Bij het afnemen van welk type test dan ook, is het belangrijk dat de test betrouwbaar<\/strong> is. Met andere woorden: het is van belang dat de resultaten van een test onder dezelfde omstandigheden op twee verschillende tijdstippen kunnen worden gereproduceerd.<\/span><\/p>\n Test-hertestbetrouwbaarheid<\/strong> is een specifieke manier om de betrouwbaarheid van een test te meten en heeft betrekking op de mate waarin een test in de loop van de tijd vergelijkbare resultaten oplevert.<\/span><\/p>\n We berekenen de test-hertestbetrouwbaarheid met behulp van dePearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a> , die een waarde aanneemt tussen -1 en 1 waarbij:<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld op 1 januari een IQ-test aan 50 deelnemers geven, en een maand later hetzelfde type IQ-test met vergelijkbare moeilijkheidsgraad aan dezelfde groep van 50 deelnemers geven.<\/span><\/p>\n We zouden de correlatie van de scores tussen de twee tests kunnen berekenen om te bepalen of de test een goede test-hertestbetrouwbaarheid heeft.<\/span> <\/p>\n Over het algemeen duidt een test-hertestbetrouwbaarheidscorrelatie van minimaal .80 of hoger<\/strong> op een goede betrouwbaarheid.<\/span><\/p>\n Stel dat onderzoekers een test aan twintig mensen geven, en een maand later dezelfde soort test aan dezelfde twintig mensen geven.<\/span><\/p>\n Hun scores zijn hieronder weergegeven:<\/span> <\/p>\n We kunnen een correlatiecalculator gebruiken om te ontdekken dat de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de twee sets scores 0,836<\/strong> is.<\/span><\/p>\n Omdat deze correlatie groter is dan 0,80 kunnen onderzoekers concluderen dat de test een goede test-hertestbetrouwbaarheid heeft.<\/span><\/p>\n Met andere woorden: de test levert betrouwbare resultaten op die op verschillende tijdstippen kunnen worden gereproduceerd.<\/span><\/p>\n De test-hertestbetrouwbaarheid is een nuttige maatstaf om te berekenen, maar houd rekening met de volgende mogelijke vertekeningen die deze maatstaf kunnen be\u00efnvloeden:<\/span><\/p>\n 1. Praktisch effect<\/strong><\/span><\/p>\n Een oefeneffect treedt op wanneer deelnemers een toets eenvoudigweg verbeteren door te oefenen. Dit betekent dat ze waarschijnlijk beter zullen presteren op volgende tests, omdat ze de tijd hebben gehad om te oefenen en zich te verbeteren.<\/span><\/p>\n De manier om dit soort vooringenomenheid te voorkomen, is door individuele toetsen van dezelfde moeilijkheidsgraad te geven, maar met een verschillende vari\u00ebteit aan vragen, zodat ze de antwoorden op de soorten vragen die bij de eerste toets worden gesteld niet uit het hoofd kunnen leren.<\/span><\/p>\n 2. Vermoeidheidseffect<\/strong><\/span><\/p>\n Een vermoeidheidseffect treedt op wanneer de toestand van de deelnemers bij bepaalde tests verslechtert, omdat ze mentaal uitgeput of moe zijn na het afleggen van eerdere tests.<\/span><\/p>\n De manier om dit soort vooringenomenheid te voorkomen, is door voldoende tijd tussen de tests te laten (idealiter weken of zelfs maanden), zodat deelnemers fris zijn als ze beide tests afleggen.<\/span><\/p>\n 3. Verschillen in omstandigheden<\/strong><\/span><\/p>\n Wanneer deelnemers de twee tests onder verschillende omstandigheden afleggen (dat wil zeggen verschillende verlichting, ander tijdstip van de dag, ander tijdstip om de test te voltooien, enz.), is het mogelijk dat ze lagere verschillende testresultaten behalen, simpelweg vanwege verschillen in de testomgeving.<\/span><\/p>\n De manier om dit soort vertekening te voorkomen is ervoor te zorgen dat deelnemers beide tests onder identieke omstandigheden afleggen, dat wil zeggen op hetzelfde tijdstip van de dag, met dezelfde algemene verlichting en dezelfde omgeving, en dezelfde tijd hebben om de test te voltooien.<\/span><\/p>\n Een korte introductie tot betrouwbaarheidsanalyse<\/a> Onderzoekers willen vaak een soort test gebruiken om een concept te meten zoals intelligentie, aanleg, onderwijsvermogen, enz. bij individuen van een bepaalde populatie. Bij het afnemen van welk type test dan ook, is het belangrijk dat de test betrouwbaar is. Met andere woorden: het is van belang dat de resultaten van een test onder dezelfde […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1486","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
![\"Test-hertestbetrouwbaarheid\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/test_retest1.png\")
<\/p>\n Voorbeeld: test-hertestbetrouwbaarheid berekenen<\/span><\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Voorbeeld](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/test_retest2.png\")
<\/p>\n Potenti\u00eble vertekening in de test-hertestbetrouwbaarheid<\/strong><\/span><\/h3>\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Wat is betrouwbaarheid gehalveerd?<\/a>
Wat is interbeoordelaarsbetrouwbaarheid?<\/a>
Wat is de betrouwbaarheid van parallelle vormen?<\/a>
Wat is een standaard meetfout?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"