Multiple R:<\/strong> de meervoudige correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen drie of meer variabelen.<\/span><\/p>\n R-kwadraat:<\/strong> Dit wordt berekend als (Multiple R) 2<\/sup> en vertegenwoordigt het deel van de variantie in deresponsvariabele<\/a> van een regressiemodel dat kan worden verklaard door de voorspellende variabelen. Deze waarde varieert van 0 tot 1.<\/span><\/p>\n In de praktijk zijn we vaak ge\u00efnteresseerd in de R-kwadraatwaarde, omdat deze ons vertelt hoe nuttig de voorspellende variabelen zijn bij het voorspellen van de waarde van de responsvariabele.<\/span><\/p>\n Elke keer dat we echter een nieuwe voorspellende variabele aan het model toevoegen, wordt de R-kwadraat gegarandeerd groter, zelfs als de voorspellende variabele niet bruikbaar is.<\/span><\/p>\n Aangepaste R-kwadraat<\/strong> is een aangepaste versie van R-kwadraat die zich aanpast aan het aantal voorspellers in een regressiemodel. Het wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n Aangepaste R 2<\/sup> = 1 \u2013 [(1-R 2<\/sup> )*(n-1)\/(nk-1)]<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Omdat R-kwadraat altijd toeneemt naarmate u meer voorspellers aan een model toevoegt, kan aangepaste R-kwadraat dienen als een metriek die u vertelt hoe nuttig een model is, aangepast op basis van het aantal voorspellers in een model<\/em> .<\/span><\/p>\n Bekijk het volgende voorbeeld om elk van deze termen beter te begrijpen.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende dataset hebben die de volgende drie variabelen bevat voor 12 verschillende studenten:<\/span> <\/p>\n Stel dat we een meervoudig lineair regressiemodel passen met studie-uren<\/em> en huidig cijfer<\/em> als voorspellende variabelen en examenscore<\/em> als responsvariabele, en verkrijgen het volgende resultaat:<\/span> <\/p>\n We kunnen de waarden van de volgende drie statistieken observeren:<\/span><\/p>\n Meerdere R: 0,978<\/strong> . Dit vertegenwoordigt de meervoudige correlatie tussen de responsvariabele en de twee voorspellende variabelen.<\/span><\/p>\n R-kwadraat: 0,956<\/strong> . Dit wordt berekend als (Meerdere R) 2<\/sup> = (0,978) 2<\/sup> = 0,956. Dit vertelt ons dat 95,6% van de variatie in examenscores kan worden verklaard door het aantal uren dat de studenten aan hun studie hebben besteed en hun huidige cijfer voor de cursus.<\/span><\/p>\n Aangepast R-kwadraat: 0,946<\/strong> . Dit wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n Aangepast R 2<\/sup><\/strong> = 1 \u2013 [(1-R 2<\/sup> )*(n-1)\/(nk-1)] = 1 \u2013 [(1-.956)*(12-1)\/(12-2-1) ] = 0,946.<\/span><\/p>\n Dit vertegenwoordigt de R-kwadraatwaarde, aangepast voor het aantal voorspellende variabelen in het model<\/em> .<\/span><\/p>\n Deze maatstaf zou nuttig zijn als we bijvoorbeeld een ander regressiemodel met 10 voorspellers zouden passen en zouden ontdekken dat de aangepaste R-kwadraat van dat model 0,88<\/strong> was. Dit zou erop wijzen dat het regressiemodel met slechts twee voorspellers beter is omdat het een hogere aangepaste R-kwadraatwaarde heeft.<\/span><\/p>\n Inleiding tot meervoudige lineaire regressie<\/a> Wanneer je met de meeste statistische software een regressiemodel fit, zul je in het resultaat vaak de volgende twee waarden tegenkomen: Multiple R: de meervoudige correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen drie of meer variabelen. R-kwadraat: Dit wordt berekend als (Multiple R) 2 en vertegenwoordigt het deel van de variantie in deresponsvariabele van een regressiemodel dat kan worden verklaard […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1442","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld: Meerdere R, R-kwadraat en aangepast R-kwadraat<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multipler_vs_rsquared1.png\")
<\/p>\n![\"Meerdere](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multipler_vs_rsquared2.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Wat is een goede R-kwadraatwaarde?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"