De puntenplot<\/strong> is een soort statistische grafiek waarin een reeks gegevens wordt weergegeven op twee cartesiaanse co\u00f6rdinaatassen.<\/p>\n Daarom worden puntplots gebruikt om de relatie tussen twee statistische variabelen te analyseren. <\/p>\n Bovendien worden puntplots veel gebruikt in de statistiek, niet alleen om de correlatie tussen twee variabelen te bepalen, maar ook in een uitputtend statistisch onderzoek als een voorbereidende verkenning van de dataset.<\/p>\n Nadat we de definitie ervan hebben gezien, gaan we kijken hoe we een puntendiagram kunnen maken<\/strong> :<\/p>\n Om te begrijpen hoe dit wordt gedaan, kunt u in deze sectie een opgelost voorbeeld zien van de weergave van een puntendiagram.<\/p>\n Hoewel de gegevens zijn gescheiden op basis van de leeftijd van mensen, zullen we in dit geval alle punten samen in een grafiek weergeven. Om dit te doen, tekenen we twee assen, \u00e9\u00e9n voor elke variabele, en vertegenwoordigen we een punt in de grafiek waar de denkbeeldige lijnen die overeenkomen met elk van de waarden ervan elkaar kruisen. <\/p>\n Uit de uitgezette punten kunnen we concluderen dat het maandsalaris van een persoon gerelateerd is aan zijn of haar maandelijkse uitgaven. Om preciezer te zijn, deze twee statistische variabelen hebben een positieve correlatie, aangezien wanneer de ene in waarde stijgt, de andere ook toeneemt. <\/p>\n De gestratificeerde puntenplot<\/strong> bestaat uit het weergeven van alle gegevens in een grafiek in de vorm van punten en deze tegelijkertijd in groepen of lagen te verdelen. Om dit te doen, worden de stippen meestal in een andere kleur geverfd of in verschillende vormen getekend.<\/p>\n Net als in het vorige voorbeeld kunnen de gegevens worden gesegmenteerd op basis van de leeftijd van de respondenten. We kunnen dus in dezelfde grafiek de gegevens weergeven van mensen onder de 35 jaar met \u00e9\u00e9n kleur, en aan de andere kant de gegevens van mensen ouder dan 35 jaar met een andere kleur. <\/p>\n Door de gegevens per strata te scheiden, kwamen we tot een andere conclusie. Degenen onder de 35 jaar geven meer uit naarmate hun salaris stijgt, maar de maandelijkse uitgaven van degenen boven de 35 jaar veranderen nauwelijks, ongeacht hun salaris. Dit komt waarschijnlijk omdat ouderen doorgaans conservatiever zijn en meer sparen als ze met pensioen gaan.<\/p>\n Zoals u kunt zien, is gegevensstratificatie nuttig omdat hierdoor conclusies kunnen worden getrokken die zeer moeilijk te zien zijn als alle punten samen in een grafiek worden weergegeven, zonder enige segmentatie. <\/p>\n Zodra de punten in een grafiek zijn uitgezet, kunnen ze met een lijn worden verbonden om een lijngrafiek<\/strong> te vormen.<\/p>\n Hoewel het misschien een onbeduidend detail lijkt, maakt een lijn het gemakkelijker en sneller om de evolutie van gegevens te analyseren, waardoor het in bepaalde gevallen erg nuttig kan zijn, zoals in een tijdreeks. In de statistiek worden puntplots en lijndiagrammen zelfs heel vaak gebruikt.<\/p>\n U kunt hier een voorbeeld van dit type statistisch diagram bekijken: <\/p>\n![\"punt](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trace-de-points.png\")
<\/figure>\n<\/span> Hoe maak je een puntenplot?<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Voorbeeld van een puntplot<\/span><\/h2>\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stratification-de-parcelles-de-points-de-donnees.png\")
<\/figure>\n![\"voorbeeld](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-trace-de-points.png\")
<\/figure>\n<\/span> Gelamineerde puntplot<\/span><\/h2>\n
![\"Gestratificeerd](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-trace-a-points-stratifies.png\")
<\/figure>\n<\/span> Dotplot en lijnplot<\/span><\/h2>\n