{"id":144,"date":"2023-08-04T23:57:34","date_gmt":"2023-08-04T23:57:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/"},"modified":"2023-08-04T23:57:34","modified_gmt":"2023-08-04T23:57:34","slug":"vorm-metingen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/","title":{"rendered":"Vorm metingen"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat vormmetingen zijn. U leert dus waarvoor vormmetrieken worden gebruikt, hoe vormmetrieken worden ge\u00efnterpreteerd en hoe dit soort statistische metrieken worden berekend. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-las-medidas-de-forma\"><\/span> Wat zijn vormmetingen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In de statistiek zijn <strong>vormmetingen<\/strong> indicatoren waarmee we een waarschijnlijkheidsverdeling kunnen beschrijven op basis van zijn vorm. Dat wil zeggen dat vormmetingen worden gebruikt om te bepalen hoe een verdeling eruit ziet zonder dat deze in een grafiek hoeft te worden weergegeven.<\/p>\n<p> Er zijn twee soorten vormmetingen: scheefheid en kurtosis. Scheefheid geeft aan hoe symmetrisch een verdeling is, terwijl kurtosis aangeeft hoe geconcentreerd een verdeling rond het gemiddelde is. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfcuales-son-las-medidas-de-forma\"><\/span> Wat zijn de vormmetingen?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Gezien de definitie van vormmetingen, laat deze sectie zien wat dit soort statistische parameters zijn.<\/p>\n<p> In de statistiek onderscheiden we twee vormmetingen:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Scheefheid<\/strong> : geeft aan of een verdeling symmetrisch of asymmetrisch is.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kurtosis<\/strong> \u2013 Geeft aan of een verdeling steil of vlak is.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"asimetria\"><\/span> Asymmetrie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Er zijn drie <strong>soorten asymmetrie<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Positieve asymmetrie<\/strong> : De verdeling heeft meer verschillende waarden rechts van het gemiddelde dan links ervan.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Symmetrie<\/strong> : De verdeling heeft hetzelfde aantal waarden links van het gemiddelde als rechts van het gemiddelde.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Negatieve scheefheid<\/strong> : de verdeling heeft meer verschillende waarden links van het gemiddelde dan rechts ervan.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/statistiques-types-dasymetrie.png\" alt=\"vormen van asymmetrie\" class=\"wp-image-2983\" width=\"648\" height=\"196\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"coeficiente-de-asimetria\"><\/span> asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> De <strong>scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> , of <strong>asymmetrie-index<\/strong> , is een statistische co\u00ebffici\u00ebnt die helpt bij het bepalen van de asymmetrie van een verdeling. Door de asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen is het dus mogelijk om het type asymmetrie van de verdeling te kennen zonder er een grafische weergave van te hoeven maken.<\/p>\n<p> Hoewel er verschillende formules zijn om de asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt te berekenen, en we zullen ze hieronder allemaal zien, gebeurt de interpretatie van de asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt, ongeacht de gebruikte formule, altijd als volgt: <\/p>\n<div style=\"padding-top: 23px; padding-bottom: 0.5px; padding-right: 30px; padding-left: 20px; border: 2.5px dashed #FF8A05; border-radius:20px;\">\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Als de scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt positief is, is de verdeling <strong>positief scheef<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Als de scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt nul is, is de verdeling <strong>symmetrisch<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Als de scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt negatief is, is de verdeling <strong>negatief scheef<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h5 class=\"wp-block-heading\"> Fisher&#8217;s asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt<\/h5>\n<p> De scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt van Fisher is gelijk aan het derde moment rond het gemiddelde gedeeld door de standaarddeviatie van de steekproef. Daarom is de <strong>formule voor de asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt van Fisher<\/strong> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-224ee5bd016c7e0dd70260d2e9d40c9f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\mu_3}{\\sigma^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"32\" width=\"61\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Op equivalente wijze kan een van de volgende twee formules worden gebruikt om de Fisher-co\u00ebffici\u00ebnt te berekenen:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-17fec004daa41a09c4ec2990d4dcc374_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N\\left(x_i-\\mu\\right)^3}{N\\cdot \\sigma ^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"141\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-92f7c8482d520258f24cc0166d898d1e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\operatorname{E}[X^3] - 3\\mu\\sigma^2 - \\mu^3}{\\sigma^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"39\" width=\"188\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Goud<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-638a7387bd72763290cc777a9b509c38_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"E\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"14\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de wiskundige verwachting,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> het rekenkundig gemiddelde,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> de standaarddeviatie en<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7354bae77b50b7d1faed3e8ea7a3511a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"N\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> het totale aantal gegevens.<\/p>\n<p> Aan de andere kant, als de gegevens gegroepeerd zijn, kunt u de volgende formule gebruiken:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5c26470126d254018437efec48228b8d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N\\left(x_i-\\mu\\right)^3\\cdot f_i}{N\\cdot \\sigma ^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"167\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Waar in dit geval<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> Het is het teken van klasse en<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fcb89ec1b112c79bfb56f1c210f6bb67_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"f_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> de absolute frequentie van de cursus.<\/p>\n<h5 class=\"wp-block-heading\"> Pearson&#8217;s asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt<\/h5>\n<p> De scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt van Pearson is gelijk aan het verschil tussen het steekproefgemiddelde en de steekproefmodus gedeeld door de standaardafwijking (of standaardafwijking). De <strong>formule voor de Pearson-asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> is daarom als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c8f46cbf70a6a496ac36355ebfd70827_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A_p=\\cfrac{\\mu-Mo}{\\sigma}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"108\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Goud<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-605ba5e37ad8f2e92b2248f02c3a090f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A_p\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"20\" style=\"vertical-align: -6px;\"><\/p>\n<p> is de Pearson-co\u00ebffici\u00ebnt,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> het rekenkundig gemiddelde,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-56c0033b7da6d7997aeec99c3967c421_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Mo\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"28\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> mode en<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> de standaardafwijking.<\/p>\n<p> Houd er rekening mee dat de Pearson-scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt alleen kan worden berekend als het een unimodale verdeling is, dat wil zeggen als er slechts \u00e9\u00e9n modus in de gegevens aanwezig is.<\/p>\n<h5 class=\"wp-block-heading\"> Bowley&#8217;s asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt<\/h5>\n<p> <strong>De scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt van Bowley<\/strong> is gelijk aan de som van het derde kwartiel plus het eerste kwartiel minus tweemaal de mediaan gedeeld door het verschil tussen het derde en het eerste kwartiel. De formule voor deze asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt is daarom als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-24abc41ba1a786517a247ed5fa9c3b62_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A_B=\\cfrac{Q_3+Q_1-2\\cdot Me}{Q_3-Q_1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"187\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Goud<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2744445ab7dd299c95ac769e920ad8c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Q_1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"20\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> En<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-cbf298d83b612ef6bc223927f80f4431_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Q_3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"21\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> zijn respectievelijk het eerste en derde kwartiel en<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bf2deabe8920b42ebbefee4f63393db1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Me\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"27\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de mediaan van de verdeling.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"curtosis\"><\/span> Afvlakking<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Kurtosis<\/strong> , ook wel <strong>scheefheid<\/strong> genoemd, geeft aan hoe geconcentreerd een verdeling rond het gemiddelde is. Met andere woorden, kurtosis geeft aan of een verdeling steil of vlak is. Concreet geldt: hoe groter de kurtosis van een verdeling, hoe steiler (of scherper) deze is. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aplatissement-statistique.png\" alt=\"vleiend\" class=\"wp-image-3063\" width=\"346\" height=\"225\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Er zijn drie <strong>soorten vleierij<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Leptokurtisch<\/strong> : de verdeling is zeer puntig, dat wil zeggen dat de gegevens sterk geconcentreerd zijn rond het gemiddelde. Nauwkeuriger gezegd: leptokurtische verdelingen worden gedefinieerd als verdelingen die scherper zijn dan de normale verdeling.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mesokurtisch<\/strong> : De kurtosis van de verdeling is equivalent aan de kurtosis van de normale verdeling. Het wordt daarom als puntig of afgeplat beschouwd.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Platicurtisch<\/strong> : de verdeling is zeer afgevlakt, dat wil zeggen dat de concentratie rond het gemiddelde laag is. Formeel worden platykurtische verdelingen gedefinieerd als verdelingen die vlakker zijn dan de normale verdeling.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Merk op dat de verschillende soorten kurtosis worden gedefinieerd door de kurtosis van de normale verdeling als referentie te nemen. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/types-daplatissement.png\" alt=\"vormen van vleierij\" class=\"wp-image-3045\" width=\"742\" height=\"188\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"coeficiente-de-curtosis\"><\/span> Afvlakkingsco\u00ebffici\u00ebnt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> De <strong>formule voor de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> is als volgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-90817c2e65eaadd93ca788fd87067144_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle g_2=\\frac{1}{N}\\cdot\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N(x_i-\\mu)^4}{\\sigma^4}-3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"202\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> De formule voor de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt voor <strong>gegevens gegroepeerd in frequentietabellen<\/strong> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d7d2fd2426582c6ec35fab553a2922be_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle g_2=\\frac{1}{N}\\cdot\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N f_i\\cdot(x_i-\\mu)^4}{\\sigma^4}-3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"232\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Tenslotte de formule voor de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt voor <strong>gegevens gegroepeerd in intervallen<\/strong> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-46118fdded8bfd0f49b423b704893f96_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle g_2=\\frac{1}{N}\\cdot\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N f_i\\cdot(c_i-\\mu)^4}{\\sigma^4}-3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"230\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Goud: <\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-056a86612914d05ca2e8e22994a8ac69_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"g_2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7354bae77b50b7d1faed3e8ea7a3511a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"N\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is het totale aantal gegevens.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> zijn de i-de gegevens in de reeks.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is het rekenkundig gemiddelde van de verdeling.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> is de standaardafwijking (of typische afwijking) van de verdeling.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fcb89ec1b112c79bfb56f1c210f6bb67_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"f_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> is de absolute frequentie van de it-gegevensset.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1f20a6892ce371ba90592748cd2c20ff_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"c_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"13\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> is het klassekenmerk van de i-de groep.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Merk op dat in alle formules voor de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt 3 wordt afgetrokken omdat dit de kurtosis-waarde van de normale verdeling is. De berekening van de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt wordt dus gedaan door de kurtosis van de normale verdeling als referentie te nemen. Dit is de reden waarom soms in de statistieken wordt gezegd dat <strong>overmatige kurtosis<\/strong> wordt berekend.<\/p>\n<p> Nadat de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt is berekend, moet deze als volgt worden ge\u00efnterpreteerd om te identificeren welk type kurtosis het is: <\/p>\n<div style=\"padding-top: 23px; padding-bottom: 0.5px; padding-right: 30px; padding-left: 20px; border: 2.5px dashed #FF8A05; border-radius:20px;\">\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Als de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt positief is, betekent dit dat de verdeling <strong>leptokurtisch<\/strong> is.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Als de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt nul is, betekent dit dat de verdeling <strong>mesokurtisch<\/strong> is.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Als de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt negatief is, betekent dit dat de verdeling <strong>platykurtisch<\/strong> is.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"otros-tipos-de-medidas-estadisticas\"><\/span> Andere soorten statistische metingen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Mogelijk bent u ook ge\u00efnteresseerd in een van de volgende statistische metingen. Klik erop om te zien wat ze zijn en hoe ze worden berekend.<\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/maatstaven-van-de-centrale-tendens\/\">Centralisatiemaatregelen<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/positie-metingen\/\">Positie metingen<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/dispersie-metingen\/\">Verspreidingsmetingen<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat vormmetingen zijn. U leert dus waarvoor vormmetrieken worden gebruikt, hoe vormmetrieken worden ge\u00efnterpreteerd en hoe dit soort statistische metrieken worden berekend. Wat zijn vormmetingen? In de statistiek zijn vormmetingen indicatoren waarmee we een waarschijnlijkheidsverdeling kunnen beschrijven op basis van zijn vorm. Dat wil zeggen dat vormmetingen worden gebruikt om [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-144","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistieken"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Fitnessmetingen (statistieken)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier leest u wat vormmetingen zijn, wat vormmetingen zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe ze worden berekend (formules).\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Fitnessmetingen (statistieken)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier leest u wat vormmetingen zijn, wat vormmetingen zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe ze worden berekend (formules).\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-04T23:57:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/statistiques-types-dasymetrie.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/\",\"name\":\"\u25b7 Fitnessmetingen (statistieken)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-04T23:57:34+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-04T23:57:34+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier leest u wat vormmetingen zijn, wat vormmetingen zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe ze worden berekend (formules).\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Vorm metingen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Fitnessmetingen (statistieken)","description":"Hier leest u wat vormmetingen zijn, wat vormmetingen zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe ze worden berekend (formules).","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Fitnessmetingen (statistieken)","og_description":"Hier leest u wat vormmetingen zijn, wat vormmetingen zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe ze worden berekend (formules).","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-04T23:57:34+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/statistiques-types-dasymetrie.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"5\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/","name":"\u25b7 Fitnessmetingen (statistieken)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-04T23:57:34+00:00","dateModified":"2023-08-04T23:57:34+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier leest u wat vormmetingen zijn, wat vormmetingen zijn, waarvoor ze worden gebruikt en hoe ze worden berekend (formules).","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/vorm-metingen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Vorm metingen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=144"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/144\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=144"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=144"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=144"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}