1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate sample of 200 values that follow a normal distribution \n<\/span>data = <span style=\"color: #3366ff;\">normal<\/span> (loc=0, scale=1, size=200)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six values\n<\/span>data[0:5]<\/span><\/span>\n\narray([ 1.62434536, -0.61175641, -0.52817175, -1.07296862, 0.86540763])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen snel het gemiddelde en de standaardafwijking van deze verdeling vinden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np<\/span>\n\n#find mean of sample\n<span style=\"color: #000000;\">n.p. <span style=\"color: #3366ff;\">mean<\/span> (data)\n\n0.1066888148479486\n<\/span>\n#find standard deviation of sample\n<span style=\"color: #000000;\">n.p. <span style=\"color: #3366ff;\">std<\/span> (data, ddof= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n\n0.9123296653173484\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook een snel histogram maken om de verdeling van gegevenswaarden te visualiseren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\ncount, bins, ignored = plt. <span style=\"color: #3366ff;\">hist<\/span> (data, 30)\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">show<\/span> ()\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11498 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gennormpython1.png\" alt=\"Genereer een normale verdeling in Python\" width=\"420\" height=\"277\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen zelfs een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/shapiro-wilk-testpython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Shapiro-Wilk-test<\/a> uitvoeren om te zien of de dataset uit een normale populatie komt:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> shapiro\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Shapiro-Wilk test\n<\/span>shapiro(data)\n\nShapiroResult(statistic=0.9958659410, pvalue=0.8669294714)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde van de test blijkt <strong>0,8669<\/strong> te zijn. Omdat deze waarde niet kleiner is dan 0,05, kunnen we aannemen dat de steekproefgegevens afkomstig zijn uit een normaal verdeelde populatie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit resultaat zou geen verrassing moeten zijn, aangezien we de gegevens hebben gegenereerd met behulp van de functie <strong>numpy.random.normal()<\/strong> , die een willekeurige steekproef van gegevens uit een normale verdeling genereert.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Je kunt snel eennormale verdeling genereren in Python met behulp van de functie numpy.random.normal() , die de volgende syntaxis gebruikt: numpy. random . normal (loc=0.0, scale=1.0, size=None) Goud: loc: Gemiddelde van de verdeling. De standaardwaarde is 0. schaal: standaardafwijking van de verdeling. De standaardwaarde is 1. grootte: steekproefomvang. Deze tutorial toont een voorbeeld van het [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1147","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Een normale verdeling genereren in Python (met voorbeelden)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een normale distributie in Python genereert, met verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Een normale verdeling genereren in Python (met voorbeelden)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een normale distributie in Python genereert, met verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T12:20:32+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gennormpython1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1\u00a0Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/\",\"name\":\"Een normale verdeling genereren in Python (met voorbeelden)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T12:20:32+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T12:20:32+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een normale distributie in Python genereert, met verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Een normale verdeling genereren in python (met voorbeelden)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Een normale verdeling genereren in Python (met voorbeelden)","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een normale distributie in Python genereert, met verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Een normale verdeling genereren in Python (met voorbeelden)","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een normale distributie in Python genereert, met verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T12:20:32+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gennormpython1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"1\u00a0Minute"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/","name":"Een normale verdeling genereren in Python (met voorbeelden)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T12:20:32+00:00","dateModified":"2023-07-27T12:20:32+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je een normale distributie in Python genereert, met verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-distributiepython-genereren\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Een normale verdeling genereren in python (met voorbeelden)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1147","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1147"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1147\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1147"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1147"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1147"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}