{"id":1180,"date":"2023-07-27T09:26:41","date_gmt":"2023-07-27T09:26:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T09:26:41","modified_gmt":"2023-07-27T09:26:41","slug":"bootstrap-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/","title":{"rendered":"Hoe te bootstrapping in r (met voorbeelden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Bootstrapping<\/strong> is een methode die kan worden gebruikt om de standaardfout van een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/statistieken-versus-parameter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">statistiek<\/a> te schatten en een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/betrouwbaarheidsintervallen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">betrouwbaarheidsinterval<\/a> voor de statistiek te genereren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het basisproces voor bootstrapping is als volgt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Neem <em>k<\/em> replicaatmonsters met vervanging uit een gegeven dataset.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Bereken voor elk monster de betreffende statistiek.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dit levert <em>k<\/em> verschillende schattingen op voor een bepaalde statistiek, die u vervolgens kunt gebruiken om de standaardfout van de statistiek te berekenen en een betrouwbaarheidsinterval voor de statistiek te cre\u00ebren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen in R opstarten met behulp van de volgende functies uit de <a href=\"https:\/\/cran.r-project.org\/web\/packages\/boot\/boot.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">bootstrapbibliotheek<\/a> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">1. Genereer bootstrap-voorbeelden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>boot(gegevens, statistieken, R, \u2026)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>gegevens:<\/strong> een vector, matrix of blok gegevens<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>statistiek:<\/strong> een functie die de te starten statistiek(en) produceert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>A:<\/strong> Aantal bootstrap-herhalingen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">2. Genereer een bootstrap-betrouwbaarheidsinterval.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>boot.ci(opstartobject, conf, type)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bootobject:<\/strong> een object dat wordt geretourneerd door de functie boot().<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>conf:<\/strong> het betrouwbaarheidsinterval dat moet worden berekend. De standaardwaarde is 0,95<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>type:<\/strong> Type betrouwbaarheidsinterval dat moet worden berekend. Opties omvatten &#8217;standaard&#8216;, &#8218;basic&#8216;, &#8217;stud&#8216;, &#8218;perc&#8216;, &#8218;bca&#8216; en &#8218;all&#8216; &#8211; standaard is &#8218;all&#8216;<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functies in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 1: start een enkele statistiek<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u de standaardfout voor het <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/goede-r-kwadraatwaarde\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">R-kwadraat<\/a> van een eenvoudig lineair regressiemodel kunt berekenen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>set.seed(0)\n<span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (boot)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define function to calculate R-squared\n<\/span>rsq_function &lt;- <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (formula, data, indices) {\n  d &lt;- data[indices,] <span style=\"color: #008080;\">#allows boot to select sample<\/span>\n  fit &lt;- lm(formula, data=d) <span style=\"color: #008080;\">#fit regression model<\/span>\n  <span style=\"color: #008000;\">return<\/span> (summary(fit)$r.square) <span style=\"color: #008080;\">#return R-squared of model<\/span>\n}\n<span style=\"color: #008080;\">#perform bootstrapping with 2000 replications\n<\/span>reps &lt;- boot(data=mtcars, statistic=rsq_function, R=2000, formula=mpg~disp)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view results of boostrapping\n<\/span>reps\n\nORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP\n\n\nCall:\nboot(data = mtcars, statistic = rsq_function, R = 2000, formula = mpg ~ \n    available)\n\n\nBootstrap Statistics:\n     original bias std. error\nt1* 0.7183433 0.002164339 0.06513426<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uit de resultaten kunnen we zien:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De geschatte R-kwadraat voor dit regressiemodel is <strong>0,7183433<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De standaardfout voor deze schatting is <strong>0,06513426<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook snel de distributie van bootstrapped samples visualiseren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plot(reps)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11750 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/demarrage1.png\" alt=\"Histogram van bootstrapped-monsters in R\" width=\"456\" height=\"437\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook de volgende code gebruiken om het 95% betrouwbaarheidsinterval voor het geschatte R-kwadraat van het model te berekenen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate adjusted bootstrap percentile (BCa) interval\n<\/span>boot.ci(reps, type=\" <span style=\"color: #008000;\">bca<\/span> \")\n\nCALL: \nboot.ci(boot.out = reps, type = \"bca\")\n\nIntervals: \nLevel BCa          \n95% (0.5350, 0.8188)  \nCalculations and Intervals on Original Scale<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uit het resultaat kunnen we zien dat het bootstrapped-betrouwbaarheidsinterval van 95% voor de echte R-kwadraatwaarden (0,5350, 0,8188) is.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 2: meerdere statistieken opstarten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u de standaardfout voor elke co\u00ebffici\u00ebnt in een meervoudig lineair regressiemodel kunt berekenen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>set.seed(0)\n<span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (boot)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define function to calculate fitted regression coefficients\n<\/span>coef_function &lt;- <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (formula, data, indices) {\n  d &lt;- data[indices,] <span style=\"color: #008080;\">#allows boot to select sample<\/span>\n  fit &lt;- lm(formula, data=d) <span style=\"color: #008080;\">#fit regression model<\/span>\n  <span style=\"color: #008000;\">return<\/span> (coef(fit)) <span style=\"color: #008080;\">#return coefficient estimates of model<\/span>\n}\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform bootstrapping with 2000 replications\n<\/span>reps &lt;- boot(data=mtcars, statistic=coef_function, R=2000, formula=mpg~disp)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view results of boostrapping\n<\/span>reps\n\nORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP\n\n\nCall:\nboot(data = mtcars, statistic = coef_function, R = 2000, formula = mpg ~ \n    available)\n\n\nBootstrap Statistics:\n       original bias std. error\nt1* 29.59985476 -5.058601e-02 1.49354577\nt2* -0.04121512 6.549384e-05 0.00527082<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uit de resultaten kunnen we zien:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De geschatte co\u00ebffici\u00ebnt voor het modelonderschepping is <strong>29,59985476<\/strong> en de standaardfout van deze schatting is <strong>1,49354577<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">De geschatte co\u00ebffici\u00ebnt voor de voorspellende variabele <em>disp<\/em> in het model is <strong>-0,04121512<\/strong> en de standaardfout van deze schatting is <strong>0,00527082<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook snel de distributie van bootstrapped samples visualiseren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plot(reps, index=1) <span style=\"color: #008080;\">#intercept of model<\/span>\nplot(reps, index=2) <span style=\"color: #008080;\">#disp predictor variable\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11752 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/demarrage2.png\" alt=\"Opstarten in R\" width=\"669\" height=\"325\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook de volgende code gebruiken om de 95%-betrouwbaarheidsintervallen voor elke co\u00ebffici\u00ebnt te berekenen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate adjusted bootstrap percentile (BCa) intervals\n<\/span>boot.ci(reps, type=\" <span style=\"color: #008000;\">bca<\/span> \", index=1) <span style=\"color: #008080;\">#intercept of model<\/span>\nboot.ci(reps, type=\" <span style=\"color: #008000;\">bca<\/span> \", index=2) <span style=\"color: #008080;\">#disp predictor variable\n<\/span>\nCALL: \nboot.ci(boot.out = reps, type = \"bca\", index = 1)\n\nIntervals: \nLevel BCa          \n95% (26.78, 32.66)  \nCalculations and Intervals on Original Scale\nBOOTSTRAP CONFIDENCE INTERVAL CALCULATIONS\nBased on 2000 bootstrap replicates\n\nCALL: \nboot.ci(boot.out = reps, type = \"bca\", index = 2)\n\nIntervals: \nLevel BCa          \n95% (-0.0520, -0.0312)  \nCalculations and Intervals on Original Scale<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uit de resultaten kunnen we zien dat de bootstrapped 95%-betrouwbaarheidsintervallen voor de modelco\u00ebffici\u00ebnten als volgt zijn:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">IC voor onderschepping: (26.78, 32.66)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">CI voor <em>weergave<\/em> : (-.0520, -.0312)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/eenvoudige-lineaire-regressie-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Hoe eenvoudige lineaire regressie uit te voeren in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meervoudige-lineaire-regressie-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Hoe meervoudige lineaire regressie uit te voeren in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/betrouwbaarheidsintervallen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Inleiding tot betrouwbaarheidsintervallen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bootstrapping is een methode die kan worden gebruikt om de standaardfout van een statistiek te schatten en een betrouwbaarheidsinterval voor de statistiek te genereren. Het basisproces voor bootstrapping is als volgt: Neem k replicaatmonsters met vervanging uit een gegeven dataset. Bereken voor elk monster de betreffende statistiek. Dit levert k verschillende schattingen op voor een [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1180","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe te bootstrapping in R (met voorbeelden) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je R kunt opstarten, met verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe te bootstrapping in R (met voorbeelden) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je R kunt opstarten, met verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T09:26:41+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/demarrage1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/\",\"name\":\"Hoe te bootstrapping in R (met voorbeelden) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T09:26:41+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T09:26:41+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je R kunt opstarten, met verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe te bootstrapping in r (met voorbeelden)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe te bootstrapping in R (met voorbeelden) - Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je R kunt opstarten, met verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe te bootstrapping in R (met voorbeelden) - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je R kunt opstarten, met verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T09:26:41+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/demarrage1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/","name":"Hoe te bootstrapping in R (met voorbeelden) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T09:26:41+00:00","dateModified":"2023-07-27T09:26:41+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je R kunt opstarten, met verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/bootstrap-in-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe te bootstrapping in r (met voorbeelden)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1180","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1180"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1180\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1180"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1180"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1180"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}