{"id":133,"date":"2023-08-05T02:49:30","date_gmt":"2023-08-05T02:49:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-asymmetriecoefficient\/"},"modified":"2023-08-05T02:49:30","modified_gmt":"2023-08-05T02:49:30","slug":"pearson-asymmetriecoefficient","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-asymmetriecoefficient\/","title":{"rendered":"Pearson asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt"},"content":{"rendered":"

In dit artikel wordt uitgelegd wat de Pearson-scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt is en waarvoor deze wordt gebruikt. U zult daarom vinden hoe u de Pearson-asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt kunt berekenen, hoe u deze moet interpreteren, en zelfs een online Pearson-asymmetrieco\u00ebffici\u00ebntcalculator. <\/p>\n

<\/span> Wat is de asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt van Pearson?<\/span><\/h2>\n

De scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt van Pearson<\/strong> is een statistische co\u00ebffici\u00ebnt die wordt gebruikt om de scheefheid van een verdeling te bepalen. Met andere woorden: in de statistieken wordt de Pearson-scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt gebruikt om te weten of een verdeling positief scheef, negatief scheef of symmetrisch is.<\/p>\n

Houd er rekening mee dat er in de statistieken meer scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnten voorkomen, zoals de Fisher-co\u00ebffici\u00ebnt of de Bowley-co\u00ebffici\u00ebnt. Logischerwijs wordt elk type scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt anders berekend en is min of meer bruikbaar, afhankelijk van de kenmerken van de dataset.<\/p>\n

De Pearson-asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt moet niet worden verward met de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Zie:<\/strong> Wat is de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Pearson’s asymmetrieco\u00ebffici\u00ebntformule<\/span><\/h2>\n

De scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt van Pearson is gelijk aan het verschil tussen het steekproefgemiddelde en de steekproefmodus gedeeld door de standaardafwijking (of standaardafwijking). De formule voor de Pearson-asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> is daarom als volgt:<\/p>\n<\/p>\n

\"A_p=\\cfrac{\\mu-Mo}{\\sigma}\"<\/p>\n<\/p>\n

Goud<\/p>\n<\/p>\n

\"A_p\"<\/p>\n

is de Pearson-co\u00ebffici\u00ebnt,<\/p>\n

\"\\mu\"<\/p>\n

het rekenkundig gemiddelde<\/a> ,<\/p>\n

\"Mo\"<\/p>\n

de modus (statistieken)<\/a> en<\/p>\n

\"\\sigma\"<\/p>\n

de standaarddeviatie<\/a> .<\/p>\n

Merk op dat de Pearson-scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt alleen kan worden berekend als het een unimodale verdeling is, dat wil zeggen als er slechts \u00e9\u00e9n modus in de gegevens aanwezig is.<\/p>\n

Als de gegevens gegroepeerd zijn, kunt u om de Pearson-scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt te vinden eenvoudigweg het gemiddelde, de modus en de standaarddeviatie berekenen met de overeenkomstige formules voor gegroepeerde gegevens (u kunt zien hoe u dit doet in de links hierboven) en vervolgens de Pearson-co\u00ebffici\u00ebntformule toepassen.<\/p>\n

In sommige statistische boeken wordt de Pearson-scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt berekend met behulp van de mediaan in plaats van de modus, maar over het algemeen wordt de bovenstaande formule gebruikt. <\/p>\n

<\/span> Interpretatie van de Pearson-asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt<\/span><\/h2>\n

Zodra de Pearson-asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt is berekend, moet de waarde ervan worden ge\u00efnterpreteerd volgens de volgende richtlijnen:<\/p>\n

    \n
  • Als de Pearson-scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt positief is, betekent dit dat de verdeling positief scheef is.<\/li>\n
  • Als de Pearson-scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt negatief is, betekent dit dat de verdeling negatief scheef is.<\/li>\n
  • Als de Pearson-scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt nul is, betekent dit dat de verdeling symmetrisch is. <\/li>\n<\/ul>\n

    <\/span> Pearson Asymmetrieco\u00ebffici\u00ebntcalculator<\/span><\/h2>\n

    Voer gegevens uit een statistisch voorbeeld in de onderstaande rekenmachine in om de Pearson-scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen. Gegevens moeten worden gescheiden door een spatie en moeten worden ingevoerd met de punt als decimaal scheidingsteken. <\/p>\n