{"id":1405,"date":"2023-07-26T12:41:31","date_gmt":"2023-07-26T12:41:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/"},"modified":"2023-07-26T12:41:31","modified_gmt":"2023-07-26T12:41:31","slug":"regressie-dummyvariabelen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/","title":{"rendered":"Hoe dummyvariabelen te gebruiken in regressieanalyse"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lineaire regressie<\/a> is een methode die we kunnen gebruiken om de relatie tussen een of meer voorspellende variabelen en een<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabelen-verklarende-reacties\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">responsvariabele<\/a> te kwantificeren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Over het algemeen gebruiken we lineaire regressie met <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwalitatieve-variabelen-versus-kwantitatieve-variabelen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kwantitatieve variabelen<\/a> . Dit worden ook wel \u2018numerieke\u2019 variabelen genoemd. Dit zijn variabelen die een meetbare hoeveelheid vertegenwoordigen. Voorbeelden zijn onder meer:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Aantal vierkante meter in een huis<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Bevolkingsomvang van een stad<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Leeftijd van een individu<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Soms willen we echter categorische variabelen gebruiken als voorspellende variabelen. Dit zijn variabelen die namen of labels aannemen en in categorie\u00ebn kunnen vallen. Voorbeelden zijn onder meer:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Oogkleur (bijvoorbeeld \u201cblauw\u201d, \u201cgroen\u201d, \u201cbruin\u201d)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Geslacht (bijvoorbeeld \u201cman\u201d, \u201cvrouw\u201d)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Burgerlijke staat (bijvoorbeeld \u2018getrouwd\u2019, \u2018single\u2019, \u2018gescheiden\u2019)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bij het gebruik van categorische variabelen heeft het geen zin om zomaar waarden als 1, 2, 3 toe te wijzen aan waarden als \u2018blauw\u2019, \u2018groen\u2019 en \u2018bruin\u2019, omdat het geen zin heeft om te zeggen dat groen is dubbel. zo kleurrijk als blauw of bruin is drie keer kleurrijker dan blauw.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In plaats daarvan is de oplossing het gebruik van <strong>dummyvariabelen<\/strong> . Dit zijn variabelen die we specifiek voor regressieanalyse maken en die een van de twee waarden kunnen aannemen: nul of \u00e9\u00e9n.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dummyvariabelen:<\/strong> numerieke variabelen die in regressieanalyse worden gebruikt om categorische gegevens weer te geven die slechts \u00e9\u00e9n van twee waarden kunnen aannemen: nul of \u00e9\u00e9n.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het aantal dummyvariabelen dat we moeten cre\u00ebren is gelijk aan <em>k<\/em> -1 waarbij <em>k<\/em> het aantal verschillende waarden is dat de categorische variabele kan aannemen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende voorbeelden illustreren hoe u dummyvariabelen voor verschillende gegevenssets maakt.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 1: Maak een dummyvariabele met slechts twee waarden<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we de volgende dataset hebben en <em>geslacht<\/em> en <em>leeftijd<\/em> willen gebruiken om <em>het inkomen<\/em> te voorspellen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13940 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin1.png\" alt=\"\" width=\"223\" height=\"311\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om <em>geslacht<\/em> als voorspellende variabele in een regressiemodel te gebruiken, moeten we deze naar een dummyvariabele converteren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat dit momenteel een categorische variabele is die twee verschillende waarden kan aannemen (&#8222;Male&#8220; of &#8222;Female&#8220;), maken we eenvoudigweg <em>k<\/em> -1 = 2-1 = 1 dummyvariabele.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om deze dummyvariabele te maken, kunnen we een van de waarden (\u201cMale\u201d of \u201cFemale\u201d) kiezen om 0 weer te geven en de andere om 1 weer te geven.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Over het algemeen vertegenwoordigen we de meest voorkomende waarde meestal met een 0, wat in deze dataset &#8218;Man&#8216; zou zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier leest u hoe u <em>geslacht<\/em> omzet in een dummyvariabele:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13941 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin2.png\" alt=\"Voorbeeld van een dummyvariabele\" width=\"578\" height=\"335\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zouden dan <em>Age<\/em> en <em>Gender_Dummy<\/em> kunnen gebruiken als voorspellende variabelen in een regressiemodel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld 2: Maak een dummyvariabele met meerdere waarden<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we de volgende gegevensset hebben en <em>de burgerlijke staat<\/em> en <em>leeftijd<\/em> willen gebruiken om <em>het inkomen<\/em> te voorspellen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13944 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin4.png\" alt=\"\" width=\"249\" height=\"312\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om <i>de burgerlijke staat<\/i> als voorspellende variabele in een regressiemodel te gebruiken, moeten we deze omzetten in een dummyvariabele.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat dit momenteel een categorische variabele is die drie verschillende waarden kan aannemen (&#8222;Single&#8220;, &#8222;Married&#8220; of &#8222;Divorced&#8220;), moeten we <em>k<\/em> -1 = 3-1 = 2 dummyvariabelen maken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om deze dummyvariabele te maken, kunnen we &#8218;Single&#8216; als basiswaarde laten staan, aangezien deze het vaakst voorkomt.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Dus hier is hoe we <em>de burgerlijke staat<\/em> zouden omzetten in dummyvariabelen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13950 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin6.png\" alt=\"Dummyvariabele met drie waarden\" width=\"649\" height=\"328\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zouden dan <em>Leeftijd<\/em> , <em>Getrouwd<\/em> en <em>Gescheiden<\/em> kunnen gebruiken als voorspellende variabelen in een regressiemodel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoe regressie-uitvoer met dummyvariabelen te interpreteren<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meerdere-lineaire-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">meervoudig lineair regressiemodel<\/a> passen met behulp van de gegevensset uit het vorige voorbeeld, met <em>Leeftijd<\/em> , <em>Getrouwd<\/em> en <em>Gescheiden<\/em> als voorspellende variabelen en <em>Inkomen<\/em> als responsvariabele.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier is het resultaat van de regressie:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13952 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin7.png\" alt=\"Hoe dummyvariabelen in regressie-uitvoer te interpreteren\" width=\"435\" height=\"123\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De gepaste regressielijn wordt gedefinieerd als:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Inkomen = 14.276,21 + 1.471,67*(Leeftijd) + 2.479,75*(Getrouwd) \u2013 8.397,40*(Gescheiden)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen deze vergelijking gebruiken om het geschatte inkomen van een persoon te vinden op basis van zijn leeftijd en burgerlijke staat. Een persoon van 35 jaar en getrouwd zou bijvoorbeeld een geschat inkomen hebben van <strong>$ 68.264<\/strong> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Inkomen = 14.276,21 + 1.471,67*(35) + 2.479,75*(1) \u2013 8.397,40*(0) = $68.264<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo interpreteert u de regressieco\u00ebffici\u00ebnten in de tabel:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Intercept:<\/strong> Het intercept vertegenwoordigt het gemiddelde inkomen van een alleenstaande van nul jaar oud. Het is duidelijk dat je geen nuljaren kunt hebben, dus het heeft geen zin om het snijpunt op zichzelf te interpreteren in dit specifieke regressiemodel.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Leeftijd:<\/strong> Elk jaar dat de leeftijd stijgt, gaat gepaard met een gemiddelde inkomensstijging van $ 1.471,67. Omdat de p-waarde (0,00) kleiner is dan 0,05, is leeftijd een statistisch significante voorspeller van het inkomen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Getrouwd:<\/strong> Een getrouwde persoon verdient gemiddeld \u20ac2.479,75 meer dan een alleenstaande. Omdat de p-waarde (0,80) niet kleiner is dan 0,05, is dit verschil niet statistisch significant.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gescheiden:<\/strong> Een gescheiden persoon verdient gemiddeld \u20ac8.397,40 minder dan een alleenstaande. Omdat de p-waarde (0,53) niet kleiner is dan 0,05, is dit verschil niet statistisch significant.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat beide dummyvariabelen niet statistisch significant waren, konden we <em>de burgerlijke staat<\/em> als voorspeller uit het model verwijderen, omdat deze geen voorspellende waarde lijkt toe te voegen aan het inkomen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kwalitatieve-variabelen-versus-kwantitatieve-variabelen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kwalitatieve en kwantitatieve variabelen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dummy-variabele-val\/\">De dummy-variabele val<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lees-de-regressie-interpretatietabel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Een regressietabel lezen en interpreteren<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/p-waarden-statistische-significantie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Een uitleg van P-waarden en statistische significantie<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lineaire regressie is een methode die we kunnen gebruiken om de relatie tussen een of meer voorspellende variabelen en eenresponsvariabele te kwantificeren. Over het algemeen gebruiken we lineaire regressie met kwantitatieve variabelen . Dit worden ook wel \u2018numerieke\u2019 variabelen genoemd. Dit zijn variabelen die een meetbare hoeveelheid vertegenwoordigen. Voorbeelden zijn onder meer: Aantal vierkante meter [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1405","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe dummyvariabelen te gebruiken in regressieanalyse - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u dummyvariabelen in regressieanalyse kunt maken en interpreteren.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe dummyvariabelen te gebruiken in regressieanalyse - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u dummyvariabelen in regressieanalyse kunt maken en interpreteren.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T12:41:31+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/\",\"name\":\"Hoe dummyvariabelen te gebruiken in regressieanalyse - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T12:41:31+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T12:41:31+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u dummyvariabelen in regressieanalyse kunt maken en interpreteren.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe dummyvariabelen te gebruiken in regressieanalyse\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe dummyvariabelen te gebruiken in regressieanalyse - Statorials","description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u dummyvariabelen in regressieanalyse kunt maken en interpreteren.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe dummyvariabelen te gebruiken in regressieanalyse - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u dummyvariabelen in regressieanalyse kunt maken en interpreteren.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T12:41:31+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/","name":"Hoe dummyvariabelen te gebruiken in regressieanalyse - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T12:41:31+00:00","dateModified":"2023-07-26T12:41:31+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u dummyvariabelen in regressieanalyse kunt maken en interpreteren.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-dummyvariabelen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe dummyvariabelen te gebruiken in regressieanalyse"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1405","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1405"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1405\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1405"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1405"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1405"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}