{"id":1315,"date":"2023-07-26T22:01:06","date_gmt":"2023-07-26T22:01:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/"},"modified":"2023-07-26T22:01:06","modified_gmt":"2023-07-26T22:01:06","slug":"keuken-op-afstand-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/","title":{"rendered":"Hoe de afstand van cook in python te berekenen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Cook&#8217;s afstand<\/strong> wordt gebruikt om invloedrijke <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/observatie-in-de-statistiek\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">observaties<\/a> in een regressiemodel te identificeren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De formule voor Cook&#8217;s afstand is:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>d <sub>ik<\/sub><\/strong> = ( <sub>ri<\/sub> <sup>2<\/sup> \/ p*MSE) * (h <sub>ii<\/sub> \/ (1-h <sub>ii<\/sub> ) <sup>2<\/sup> )<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ri<\/strong> is het i <sub><strong>&#8211;<\/strong><\/sub> <sup>de<\/sup> residu<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p<\/strong> is het aantal co\u00ebffici\u00ebnten in het regressiemodel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MSE<\/strong> is de gemiddelde kwadratische fout<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>h<\/strong> <sub>ii<\/sub> is de <sup>i-de<\/sup> hefboomwaarde<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In wezen meet de afstand van Cook hoeveel alle aangepaste waarden van het model veranderen wanneer de i <sup>-de<\/sup> waarneming wordt verwijderd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hoe groter de waarde van Cooks afstand, hoe invloedrijker een bepaalde waarneming is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als algemene regel wordt aangenomen dat elke waarneming met een Cook&#8217;s afstand groter dan 4\/n (waarbij <em>n<\/em> = totaal aantal waarnemingen) een grote invloed heeft.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze tutorial biedt een stapsgewijs voorbeeld van hoe je de afstand van Cook kunt berekenen voor een bepaald regressiemodel in Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Voer de gegevens in<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eerst maken we een kleine dataset om mee te werken in Python:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create dataset\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #008000;\">x<\/span> ': [8, 12, 12, 13, 14, 16, 17, 22, 24, 26, 29, 30],\n                   ' <span style=\"color: #008000;\">y<\/span> ': [41, 42, 39, 37, 35, 39, 45, 46, 39, 49, 55, 57]})\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2: Pas het regressiemodel aan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens passen we een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/eenvoudige-lineaire-regressie-in-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eenvoudig lineair regressiemodel<\/a> toe:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">api<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> sm\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define response variable\n<\/span>y = df[' <span style=\"color: #008000;\">y<\/span> ']\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define explanatory variable\n<\/span>x = df[' <span style=\"color: #008000;\">x<\/span> ']\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add constant to predictor variables\n<\/span>x = sm. <span style=\"color: #3366ff;\">add_constant<\/span> (x)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit linear regression model\n<\/span>model = sm. <span style=\"color: #3366ff;\">OLS<\/span> (y,x). <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> ()<\/strong><\/span><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 3: Bereken de kookafstand<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens berekenen we de Cook-afstand voor elke waarneming in het model:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#suppress scientific notation\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\nn.p. <span style=\"color: #3366ff;\">set_printoptions<\/span> (suppress= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create instance of influence\n<\/span>influence = model. <span style=\"color: #3366ff;\">get_influence<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#obtain Cook's distance for each observation\n<\/span>cooks = influence. <span style=\"color: #3366ff;\">cooks_distance<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display Cook's distances\n<\/span><span style=\"color: #993300;\">print<\/span> (cooks)\n\n(array([0.368, 0.061, 0.001, 0.028, 0.105, 0.022, 0.017, 0. , 0.343,\n        0. , 0.15 , 0.349]),\n array([0.701, 0.941, 0.999, 0.973, 0.901, 0.979, 0.983, 1. , 0.718,\n        1. , 0.863, 0.713]))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Standaard geeft de functie <strong>cooks_distance()<\/strong> voor elke waarneming een reeks waarden weer voor de afstand van Cook, gevolgd door een reeks overeenkomstige p-waarden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bijvoorbeeld:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cook&#8217;s afstand voor observatie #1: <strong>0,368<\/strong> (p-waarde: 0,701)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cook&#8217;s afstand voor observatie #2: <strong>0,061<\/strong> (p-waarde: 0,941)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cook&#8217;s afstand voor observatie #3: <strong>0,001<\/strong> (p-waarde: 0,999)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Enzovoort.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 4: Visualiseer de afstanden van de kok<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ten slotte kunnen we een spreidingsdiagram maken om de waarden van de voorspellende variabele te visualiseren als functie van de afstand van Cook voor elke waarneming:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (df.x, cooks[0])\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">xlabel<\/span> (' <span style=\"color: #008000;\">x<\/span> ')\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">ylabel<\/span> (' <span style=\"color: #008000;\">Cooks Distance<\/span> ')\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">show<\/span> ()<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12869 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cuisinierspython1.png\" alt=\"Cooks afstand in Python\" width=\"420\" height=\"284\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Laatste gedachten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het is belangrijk op te merken dat de afstand van Cook moet worden gebruikt om potentieel invloedrijke waarnemingen <em>te identificeren<\/em> .<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Het feit dat een waarneming invloedrijk is, betekent niet dat deze uit de dataset moet worden verwijderd.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eerst moet u verifi\u00ebren dat de waarneming niet het gevolg is van een gegevensinvoerfout of een andere vreemde gebeurtenis. Als het een legitieme waarde blijkt te zijn, kunt u beslissen of het gepast is om deze te verwijderen, te laten zoals hij is, of eenvoudigweg te vervangen door een alternatieve waarde zoals de mediaan.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cook&#8217;s afstand wordt gebruikt om invloedrijke observaties in een regressiemodel te identificeren. De formule voor Cook&#8217;s afstand is: d ik = ( ri 2 \/ p*MSE) * (h ii \/ (1-h ii ) 2 ) Goud: ri is het i &#8211; de residu p is het aantal co\u00ebffici\u00ebnten in het regressiemodel MSE is de gemiddelde [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1315","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe de afstand van Cook in Python te berekenen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd hoe je de afstand van Cook in Python kunt berekenen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe de afstand van Cook in Python te berekenen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd hoe je de afstand van Cook in Python kunt berekenen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T22:01:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cuisinierspython1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/\",\"name\":\"Hoe de afstand van Cook in Python te berekenen\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T22:01:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T22:01:06+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd hoe je de afstand van Cook in Python kunt berekenen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe de afstand van cook in python te berekenen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe de afstand van Cook in Python te berekenen","description":"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd hoe je de afstand van Cook in Python kunt berekenen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe de afstand van Cook in Python te berekenen","og_description":"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd hoe je de afstand van Cook in Python kunt berekenen.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T22:01:06+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cuisinierspython1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/","name":"Hoe de afstand van Cook in Python te berekenen","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T22:01:06+00:00","dateModified":"2023-07-26T22:01:06+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt met een voorbeeld uitgelegd hoe je de afstand van Cook in Python kunt berekenen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/keuken-op-afstand-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe de afstand van cook in python te berekenen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1315","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1315"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1315\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1315"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1315"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1315"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}