<\/p>\n
De Hamming-afstand<\/strong> tussen twee vectoren is eenvoudigweg de som van de overeenkomstige elementen die tussen de vectoren verschillen.<\/span><\/p>\n Stel dat we bijvoorbeeld de volgende twee vectoren hebben:<\/span><\/p>\n De Hamming-afstand tussen de twee vectoren zou 2<\/strong> zijn, aangezien dit het totale aantal overeenkomende elementen is met verschillende waarden.<\/span><\/p>\n Om de Hamming-afstand tussen twee vectoren in R te berekenen, kunnen we de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n Deze tutorial biedt verschillende voorbeelden van praktisch gebruik van deze functie.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je de Hamming-afstand berekent tussen twee vectoren die elk slechts twee mogelijke waarden bevatten:<\/span><\/p>\n De Hamming-afstand tussen de twee vectoren is 2<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je de Hamming-afstand berekent tussen twee vectoren die elk verschillende numerieke waarden bevatten:<\/span><\/p>\n De Hamming-afstand tussen de twee vectoren is 3<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je de Hamming-afstand berekent tussen twee vectoren die elk verschillende tekenwaarden bevatten:<\/span><\/p>\n De Hamming-afstand tussen de twee vectoren is 1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Hoe de Euclidische afstand in R te berekenen<\/a> De Hamming-afstand tussen twee vectoren is eenvoudigweg de som van de overeenkomstige elementen die tussen de vectoren verschillen. Stel dat we bijvoorbeeld de volgende twee vectoren hebben: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] De Hamming-afstand tussen de twee vectoren zou 2 zijn, aangezien dit het totale aantal overeenkomende elementen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1294","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n x = [1, 2, 3, 4]\n\ny = [1, 2, 5, 7]\n<\/strong><\/pre>\n
sum(x !=<\/span> y)<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Hamming-afstand tussen binaire vectoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createvectors\n<\/span>x <- c(0, 0, 1, 1, 1)\ny <- c(0, 1, 1, 1, 0)\n\n#find Hamming distance between vectors\n<\/span>sum(x !=<\/span> y)\n\n[1] 2\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Hamming-afstand tussen digitale vectoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createvectors\n<\/span>x <- c(7, 12, 14, 19, 22)\ny <- c(7, 12, 16, 26, 27)\n\n#find Hamming distance between vectors\n<\/span>sum(x !=<\/span> y)\n\n[1] 3\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Hamming-afstand tussen stringvectoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createvectors\n<\/span>x <- c('a', 'b', 'c', 'd')\ny <- c('a', 'b', 'c', 'r')\n\n#find Hamming distance between vectors\n<\/span>sum(x !=<\/span> y)\n\n[1] 3\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de afstand van Manhattan in R te berekenen<\/a>
Hoe de Minkowski-afstand in R te berekenen
Hoe de Mahalanobis-afstand in R te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"