{"id":1238,"date":"2023-07-27T04:34:55","date_gmt":"2023-07-27T04:34:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/"},"modified":"2023-07-27T04:34:55","modified_gmt":"2023-07-27T04:34:55","slug":"normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/","title":{"rendered":"Hoe gegevens tussen 0 en 100 te normaliseren"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Om waarden in een dataset tussen 0 en 100 te normaliseren, kun je de volgende formule gebruiken:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>ik<\/sub> = (x <sub>ik<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) * 100<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> :<\/strong> de <sup>i-de<\/sup> genormaliseerde waarde in de dataset<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub> :<\/strong> de <sup>i-<\/sup> de waarde van de dataset<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>min(x)<\/strong> : De minimumwaarde in de gegevensset<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>max(x):<\/strong> De maximale waarde in de gegevensset<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we bijvoorbeeld de volgende gegevensset hebben:<br \/><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12259 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliser1.png\" alt=\"\" width=\"90\" height=\"300\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De minimumwaarde in de dataset is 12 en de maximumwaarde is 68.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de eerste waarde van <strong>12<\/strong> te normaliseren, zouden we de eerder gedeelde formule toepassen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>ik<\/sub> = (x <sub>ik<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>100<\/strong> = (12 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>0<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de tweede waarde van <strong>19<\/strong> te normaliseren, zouden we dezelfde formule gebruiken:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>ik<\/sub> = (x <sub>ik<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>100<\/strong> = (19 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>12,5<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de derde waarde van <strong>21<\/strong> te normaliseren, zouden we dezelfde formule gebruiken:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>ik<\/sub> = (x <sub>ik<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>100<\/strong> = (21 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>16,07<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen exact dezelfde formule gebruiken om elke waarde in de originele dataset tussen 0 en 100 te normaliseren:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12260 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliser2.png\" alt=\"Normaliseer gegevens tussen 0 en 100\" width=\"167\" height=\"289\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe gegevens tussen elk bereik te normaliseren<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen deze formule feitelijk gebruiken om een dataset tussen 0 en een willekeurig getal te normaliseren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>ik<\/sub> = (x <sub>ik<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) * Q<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">waarbij <strong>Q<\/strong> het maximale aantal is dat gewenst is voor uw genormaliseerde gegevenswaarden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In het vorige voorbeeld hebben we ervoor gekozen dat Q 100 is, maar we kunnen gemakkelijk een reeks gegevenswaarden tussen 0 en 1000 normaliseren door Q 1000 te kiezen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de eerste waarde van <strong>12<\/strong> te normaliseren, passen we de formule toe:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>ik<\/sub> = (x <sub>ik<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>1000<\/strong> = (12 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>0<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de tweede waarde van <strong>19<\/strong> te normaliseren, zouden we dezelfde formule gebruiken:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>ik<\/sub> = (x <sub>ik<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>1000<\/strong> = (19 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>125<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om de derde waarde van <strong>21<\/strong> te normaliseren, zouden we dezelfde formule gebruiken:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>ik<\/sub> = (x <sub>ik<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>1.000<\/strong> = (21 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>160,7<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen exact dezelfde formule gebruiken om elke waarde in de originele dataset tussen 0 en 1000 te normaliseren:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12261 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliser3.png\" alt=\"Normaliseer gegevens tussen twee getallen\" width=\"174\" height=\"288\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wanneer gegevens normaliseren?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Soms standaardiseren we variabelen wanneer we een bepaald type analyse uitvoeren waarbij we meerdere variabelen op verschillende schalen laten meten en we willen dat elk van de variabelen hetzelfde bereik heeft.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit voorkomt dat \u00e9\u00e9n variabele ongepaste invloed heeft, vooral als deze in verschillende eenheden wordt gemeten (dat wil zeggen als de ene variabele in inches en de andere in yards wordt gemeten).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het is ook vermeldenswaard dat we in deze zelfstudie een methode hebben gebruikt die bekend staat als <strong>min-max-normalisatie<\/strong> om de gegevenswaarden te normaliseren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De twee meest voorkomende normalisatiemethoden zijn:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Min-Max-normalisatie<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Doel:<\/b> Converteert elke gegevenswaarde naar een waarde tussen 0 en 100.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Formule:<\/strong> Nieuwe waarde = (waarde \u2013 min) \/ (max \u2013 min) * 100<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Gemiddelde normalisatie<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Doel:<\/b> Schaalt waarden zodanig dat het gemiddelde van alle waarden 0 en std is. ontwikkelaar is 1.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Formule:<\/strong> Nieuwe waarde = (waarde \u2013 gemiddelde) \/ (standaardafwijking)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-1\/\">Hoe gegevens tussen 0 en 1 te normaliseren<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/excel-gegevens-normaliseren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Hoe gegevens in Excel te normaliseren<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-gegevens-in-r-te-normaliseren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Hoe gegevens in R te normaliseren<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-pandas-dataframe-kolommen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Hoe kolommen in Python te normaliseren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Om waarden in een dataset tussen 0 en 100 te normaliseren, kun je de volgende formule gebruiken: z ik = (x ik \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) * 100 Goud: z i : de i-de genormaliseerde waarde in de dataset x i : de i- de waarde van de dataset min(x) : De minimumwaarde [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1238","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe gegevens tussen 0 en 100 te normaliseren - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u waarden in een dataset kunt normaliseren zodat deze tussen 0 en 100 liggen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe gegevens tussen 0 en 100 te normaliseren - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u waarden in een dataset kunt normaliseren zodat deze tussen 0 en 100 liggen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T04:34:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliser1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/\",\"name\":\"Hoe gegevens tussen 0 en 100 te normaliseren - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T04:34:55+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T04:34:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u waarden in een dataset kunt normaliseren zodat deze tussen 0 en 100 liggen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe gegevens tussen 0 en 100 te normaliseren\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe gegevens tussen 0 en 100 te normaliseren - Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u waarden in een dataset kunt normaliseren zodat deze tussen 0 en 100 liggen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe gegevens tussen 0 en 100 te normaliseren - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u waarden in een dataset kunt normaliseren zodat deze tussen 0 en 100 liggen.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T04:34:55+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliser1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/","name":"Hoe gegevens tussen 0 en 100 te normaliseren - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T04:34:55+00:00","dateModified":"2023-07-27T04:34:55+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u waarden in een dataset kunt normaliseren zodat deze tussen 0 en 100 liggen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliseer-gegevens-tussen-0-en-100\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe gegevens tussen 0 en 100 te normaliseren"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1238","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1238"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1238\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1238"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1238"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1238"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}