Stel dat we de volgende gegevensset hebben en leeftijd<\/em> en burgerlijke staat<\/em> willen gebruiken om het inkomen<\/em> te voorspellen:<\/span> <\/p>\n Om de burgerlijke staat<\/em> als voorspellende variabele in een regressiemodel te gebruiken, moeten we deze omzetten in een dummyvariabele.<\/span><\/p>\n Omdat dit momenteel een categorische variabele is die drie verschillende waarden kan aannemen („Single“, „Married“ of „Divorced“), moeten we k<\/em> -1 = 3-1 = 2 dummyvariabelen maken.<\/span><\/p>\n Om deze dummyvariabele te maken, kunnen we ‚Single‘ als basiswaarde laten staan, aangezien deze het vaakst voorkomt. Zo zetten we de burgerlijke staat<\/em> om in dummyvariabelen:<\/span> <\/p>\n Deze zelfstudie biedt een stapsgewijs voorbeeld van hoe u dummyvariabelen voor deze exacte gegevensset in Excel kunt maken en vervolgens een regressieanalyse kunt uitvoeren met deze dummyvariabelen als voorspellers.<\/span><\/p>\n Laten we eerst de gegevensset in Excel maken:<\/span> <\/p>\n Vervolgens kunnen we de waarden uit de kolommen A en B naar de kolommen E en F kopi\u00ebren en vervolgens de functie IF()<\/strong> in Excel gebruiken om twee nieuwe dummyvariabelen te defini\u00ebren: Getrouwd en Gescheiden.<\/span> <\/p>\n Dit is de formule die we hebben gebruikt in cel G2<\/strong> en die we hebben gekopieerd naar de rest van de cellen in kolom G:<\/span><\/p>\n En hier is de formule die we gebruikten in cel H2<\/strong> , die we gekopieerd hebben naar de rest van de cellen in kolom H:<\/span><\/p>\n Vervolgens kunnen we deze dummyvariabelen in een regressiemodel gebruiken om het inkomen te voorspellen.<\/span><\/p>\n Om meervoudige lineaire regressie uit te voeren, moeten we op het tabblad Gegevens<\/strong> op het bovenste lint klikken en vervolgens op Gegevensanalyse klikken<\/strong> in het gedeelte Analyse<\/strong> :<\/span><\/p>\n Als deze optie niet beschikbaar is, moet u eerst Analysis Toolpak<\/a> laden.<\/span><\/p>\n In het venster dat verschijnt, klikt u op Regressie<\/strong> en vervolgens op OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Vul vervolgens de volgende gegevens in en klik op OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Dit levert het volgende resultaat op:<\/span> <\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat de aangepaste regressielijn is:<\/span><\/p>\n Inkomen = 14.276,12 + 1.471,67*(leeftijd) + 2.479,75*(gehuwd) \u2013 8.397,40*(gescheiden)<\/span><\/p>\n We kunnen deze vergelijking gebruiken om het geschatte inkomen van een persoon te vinden op basis van zijn leeftijd en burgerlijke staat. Een persoon van 35 jaar en getrouwd zou bijvoorbeeld een geschat inkomen hebben van $ 68.264<\/strong> :<\/span><\/p>\n Inkomen = 14.276,12 + 1.471,67*(35) + 2.479,75*(1) \u2013 8.397,40*(0) = $68.264<\/span><\/p>\n Zo interpreteert u de regressieco\u00ebffici\u00ebnten in de tabel:<\/span><\/p>\n Omdat beide dummyvariabelen niet statistisch significant waren, konden we de burgerlijke staat<\/em> als voorspeller uit het model verwijderen, omdat deze geen voorspellende waarde lijkt toe te voegen aan het inkomen.<\/span><\/p>\n Hoe u eenvoudige lineaire regressie uitvoert in Excel<\/a> Een dummyvariabele is een type variabele die we cre\u00ebren in regressieanalyse, zodat we een categorische variabele kunnen weergeven als een numerieke variabele die een van de twee waarden kan aannemen: nul of \u00e9\u00e9n. Stel dat we de volgende gegevensset hebben en leeftijd en burgerlijke staat willen gebruiken om het inkomen te voorspellen: Om de burgerlijke […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1407","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin4.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin6.png\")
<\/p>\n Stap 1: Cre\u00eber de gegevens<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel1-1.png\")
<\/p>\n Stap 2: Maak de dummyvariabelen<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Dummyvariabelen](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel2.png\")
<\/p>\n =<\/span> IF<\/span> (C2 =<\/span> \"Married\", 1, 0)\n<\/strong><\/pre>\n =<\/span> IF<\/span> (C2 =<\/span> \"Divorced\", 1, 0)<\/strong><\/pre>\n Stap 3: Voer lineaire regressie uit<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\")
<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Regressie](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel4.png\")
<\/p>\n![\"Regressie](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel5.png\")
<\/p>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de resterende som van kwadraten in Excel te berekenen<\/a>
Hoe polynomiale regressie uit te voeren in Excel<\/a>
Hoe u een restplot in Excel maakt<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"