{"id":1374,"date":"2023-07-26T15:53:39","date_gmt":"2023-07-26T15:53:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/"},"modified":"2023-07-26T15:53:39","modified_gmt":"2023-07-26T15:53:39","slug":"trendgegevens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/","title":{"rendered":"Gegevens onttrenden: met voorbeelden"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Tijdreeksgegevens \u2018detrending\u2019 betekent het verwijderen van een onderliggende trend in de gegevens. De belangrijkste reden dat we dit willen doen is om onderliggende trends gemakkelijker te visualiseren in gegevens die seizoensgebonden of cyclisch zijn.<\/span><\/p>\n

Neem bijvoorbeeld de volgende tijdreeksgegevens die de totale omzet van een bedrijf gedurende twintig opeenvolgende perioden vertegenwoordigen:<\/span> <\/p>\n

\"Vouw<\/p>\n

Het is duidelijk dat de verkopen in de loop van de tijd de neiging hebben te stijgen, maar er lijkt ook een cyclische of seizoenstrend in de gegevens te zitten, zoals blijkt uit de kleine \u2018heuveltjes\u2019 die zich in de loop van de tijd voordoen.<\/span><\/p>\n

Om een beter zicht te krijgen op deze cyclische trend kunnen we de gegevens laten leeglopen. In dit geval zou dit betekenen dat de algehele opwaartse trend in de loop van de tijd wordt verwijderd, zodat de resulterende gegevens alleen de cyclische trend weergeven.<\/span> <\/p>\n

\"Voorbeeld<\/p>\n

Er zijn twee veelgebruikte methoden om tijdreeksgegevens leeg te laten lopen:<\/span><\/p>\n

1. Tendens door differentiatie<\/strong><\/span><\/p>\n

2. Degradatie door modelaanpassing<\/strong><\/span><\/p>\n

Deze tutorial geeft een korte uitleg van elke methode.<\/span><\/p>\n

Methode 1: Ontspanning door differentiatie<\/strong><\/span><\/h2>\n

E\u00e9n manier om tijdreeksgegevens te verminderen is door eenvoudigweg een nieuwe gegevensset te maken waarin elke waarneming het verschil vertegenwoordigt tussen zichzelf en de vorige waarneming.<\/span><\/p>\n

De volgende afbeelding laat bijvoorbeeld zien hoe u differenti\u00ebren kunt gebruiken om een gegevensreeks te detrenderen.<\/span><\/p>\n

Om de eerste waarde van de gedetrendeerde tijdreeksgegevens te verkrijgen, berekenen we 13 \u2013 8 = 5. Om vervolgens de volgende waarde te krijgen, berekenen we 18-13 = 5, enzovoort.<\/span> <\/p>\n

\"Breid<\/p>\n

Het volgende diagram toont de oorspronkelijke tijdreeksgegevens:<\/span> <\/p>\n

\"Vouw<\/p>\n

En deze grafiek toont de gegevens zonder trend:<\/span> <\/p>\n

\"Voorbeeld<\/p>\n

Merk op hoeveel gemakkelijker het is om de seizoenstrend in de tijdreeksgegevens in deze grafiek te zien, omdat de algehele opwaartse trend is verwijderd.<\/span><\/p>\n

Methode 2: Afbraak door modelaanpassing<\/strong><\/span><\/h2>\n

Een andere manier om tijdreeksgegevens te onttrenden is door een regressiemodel aan de gegevens te koppelen en vervolgens het verschil te berekenen tussen de waargenomen waarden en de voorspelde waarden van het model.<\/span><\/p>\n

Stel dat we dezelfde dataset hebben:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Als we een eenvoudig lineair regressiemodel<\/a> op de gegevens passen, kunnen we voor elke waarneming<\/a> in de dataset een voorspelde waarde verkrijgen.<\/span><\/p>\n

We kunnen dan voor elke waarneming het verschil vinden tussen de werkelijke waarde en de voorspelde waarde. Deze verschillen vertegenwoordigen gedetrendeerde gegevens.<\/span> <\/p>\n

\"Gegevens<\/p>\n

Als we een grafiek van de gegevens maken zonder trend, kunnen we de seizoens- of cyclische trend van de gegevens veel gemakkelijker visualiseren:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Merk op dat we in dit voorbeeld lineaire regressie hebben gebruikt, maar het is mogelijk om een complexere methode zoals exponenti\u00eble regressie<\/a> te gebruiken als er meer een exponenti\u00eble opwaartse of neerwaartse trend in de gegevens zit.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tijdreeksgegevens \u2018detrending\u2019 betekent het verwijderen van een onderliggende trend in de gegevens. De belangrijkste reden dat we dit willen doen is om onderliggende trends gemakkelijker te visualiseren in gegevens die seizoensgebonden of cyclisch zijn. Neem bijvoorbeeld de volgende tijdreeksgegevens die de totale omzet van een bedrijf gedurende twintig opeenvolgende perioden vertegenwoordigen: Het is duidelijk dat […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1374","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\nGegevens vervormen (met voorbeelden) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial worden verschillende methoden uitgelegd die u kunt gebruiken om gegevens te detrenderen, inclusief voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Gegevens vervormen (met voorbeelden) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial worden verschillende methoden uitgelegd die u kunt gebruiken om gegevens te detrenderen, inclusief voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T15:53:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/detendance1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/\",\"name\":\"Gegevens vervormen (met voorbeelden) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T15:53:39+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T15:53:39+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial worden verschillende methoden uitgelegd die u kunt gebruiken om gegevens te detrenderen, inclusief voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Gegevens onttrenden: met voorbeelden\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Gegevens vervormen (met voorbeelden) - Statorials","description":"In deze tutorial worden verschillende methoden uitgelegd die u kunt gebruiken om gegevens te detrenderen, inclusief voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Gegevens vervormen (met voorbeelden) - Statorials","og_description":"In deze tutorial worden verschillende methoden uitgelegd die u kunt gebruiken om gegevens te detrenderen, inclusief voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T15:53:39+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/detendance1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/","name":"Gegevens vervormen (met voorbeelden) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T15:53:39+00:00","dateModified":"2023-07-26T15:53:39+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial worden verschillende methoden uitgelegd die u kunt gebruiken om gegevens te detrenderen, inclusief voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/trendgegevens\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Gegevens onttrenden: met voorbeelden"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1374","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1374"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1374\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1374"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1374"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1374"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}