<\/p>\n
De droplevels()<\/strong> functie in R kan worden gebruikt om ongebruikte factorniveaus te verwijderen.<\/span><\/p>\n Deze functie is vooral handig als we factorniveaus willen verwijderen die niet langer worden gebruikt vanwege een subset van een vector of dataframe.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende syntaxis:<\/span><\/p>\n dalingsniveaus (x)<\/strong><\/span><\/p>\n waarbij x<\/em> een object is waarvan ongebruikte factorniveaus moeten worden verwijderd.<\/span><\/p>\n In deze zelfstudie vindt u enkele voorbeelden van hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we een gegevensvector met vijf factorniveaus maken. Stel vervolgens dat we een nieuwe gegevensvector defini\u00ebren met slechts drie van de oorspronkelijke vijf factorniveaus.<\/span><\/p>\n Hoewel de nieuwe gegevens slechts drie factoren bevatten, kunnen we zien dat deze nog steeds de oorspronkelijke vijf factorniveaus bevatten.<\/span><\/p>\n Om deze ongebruikte factorniveaus te verwijderen, kunnen we de functie droplevels()<\/strong> gebruiken:<\/span><\/p>\n De nieuwe gegevens bevatten nu slechts drie niveaus van factoren.<\/span><\/p>\n Stel dat we een dataframe maken waarin een van de variabelen een factor met vijf niveaus is. Stel vervolgens dat we een nieuw dataframe defini\u00ebren dat twee van deze factorniveaus verwijdert:<\/span><\/p>\n Hoewel de nieuwe database slechts drie factoren in de regiokolom<\/em> bevat, bevat deze nog steeds de oorspronkelijke vijf factorniveaus. Dit zou problemen veroorzaken als we zouden proberen plots te maken met behulp van deze gegevens.<\/span><\/p>\n Om ongebruikte factorniveaus uit de regiovariabele<\/em> te verwijderen, kunnen we de functie droplevels()<\/strong> gebruiken:<\/span><\/p>\n Nu bevat de regiovariabele<\/em> slechts drie niveaus van factoren.<\/span><\/p>\n Op deze pagina vindt u meer R-tutorials.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" De droplevels() functie in R kan worden gebruikt om ongebruikte factorniveaus te verwijderen. Deze functie is vooral handig als we factorniveaus willen verwijderen die niet langer worden gebruikt vanwege een subset van een vector of dataframe. Deze functie gebruikt de volgende syntaxis: dalingsniveaus (x) waarbij x een object is waarvan ongebruikte factorniveaus moeten worden verwijderd. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1415","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld 1: Verwijder ongebruikte factorniveaus in een vector<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data with 5 factor levels\n<\/span>data <- factor<\/span> (c(1, 2, 3, 4, 5))\n\n#define new data as original data minus 4th and 5th factor levels\n<\/span>new_data <- data[-c(4, 5)]\n\n#view new data\n<\/span>new_data\n\n[1] 1 2 3\nLevels: 1 2 3 4 5\n<\/strong><\/pre>\n #drop unused factor levels<\/span>\nnew_data < -droplevels<\/span> (new_data)\n\n#view data\n<\/span>new_data\n\n[1] 1 2 3\nLevels: 1 2 3<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Ongebruikte factorniveaus in een dataframe verwijderen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (region= factor<\/span> (c('A', 'B', 'C', 'D', 'E')),\n sales = c(13, 16, 22, 27, 34))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n regional sales\n1 to 13\n2 B 16\n3 C 22\n4 D 27\n5 E 34\n\n#define new data frame\n<\/span>new_df <- subset<\/span> (df, sales < 25)\n\n#view new data frame\n<\/span>new_df\n\n regional sales\n1 to 13\n2 B 16\n3 C 22\n\n#check levels of region variable\n<\/span>levels<\/span> (new_df$region)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cC\u201d \u201cD\u201d \u201cE\u201d\n<\/strong><\/pre>\n #drop unused factor levels\n<\/span>new_df$region <- droplevels<\/span> (new_df$region)\n\n#check levels of region variable\n<\/span>levels<\/span> (new_df$region)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cC\u201d\n<\/strong><\/pre>\n