{"id":1471,"date":"2023-07-26T06:28:59","date_gmt":"2023-07-26T06:28:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/"},"modified":"2023-07-26T06:28:59","modified_gmt":"2023-07-26T06:28:59","slug":"sst-ssr-sse-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/","title":{"rendered":"Hoe sst, ssr en sse in r te berekenen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">We gebruiken vaak drie verschillende <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kwadratensommen<\/a> om te meten hoe goed een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regressielijn<\/a> daadwerkelijk bij een dataset past:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Som van totale kwadraten (SST) \u2013<\/strong> De som van de kwadraten van de verschillen tussen individuele gegevenspunten (y <sub>i<\/sub> ) en het gemiddelde van de responsvariabele ( <span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span> ).<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">SST = \u03a3(y <sub>i<\/sub> \u2013 <span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span> ) <sup>2<\/sup><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Som van kwadratenregressie (SSR)<\/strong> \u2013 De som van de kwadraten van de verschillen tussen de voorspelde gegevenspunten (\u0177 <sub>i<\/sub> ) en het gemiddelde van de responsvariabele ( <span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span> ).<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">SSR = \u03a3(\u0177 <sub>i<\/sub> \u2013 <span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span> ) <sup>2<\/sup><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Som van kwadratenfout (SSE)<\/strong> \u2013 De som van de kwadraten van de verschillen tussen de voorspelde datapunten (\u0177 <sub>i<\/sub> ) en de waargenomen datapunten (y <sub>i<\/sub> ).<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">SSE = \u03a3(\u0177 <sub>ik<\/sub> \u2013 y <sub>ik<\/sub> ) <sup>2<\/sup><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u elk van deze metrieken voor een bepaald regressiemodel in R kunt berekenen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 1: Cre\u00eber de gegevens<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we eerst een dataset maken met het aantal gestudeerde uren en de behaalde examenscores voor 20 verschillende studenten op een bepaalde universiteit:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (hours=c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3,\n                         3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8),\n                 score=c(68, 76, 74, 80, 76, 78, 81, 84, 86, 83,\n                         88, 85, 89, 94, 93, 94, 96, 89, 92, 97))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of data frame\n<\/span>head(df)\n\n  hours score\n1 1 68\n2 1 76\n3 1 74\n4 2 80\n5 2 76\n6 2 78<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 2: Pas een regressiemodel toe<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Vervolgens zullen we de functie <strong>lm()<\/strong> gebruiken om een eenvoudig lineair regressiemodel te fitten met score als<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variabelen-verklarende-reacties\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">responsvariabele<\/a> en uren als voorspellende variabele:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit regression model<\/span>\nmodel &lt;- lm(score ~ hours, data = df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = score ~ hours, data = df)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-8.6970 -2.5156 -0.0737 3.1100 7.5495 \n\nCoefficients:\n            Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n(Intercept) 73.4459 1.9147 38.360 &lt; 2nd-16 ***\nhours 3.2512 0.4603 7.063 1.38e-06 ***\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 4.289 on 18 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.7348, Adjusted R-squared: 0.7201 \nF-statistic: 49.88 on 1 and 18 DF, p-value: 1.378e-06\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Stap 3: Bereken SST, SSR en SSE<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om SST, SSR en SSE te berekenen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find sse<\/span>\nsse &lt;- <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> (( <span style=\"color: #3366ff;\">fitted<\/span> (model) - df$score)^2)\nsse\n\n[1] 331.0749\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find ssr\n<\/span>ssr &lt;- <span style=\"color: #3366ff;\">sum<\/span> (( <span style=\"color: #3366ff;\">fitted<\/span> (model) - <span style=\"color: #3366ff;\">mean<\/span> (df$score))^2)\nssr\n\n[1] 917.4751\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find sst\n<\/span>sst &lt;- ssr + sse\nsst\n\n[1] 1248.55\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De statistieken blijken te zijn:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Totale som van kwadraten (SST):<\/strong> 1248,55<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Som van kwadratenregressie (SSR):<\/strong> 917,4751<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Som van kwadratenfout (SSE):<\/strong> 331,0749<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen verifi\u00ebren dat SST = SSR + SSE:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">SST = SSR + SSE<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1248,55 = 917,4751 + 331,0749<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen ook handmatig het <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/goede-r-kwadraatwaarde\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">R-kwadraat<\/a> van het regressiemodel berekenen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R kwadraat = SSR \/ SST<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R kwadraat = 917,4751 \/ 1248,55<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R kwadraat = 0,7348<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit vertelt ons dat <strong>73,48%<\/strong> van de variatie in examenscores kan worden verklaard door het aantal gestudeerde uren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U kunt de volgende rekenmachines gebruiken om SST, SSR en SSE automatisch te berekenen voor elke eenvoudige lineaire regressielijn:<\/span><\/p>\n<p> SST-calculator<br \/> RSS-calculator<br \/> ESS-calculator<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>We gebruiken vaak drie verschillende kwadratensommen om te meten hoe goed een regressielijn daadwerkelijk bij een dataset past: 1. Som van totale kwadraten (SST) \u2013 De som van de kwadraten van de verschillen tussen individuele gegevenspunten (y i ) en het gemiddelde van de responsvariabele ( y ). SST = \u03a3(y i \u2013 y ) [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1471","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe SST, SSR en SSE te berekenen in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u SST, SSR en SSE voor elke regressielijn in R kunt berekenen, inclusief een voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe SST, SSR en SSE te berekenen in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u SST, SSR en SSE voor elke regressielijn in R kunt berekenen, inclusief een voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T06:28:59+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/\",\"name\":\"Hoe SST, SSR en SSE te berekenen in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T06:28:59+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T06:28:59+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u SST, SSR en SSE voor elke regressielijn in R kunt berekenen, inclusief een voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe sst, ssr en sse in r te berekenen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe SST, SSR en SSE te berekenen in R - Statorials","description":"In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u SST, SSR en SSE voor elke regressielijn in R kunt berekenen, inclusief een voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe SST, SSR en SSE te berekenen in R - Statorials","og_description":"In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u SST, SSR en SSE voor elke regressielijn in R kunt berekenen, inclusief een voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T06:28:59+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/","name":"Hoe SST, SSR en SSE te berekenen in R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T06:28:59+00:00","dateModified":"2023-07-26T06:28:59+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u SST, SSR en SSE voor elke regressielijn in R kunt berekenen, inclusief een voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/sst-ssr-sse-in-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe sst, ssr en sse in r te berekenen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1471","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1471"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1471\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1471"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1471"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1471"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}