Om een uitkering als een categorische uitkering te kunnen classificeren, moet deze aan de volgende criteria voldoen:<\/span><\/p>\n Het meest voor de hand liggende voorbeeld van een categorische verdeling is de verdeling van de uitkomsten die gepaard gaan met het gooien van een dobbelsteen. Er zijn K<\/em> = 6 mogelijke uitkomsten en de waarschijnlijkheid van elke uitkomst is 1\/6:<\/span> <\/p>\n Deze verdeling voldoet aan alle criteria om als categorische verdeling te worden aangemerkt:<\/span><\/p>\n Algemene regel:<\/strong><\/span><\/p>\n Als je het aantal uitkomsten kunt tellen<\/i> , dan werk je met een discrete willekeurige variabele, bijvoorbeeld door het aantal keren te tellen dat een munt kop oplevert.<\/span><\/p>\n Maar als je de uitkomst kunt meten<\/i> , werk je met een continue willekeurige variabele, bijvoorbeeld het meten van lengte, gewicht, tijd, enz.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Er zijn veel categorische distributies in de echte wereld, waaronder:<\/span><\/p>\n Voorbeeld 1: Draai een munt op.<\/strong><\/span><\/p>\n Wanneer we een munt opgooien, zijn er twee potenti\u00eble afzonderlijke uitkomsten, de waarschijnlijkheid van elke uitkomst ligt tussen 0 en 1, en de som van de kansen is gelijk aan 1:<\/span> <\/p>\n Voorbeeld 2: Selectie van knikkers in een urn.<\/span><\/strong><\/p>\n Stel dat er in een urn 5 rode knikkers, 3 groene knikkers en 2 paarse knikkers zitten. Als we willekeurig een bal uit de urn selecteren, zijn er 3 potenti\u00eble afzonderlijke uitkomsten, de waarschijnlijkheid van elke uitkomst ligt tussen 0 en 1, en de som van de kansen is gelijk aan 1:<\/span> <\/p>\n Voorbeeld 3: Een kaart uit een kaartspel selecteren.<\/strong><\/span><\/p>\n Als we willekeurig een kaart selecteren uit een standaard kaartspel van 52 kaarten, zijn er 13 potenti\u00eble afzonderlijke uitkomsten, de waarschijnlijkheid van elke uitkomst ligt tussen 0 en 1, en de som van de kansen is gelijk aan 1:<\/span> <\/p>\n Om een verdeling als een categorische verdeling<\/strong> te kunnen classificeren, moet deze K<\/em> \u2265 2 potenti\u00eble uitkomsten hebben en n<\/em> = 1 onderzoek.<\/span><\/p>\n Met behulp van deze terminologie is een categorische verdeling vergelijkbaar met de volgende verdelingen:<\/span><\/p>\n Bernoulli-verdeling:<\/strong> K<\/em> = 2 resultaten, n<\/em> = 1 test<\/span><\/p>\n Binominale verdeling:<\/strong> K<\/em> = 2 eindpunten, n \u2265 1 proef<\/span><\/p>\n Multinomiale verdeling:<\/strong> K<\/em> \u2265 2 resultaten, n \u2265 proef<\/span><\/p>\n Wat zijn willekeurige variabelen?<\/a> Een categorische verdeling is een discrete kansverdeling die de waarschijnlijkheid beschrijft dat een willekeurige variabele een waarde aanneemt die tot een van de K- categorie\u00ebn behoort, waarbij elke categorie aan een waarschijnlijkheid is gekoppeld. Om een uitkering als een categorische uitkering te kunnen classificeren, moet deze aan de volgende criteria voldoen: De categorie\u00ebn zijn discreet. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1350","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
![\"Voorbeeld](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categoriquedist1.png\")
<\/p>\n\n
\n
Andere voorbeelden van categorische verdelingen<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Voorbeeld](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categoriquedist2.png\")
<\/p>\n![\"Categorische](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categoriquedist3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categoriquedist4.png\")
<\/p>\n Relatie met andere distributies<\/strong><\/span><\/h3>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Een inleiding tot de binominale verdeling<\/a>
Een inleiding tot multinomiale distributie<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"