<\/p>\n
Laten we zeggen dat ik een CSV-bestand met de naam data.csv<\/strong> heb opgeslagen op de volgende locatie:<\/span><\/p>\n C:\\Gebruikers\\Bob\\Desktop\\data.csv<\/strong><\/span><\/p>\n En stel dat het CSV-bestand de volgende gegevens bevat:<\/span><\/p>\n Er zijn drie veelgebruikte manieren om dit CSV-bestand in R te importeren:<\/span><\/p>\n 1. Gebruik read.csv uit basis R<\/strong> (de langzaamste methode, maar werkt goed voor kleinere datasets)<\/span><\/p>\n 2. Gebruik read_csv uit het readr-pakket<\/strong> (2-3 keer sneller dan read.csv)<\/span><\/p>\n 3. Gebruik fread uit het data.table-pakket<\/strong> (2-3 keer sneller dan read_csv)<\/span><\/p>\n Deze tutorial toont een voorbeeld van het gebruik van elk van deze methoden om het CSV-bestand in R te importeren.<\/span><\/p>\n Als uw CSV-bestand redelijk klein is, kunt u eenvoudig de read.csv-<\/strong> functie van Base R gebruiken om het te importeren.<\/span><\/p>\n Wanneer u deze methode gebruikt, zorg er dan voor dat u stringsAsFactors=FALSE<\/strong> opgeeft, zodat R alfabetische of categorische variabelen niet omzet in factoren.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u read.csv<\/strong> gebruikt om dit CSV-bestand in R te importeren:<\/span><\/p>\n Als u met grotere bestanden werkt, kunt u de read_csv-<\/strong> functie van het readr-pakket gebruiken:<\/span><\/p>\n Als uw CSV extreem groot is, kunt u deze het snelst in R importeren door de fread-<\/strong> functie in het data.table-pakket te gebruiken:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat we in elk voorbeeld dubbele backslashes (\\\\) in het bestandspad hebben gebruikt om de volgende veelvoorkomende fout te voorkomen:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere bestandstypen in R kunt importeren:<\/span><\/p>\n Excel-bestanden importeren in R<\/a> Laten we zeggen dat ik een CSV-bestand met de naam data.csv heb opgeslagen op de volgende locatie: C:\\Gebruikers\\Bob\\Desktop\\data.csv En stel dat het CSV-bestand de volgende gegevens bevat: team, points, assists ‚A‘, 78, 12 ‚B‘, 85, 20 ‚C‘, 93, 23 ‚D‘, 90, 8 ‚E‘, 91, 14 Er zijn drie veelgebruikte manieren om dit CSV-bestand in R […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1154","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n team, points, assists\n'A', 78, 12\n'B', 85, 20\n'C', 93, 23\n'D', 90, 8\n'E', 91, 14\n<\/strong><\/pre>\n
data1 <- read.csv(\" C:\\\\Users\\\\Bob\\\\Desktop\\\\data.csv<\/span> \", header= TRUE<\/span> , stringsAsFactors= FALSE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (readr)\n\ndata2 <- read_csv(\" C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\ndata3 <- fread(\" C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Read.csv gebruiken<\/strong><\/span><\/h3>\n
#import data<\/span>\ndata1 <- read.csv(\" C:\\\\Users\\\\Bob\\\\Desktop\\\\data.csv<\/span> \", header= TRUE<\/span> , stringsAsFactors= FALSE<\/span> )\n\n#view structure of data\n<\/span>str(data1)\n\n'data.frame': 5 obs. of 3 variables:\n $ team: chr \"'A'\" \"'B'\" \"'C'\" \"'D'\" ...\n $points: int 78 85 93 90 91\n $assists: int 12 20 23 8 14\n<\/strong><\/pre>\n Methode 2: read_csv gebruiken<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (readr)<\/span>\n\n#import data<\/span>\ndata2 <- read_csv(\" C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv<\/span> \")\n\n#view structure of data\n<\/span>str(data2)\n\n'data.frame': 5 obs. of 3 variables:\n $ team: chr \"'A'\" \"'B'\" \"'C'\" \"'D'\" ...\n $points: int 78 85 93 90 91\n $assists: int 12 20 23 8 14\n<\/strong><\/pre>\n Methode 3: Gebruik voer<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (data.table)<\/span>\n\n#import data<\/span>\ndata3 <- fread(\" C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv<\/span> \")\n\n#view structure of data\n<\/span>str(data3)\n\nClasses 'data.table' and 'data.frame': 5 obs. of 3 variables:\n $ team: chr \"'A'\" \"'B'\" \"'C'\" \"'D'\" ...\n $points: int 78 85 93 90 91\n $assists: int 12 20 23 8 14<\/strong><\/pre>\n Error: '\\U' used without hex digits in character string starting \"\"C:\\U\"<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
TSV-bestanden importeren in R<\/a>
Zip-bestanden importeren in R<\/a>
SAS-bestanden importeren in R<\/a>
Hoe .dta-bestanden te importeren in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"