<\/p>\n
De Bartlett-test<\/a> is<\/span> een statistische test om te bepalen of de varianties tussen verschillende groepen gelijk zijn of niet.<\/span><\/p>\n Veel statistische tests (zoals een eenrichtings-ANOVA<\/a> ) gaan ervan uit dat de varianties tussen steekproeven gelijk zijn. De Bartlett-test kan worden gebruikt om deze hypothese te verifi\u00ebren.<\/span><\/p>\n Deze test maakt gebruik van de volgende nul- en alternatieve hypothesen<\/a> :<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> De variantie tussen elke groep is gelijk.<\/span><\/p>\n H A<\/sub> :<\/strong> Ten minste \u00e9\u00e9n groep heeft een variantie die niet gelijk is aan de andere.<\/span><\/p>\n De teststatistiek volgt een Chi-kwadraatverdeling met k-1<\/em> vrijheidsgraden waarbij k<\/em> het aantal groepen is.<\/span><\/p>\n Als de overeenkomstige p-waarde<\/a> van de teststatistiek onder een bepaald significantieniveau ligt (zoals \u03b1 = 0,05), kunnen we de nulhypothese verwerpen en concluderen dat niet alle groepen dezelfde variantie hebben.<\/span><\/p>\n Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u de Bartlett-test in R uitvoert.<\/span><\/p>\n Om te bepalen of drie verschillende studietechnieken tot verschillende examenresultaten leiden, wijst een professor willekeurig 10 studenten toe om elke techniek (Techniek A, B of C) een week lang te gebruiken, en geeft elke student vervolgens een test. gelijke moeilijkheidsgraad.<\/span><\/p>\n Hieronder vindt u de examenresultaten van de 30 studenten:<\/span><\/p>\n Om de Bartlett-test uit te voeren, kunt u de functie bartlett.test<\/strong> in base R gebruiken, die de volgende syntaxis gebruikt:<\/span><\/p>\n bartlett.test(formule, gegevens)<\/strong><\/span><\/p>\n Zo gebruikt u deze functie in ons voorbeeld:<\/span><\/p>\n De test levert de volgende resultaten op:<\/span><\/p>\n Omdat de p-waarde niet kleiner is dan 0,05, zal de professor er niet in slagen de nulhypothese te verwerpen.<\/span><\/p>\n Met andere woorden, ze beschikt niet over voldoende bewijs om te zeggen dat de drie groepen verschillende hiaten hebben.<\/span><\/p>\n Ze kan dus overgaan tot het uitvoeren van de one-way ANOVA.<\/span><\/p>\n Bartlett’s testcalculator<\/a> De Bartlett-test is een statistische test om te bepalen of de varianties tussen verschillende groepen gelijk zijn of niet. Veel statistische tests (zoals een eenrichtings-ANOVA ) gaan ervan uit dat de varianties tussen steekproeven gelijk zijn. De Bartlett-test kan worden gebruikt om deze hypothese te verifi\u00ebren. Deze test maakt gebruik van de volgende nul- en […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1484","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Stap 1: Cre\u00eber de gegevens<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <-data. frame<\/span> (group = rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> =10),\n score = c(85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80,\n 91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96,\n 79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n group score\n1 to 85\n2 To 86\n3 to 88\n4 to 75\n5 to 78\n6 to 94\n7 to 98\n8 to 79\n9 to 71\n10 to 80\n11 B 91\n12 B 92\n13 B 93\n14 B 85\n15 B 87\n16 B 84\n17 B 82\n18 B 88\n19 B 95\n20 B 96\n21 C 79\n22 C 78\n23 C 88\n24 C 94\n25 C 92\n26 C 85\n27 C 83\n28 C 85\n29 C 82\n30 C 81<\/strong><\/pre>\n Stap 2: Voer de Bartlett-test uit<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform Bartlett's test\n<\/span>bartlett. test<\/span> (score ~ group, data = df)\n\n\tBartlett test of homogeneity of variances\n\ndata: score by group\nBartlett's K-squared = 3.3024, df = 2, p-value = 0.1918<\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u ANOVA-aannames kunt controleren<\/a>
Eenrichtings-ANOVA uitvoeren in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"