{"id":1254,"date":"2023-07-27T03:10:19","date_gmt":"2023-07-27T03:10:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/"},"modified":"2023-07-27T03:10:19","modified_gmt":"2023-07-27T03:10:19","slug":"gedeeltelijke-f-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/","title":{"rendered":"Wat is een gedeeltelijke f-test?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meerdere-lineaire-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">regressiemodel<\/a> en een geneste versie van hetzelfde model, wordt een <strong>gedeeltelijke F-test<\/strong> gebruikt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een <em>genest<\/em> model is eenvoudigweg een model dat een subset van voorspellende variabelen in het algehele regressiemodel bevat.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we bijvoorbeeld het volgende regressiemodel hebben met vier voorspellende variabelen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Y = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> x <sub>1<\/sub> + \u03b2 <sub>2<\/sub> x <sub>2<\/sub> + \u03b2 <sub>3<\/sub> x <sub>3<\/sub> + \u03b2 <sub>4<\/sub> x <sub>4<\/sub> + \u03b5<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een voorbeeld van een genest model is het volgende model met slechts twee van de oorspronkelijke voorspellende variabelen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Y = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> x <sub>1<\/sub> + \u03b2 <sub>2<\/sub> x <sub>2<\/sub> + \u03b5<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om te bepalen of deze twee modellen significant van elkaar verschillen, kunnen we een gedeeltelijke F-test uitvoeren.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Gedeeltelijke F-test: de basis<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een gedeeltelijke F-test berekent de volgende F-teststatistiek:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F = (( <sub>Verminderde<\/sub> RSS \u2013 <sub>Volledige<\/sub> RSS)\/p) \/ ( <sub>Volledige<\/sub> RSS \/nk)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sub>Gereduceerde<\/sub> RSS<\/strong> : de resterende kwadratensom van het gereduceerde (dwz \u201cgeneste\u201d) model.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>RSS <sub>full<\/sub><\/strong> : De resterende kwadratensom van het volledige model.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> aantal voorspellers verwijderd uit het volledige model.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> het totale aantal waarnemingen in de dataset.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k:<\/strong> Het aantal co\u00ebffici\u00ebnten (inclusief het snijpunt) in het volledige model.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat de resterende kwadratensom altijd kleiner zal zijn voor het volledige model, aangezien het toevoegen van voorspellers altijd zal resulteren in enige vermindering van de fouten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een gedeeltelijke F-test test dus feitelijk of de groep voorspellers die u uit het volledige model hebt verwijderd, daadwerkelijk nuttig is en in het volledige model moet worden opgenomen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze test maakt gebruik van de volgende nul- en alternatieve hypothesen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> Alle uit het volledige model verwijderde co\u00ebffici\u00ebnten zijn nul.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Ten minste \u00e9\u00e9n van de uit het volledige model verwijderde co\u00ebffici\u00ebnten is niet nul.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de p-waarde die overeenkomt met de F-toetsstatistiek onder een bepaald significantieniveau ligt (bijvoorbeeld 0,05), dan kunnen we de nulhypothese verwerpen en concluderen dat ten minste \u00e9\u00e9n van de uit het volledige model verwijderde co\u00ebffici\u00ebnten significant is.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Gedeeltelijke F-test: een voorbeeld<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de praktijk gebruiken we de volgende stappen om een gedeeltelijke F-test uit te voeren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Pas het volledige regressiemodel aan en bereken RSS <sub>full<\/sub> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Pas het geneste regressiemodel aan en bereken <sub>de verminderde<\/sub> RSS.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Voer een ANOVA uit om het volledige en het beperkte model te vergelijken, wat de F-teststatistiek oplevert die nodig is om de modellen te vergelijken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat bijvoorbeeld zien hoe u de volgende twee regressiemodellen in R kunt passen met behulp van gegevens uit de ingebouwde <strong>mtcars-<\/strong> gegevensset:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Volledig model:<\/strong> mpg = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> beschikbaar + \u03b2 <sub>2<\/sub> carb + \u03b2 <sub>3<\/sub> pk + \u03b2 <sub>4<\/sub> cil<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model:<\/strong> mpg = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> beschikbaar + \u03b2 <sub>2<\/sub> carb<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit full model<\/span>\nmodel_full &lt;- lm(mpg ~ disp + carb + hp + cyl, data = mtcars)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit reduced model\n<\/span>model_reduced &lt;- lm(mpg ~ disp + carb, data = mtcars)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform ANOVA to test for differences in models\n<\/span>anova(model_reduced, model_full)\n\nAnalysis of Variance Table\n\nModel 1: mpg ~ available + carb\nModel 2: mpg ~ disp + carb + hp + cyl\n  Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(&gt;F)\n1 29 254.82                           \n2 27 238.71 2 16.113 0.9113 0.414<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uit het resultaat kunnen we zien dat de F-teststatistiek van ANOVA <strong>0,9113<\/strong> is en de overeenkomstige p-waarde <strong>0,414<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat deze p-waarde niet kleiner is dan 0,05, zullen we er niet in slagen de nulhypothese te verwerpen. Dit betekent dat we niet genoeg bewijs hebben om te zeggen dat de voorspellende variabelen voor <em>pk<\/em> of <em>cilinderinhoud<\/em> statistisch significant zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Met andere woorden: het toevoegen van <em>hp<\/em> en <em>cil<\/em> aan het regressiemodel verbetert de modelfit niet significant.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen een regressiemodel en een geneste versie van hetzelfde model, wordt een gedeeltelijke F-test gebruikt. Een genest model is eenvoudigweg een model dat een subset van voorspellende variabelen in het algehele regressiemodel bevat. Stel dat we bijvoorbeeld het volgende regressiemodel hebben met [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1254","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wat is een gedeeltelijke F-test? - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Deze tutorial biedt een eenvoudige introductie tot gedeeltelijke F-tests, met een voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wat is een gedeeltelijke F-test? - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Deze tutorial biedt een eenvoudige introductie tot gedeeltelijke F-tests, met een voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T03:10:19+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/\",\"name\":\"Wat is een gedeeltelijke F-test? - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T03:10:19+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T03:10:19+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Deze tutorial biedt een eenvoudige introductie tot gedeeltelijke F-tests, met een voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wat is een gedeeltelijke f-test?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wat is een gedeeltelijke F-test? - Statorials","description":"Deze tutorial biedt een eenvoudige introductie tot gedeeltelijke F-tests, met een voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wat is een gedeeltelijke F-test? - Statorials","og_description":"Deze tutorial biedt een eenvoudige introductie tot gedeeltelijke F-tests, met een voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T03:10:19+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/","name":"Wat is een gedeeltelijke F-test? - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T03:10:19+00:00","dateModified":"2023-07-27T03:10:19+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Deze tutorial biedt een eenvoudige introductie tot gedeeltelijke F-tests, met een voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/gedeeltelijke-f-test\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wat is een gedeeltelijke f-test?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1254","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1254"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1254\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1254"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1254"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1254"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}