Soms willen we een staafdiagram maken dat de hoeveelheden categorische variabelen visualiseert, onderverdeeld in subgroepen.<\/span><\/p>\n We willen bijvoorbeeld de totale verkoop van popcorn en frisdrank voor drie verschillende sportstadions visualiseren. Deze tutorial biedt een stapsgewijs voorbeeld van hoe u de volgende staafdiagram met meerdere variabelen maakt:<\/span> <\/p>\n Laten we eerst een dataframe maken om onze gegevens in op te slaan:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de barplot met meerdere variabelen kunt maken met behulp van de functie geom_bar()<\/strong> om de balken te maken en het argument ‚dodge‘<\/strong> om te specificeren dat de staven in elke groep moeten ‚ontwijken‘ en naast elkaar moeten worden weergegeven.<\/span> <\/p>\n De verschillende fasen \u2013 A, B en C \u2013 worden weergegeven langs de x-as en de bijbehorende verkoop van popcorn en frisdrank (in duizenden) wordt weergegeven langs de y-as.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een titel toevoegt, aslabels wijzigt en kleuren op het staafdiagram aanpast:<\/span> <\/p>\n Hoe de titel van de legenda in ggplot2 te veranderen<\/a> Een staafdiagram is handig voor het visualiseren van de hoeveelheden van verschillende categorische variabelen. Soms willen we een staafdiagram maken dat de hoeveelheden categorische variabelen visualiseert, onderverdeeld in subgroepen. We willen bijvoorbeeld de totale verkoop van popcorn en frisdrank voor drie verschillende sportstadions visualiseren. Deze tutorial biedt een stapsgewijs voorbeeld van hoe u de volgende […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1354","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n![\"Barplot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barremultiple2.png\")
<\/p>\n Stap 1: Cre\u00eber de gegevens<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createdata\n<\/span>df <- data.frame(stadium= rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> =4),\n food= rep<\/span> (c(' popcorn<\/span> ', ' soda<\/span> '), times<\/span> =6),\n sales=c(4, 5, 6, 8, 9, 12, 7, 9, 9, 11, 14, 13))\n\n#viewdata\n<\/span>df\n\n stadium food sales\n1 A popcorn 4\n2 A soda 5\n3 A popcorn 6\n4 A soda 8\n5 B popcorn 9\n6 B soda 12\n7 B popcorn 7\n8 B soda 9\n9 C popcorn 9\n10 C soda 11\n11 C popcorn 14\n12 C soda 13<\/strong><\/pre>\n Stap 2: Maak de Barplot met meerdere variabelen<\/strong><\/span><\/h3>\n
ggplot(df, aes<\/span> (fill=food, y=sales, x=stadium)) +\n geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' identity<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"Barplot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barremultiple1.png\")
<\/p>\n Stap 3: Verander de esthetiek van de Barplot<\/span><\/strong><\/h3>\n
ggplot(df, aes<\/span> (fill=food, y=sales, x=stadium)) +\n geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' identity<\/span> ') +\n ggtitle(' Sales by Stadium<\/span> ') +\n xlab(' Stadium<\/span> ') +\n ylab(' Sales (in thousands)<\/span> ') +\n scale_fill_manual(' Product<\/span> ', values=c(' coral2<\/span> ',' steelblue<\/span> '))<\/strong> <\/pre>\n<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de legendagrootte in ggplot2 te veranderen<\/a>
Een complete gids voor de beste ggplot2-thema’s<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"