<\/p>\n
De Minkowski-afstand<\/strong> tussen twee vectoren, A<\/em> en B<\/em> , wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n (\u03a3|a ik<\/sub> \u2013 b ik<\/sub> | p<\/sup> ) 1\/p<\/sup><\/span><\/p>\n waarbij i<\/em> het i- de<\/sup> element van elke vector is en p<\/em> een geheel getal is.<\/span><\/p>\n Deze afstand wordt gebruikt om de ongelijkheid tussen twee vectoren te meten en wordt vaak gebruikt in veel verschillende machine learning-algoritmen .<\/span><\/p>\n Om de Minkowski-afstand tussen vectoren in R te berekenen, kunnen we de ingebouwde dist()-<\/strong> functie gebruiken met de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n d ist(x, methode=\u201dminkowski\u201d, p)<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Merk op dat instelling p = 1 gelijk is aan het berekenen van de Manhattan-afstand<\/a> en dat instelling p = 2 gelijk is aan het berekenen van de Euclidische afstand<\/a> .<\/span><\/p>\n In deze zelfstudie vindt u enkele voorbeelden van hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie dist()<\/strong> gebruikt om de Minkowski-afstand tussen twee vectoren in R te berekenen, met behulp van een macht van p = 3:<\/span><\/p>\n De Minkowski-afstand (met behulp van een macht van p = 3) tussen deze twee vectoren blijkt 3,979057<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n Om de Minkowski-afstand tussen verschillende vectoren in een matrix te berekenen, kunnen we een vergelijkbare syntaxis in R gebruiken:<\/span><\/p>\n De manier om deze uitvoer te interpreteren is:<\/span><\/p>\n Merk op dat elke vector in de matrix dezelfde lengte moet hebben.<\/span><\/p>\n Hoe de Euclidische afstand in R te berekenen<\/a> De Minkowski-afstand tussen twee vectoren, A en B , wordt als volgt berekend: (\u03a3|a ik \u2013 b ik | p ) 1\/p waarbij i het i- de element van elke vector is en p een geheel getal is. Deze afstand wordt gebruikt om de ongelijkheid tussen twee vectoren te meten en wordt vaak gebruikt in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1251","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld 1: Minkowski-afstand tussen twee vectoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define two vectors\n<\/span>a <- c(2, 4, 4, 6)\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\n#bind the two vectors into a single matrix<\/span>\nmat <- rbind(a, b)\n\n#calculate Minkowski distance between vectors using a power of 3\ndist(mat, method=\" minkowski<\/span> \", p= 3<\/span> )\n<\/span>\nhas\nb 3.979057<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Minkowski-afstand tussen vectoren in een matrix<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create four vectors<\/span>\na <- c(2, 4, 4, 6)\n\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\nc <- c(9, 9, 9, 8)\n\nd <- c(1, 2, 3, 3)\n\n#bind vectors into one matrix\n<\/span>mat <- rbind(a, b, c, d)\n\n#calculate Minkowski distance between vectors using a power of 3\n<\/span>dist(mat, method = \u201c minkowski<\/span> \u201d, p= 3<\/span> )\n\n ABC\nb 3.979057 \nc 8.439010 5.142563 \nd 3.332222 6.542133 10.614765\n<\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de Hamming-afstand in R te berekenen<\/a>
Hoe de afstand van Manhattan in R te berekenen<\/a>
Hoe de Mahalanobis-afstand in R te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"