{"id":139,"date":"2023-08-05T01:17:41","date_gmt":"2023-08-05T01:17:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/"},"modified":"2023-08-05T01:17:41","modified_gmt":"2023-08-05T01:17:41","slug":"afvlakkingscoefficient","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/","title":{"rendered":"Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is en hoe u de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt kunt berekenen. U vindt de formule voor de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt, hoe het resultaat ervan wordt ge\u00efnterpreteerd en bovendien kunt u de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt van elk gegevensmonster berekenen met een online calculator. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-coeficiente-de-curtosis\"><\/span> Wat is de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> is een co\u00ebffici\u00ebnt waarmee u de kurtosis van een verdeling kunt bepalen. Met andere woorden, de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt wordt gebruikt om te weten of een verdeling leptokurtisch, platykurtisch of mesokurtisch is.<\/p>\n<p> Kurtosis is een kenmerk van een verdeling die de mate van concentratie rondom het gemiddelde aangeeft, dus het berekenen van de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt helpt bij het kwantificeren van de kurtosis van een verdeling. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-del-coeficiente-de-curtosis\"><\/span> Kurtosis-co\u00ebffici\u00ebntformule<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Om de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt te berekenen, moet u eerst alle verschillen tussen de gegevens en het gemiddelde tot de vierde macht bij elkaar optellen, vervolgens delen door het totale aantal gegevens en de standaarddeviatie tot de vierde macht, en er ten slotte drie aftrekken. .<\/p>\n<p> Met andere woorden, de <strong>formule voor de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> is als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-90817c2e65eaadd93ca788fd87067144_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle g_2=\\frac{1}{N}\\cdot\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N(x_i-\\mu)^4}{\\sigma^4}-3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"202\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> De formule voor de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt voor <strong>gegevens gegroepeerd in frequentietabellen<\/strong> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d7d2fd2426582c6ec35fab553a2922be_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle g_2=\\frac{1}{N}\\cdot\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N f_i\\cdot(x_i-\\mu)^4}{\\sigma^4}-3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"232\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Tenslotte de formule voor de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt voor <strong>gegroepeerde gegevens<\/strong> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-46118fdded8bfd0f49b423b704893f96_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle g_2=\\frac{1}{N}\\cdot\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N f_i\\cdot(c_i-\\mu)^4}{\\sigma^4}-3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"230\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-056a86612914d05ca2e8e22994a8ac69_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"g_2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7354bae77b50b7d1faed3e8ea7a3511a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"N\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is het totale aantal gegevens.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> is het i-de gegevenspunt in de reeks.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is het <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/rekenkundig-gemiddelde\/\">rekenkundig gemiddelde<\/a> van de verdeling.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaardafwijking-of-standaardafwijking\/\">standaardafwijking (of typische afwijking)<\/a> van de verdeling.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fcb89ec1b112c79bfb56f1c210f6bb67_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"f_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de absolute frequentie van de it-gegevensset.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1f20a6892ce371ba90592748cd2c20ff_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"c_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"13\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> is het klassekenmerk van de i-de groep.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Merk op dat in alle formules voor de kurtosisco\u00ebffici\u00ebnt 3 wordt afgetrokken omdat dit de waarde is van de kurtosis van de normale verdeling. Daarom wordt de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt berekend met behulp van de kurtosis van de normale verdeling als referentie. Dit is de reden waarom soms in de statistieken wordt gezegd dat <strong>overmatige kurtosis<\/strong> wordt berekend. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"interpretacion-del-coeficiente-de-curtosis\"><\/span> Interpretatie van de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>interpretatie van de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> is als volgt:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Als de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt positief is, is de verdeling leptokurtisch.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Als de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt nul is, is de verdeling mesokurtisch.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Als de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt negatief is, is de verdeling platykurtisch.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/types-daplatissement.png\" alt=\"vormen van vleierij\" class=\"wp-image-3045\" width=\"742\" height=\"188\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Kortom, hoe groter de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt betekent dat de verdeling meer kurtosis heeft, en omgekeerd: hoe kleiner de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt betekent dat de verdeling minder kurtosis heeft. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-del-coeficiente-de-curtosis\"><\/span> Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt Calculator<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Sluit een dataset aan op de onderstaande rekenmachine om de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt te berekenen. Gegevens moeten worden gescheiden door een spatie en moeten worden ingevoerd met de punt als decimaal scheidingsteken. <\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\"><textarea name=\"datos\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"1 2 3 9.7 10 65.91 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce los datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Berekenen\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-del-coeficiente-de-curtosis\"><\/span> Eigenschappen van de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt heeft de volgende eigenschappen:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is een dimensieloze maatstaf.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt wordt berekend met behulp van de kurtosis van de normale verdeling (g <sub>2<\/sub> =3) als referentie.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is onveranderlijk met betrekking tot schaalveranderingen, dat wil zeggen dat zelfs als een lineaire transformatie wordt toegepast op de statistische variabele, de waarde van de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt hetzelfde is.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is en hoe u de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt kunt berekenen. U vindt de formule voor de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt, hoe het resultaat ervan wordt ge\u00efnterpreteerd en bovendien kunt u de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt van elk gegevensmonster berekenen met een online calculator. Wat is de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt? De kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is een co\u00ebffici\u00ebnt waarmee u de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-139","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt: formule, interpretatie en rekenmachine<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier vindt u wat de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is, hoe deze wordt berekend (formule) en een rekenmachine om de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt: formule, interpretatie en rekenmachine\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier vindt u wat de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is, hoe deze wordt berekend (formule) en een rekenmachine om de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-05T01:17:41+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-90817c2e65eaadd93ca788fd87067144_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/\",\"name\":\"Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt: formule, interpretatie en rekenmachine\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-05T01:17:41+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-05T01:17:41+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier vindt u wat de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is, hoe deze wordt berekend (formule) en een rekenmachine om de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt: formule, interpretatie en rekenmachine","description":"Hier vindt u wat de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is, hoe deze wordt berekend (formule) en een rekenmachine om de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt: formule, interpretatie en rekenmachine","og_description":"Hier vindt u wat de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is, hoe deze wordt berekend (formule) en een rekenmachine om de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-05T01:17:41+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-90817c2e65eaadd93ca788fd87067144_l3.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/","name":"Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt: formule, interpretatie en rekenmachine","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-05T01:17:41+00:00","dateModified":"2023-08-05T01:17:41+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier vindt u wat de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is, hoe deze wordt berekend (formule) en een rekenmachine om de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt te berekenen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/afvlakkingscoefficient\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=139"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=139"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=139"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=139"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}